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基于T-S模型的自组织模糊辨识算法研究
1
作者
张建华
张荫芬
+1 位作者
侯国莲
史运涛
《现代电力》
2002年第5期64-68,共5页
针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题 ,基于 T- S模型提出一种自组织模糊辨识算法。改进后的算法简化了前提结构辨识的过程 ,并使前提参数辨识和结论参数辨识同时完成 ,极大地减少了参数辨识和结构辨识的计算量 ,能够保证在线辨识的...
针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题 ,基于 T- S模型提出一种自组织模糊辨识算法。改进后的算法简化了前提结构辨识的过程 ,并使前提参数辨识和结论参数辨识同时完成 ,极大地减少了参数辨识和结构辨识的计算量 ,能够保证在线辨识的要求。大量的仿真结果表明该算法具有收敛速度快、辨识精度高、稳定性好的特点 ,便于工程应用。
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关键词
T-S模型
自组织模糊辨识算法
非线性系统
动态系统
系统
辨识
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题名
基于T-S模型的自组织模糊辨识算法研究
1
作者
张建华
张荫芬
侯国莲
史运涛
机构
华北电力大学(北京)自动化系
出处
《现代电力》
2002年第5期64-68,共5页
基金
国家电力公司青年科学基金项目
文摘
针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题 ,基于 T- S模型提出一种自组织模糊辨识算法。改进后的算法简化了前提结构辨识的过程 ,并使前提参数辨识和结论参数辨识同时完成 ,极大地减少了参数辨识和结构辨识的计算量 ,能够保证在线辨识的要求。大量的仿真结果表明该算法具有收敛速度快、辨识精度高、稳定性好的特点 ,便于工程应用。
关键词
T-S模型
自组织模糊辨识算法
非线性系统
动态系统
系统
辨识
Keywords
fuzzy identification
nonlinear system
identification of dynamic system
分类号
O231.3 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
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1
基于T-S模型的自组织模糊辨识算法研究
张建华
张荫芬
侯国莲
史运涛
《现代电力》
2002
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