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图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法被引量：20: 1; 作者黎洪松全子一《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期59-64,共6页; 用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法。本文在分析自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法的基础上，提出了一种频率敏感自组织特征映射（ＦＳＯＦＭ）算法，并对网络学习训练参数的优化进行了探讨。实验表明，ＦＳＯＦＭ算法优于... 展开更多; 关键词矢量量化图像编码自组织特征映射算法神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的自组织特征映射算法: 2; 作者黎洪松《中国民航学院学报》 2006年第1期36-38,共3页; 针对SOM算法用于训练生成矢量量化码书存在的不足,提出了一种基于频率敏感的自组织特征映射算法(FSOM),并应用到图像矢量量化中。实验表明,与SOM算法相比,FSOM算法具有更好的聚类特性和峰峰信噪比(PSNR),是一种有效的码书设计算法。; 关键词自组织神经网络自组织特征映射算法矢量量化图像编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于映射图与界面视觉要素排序的激光全息投影人机动态交互: 3; 作者张颖《设计艺术研究》 2024年第1期51-55,共5页; 针对人机动态交互界面任务执行中,界面感知元素检测过程一旦失真,存在耗时较长、操作准确率较低的问题,提出基于映射图与界面视觉要素的激光全息投影人机动态交互方法。利用自组织特征映射算法生成映射图,通过迭代学习提取目标特征;结... 展开更多; 关键词激光全息投影人机动态交互 JAVA语言目标检测算法自组织特征映射算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进智能水滴算法的梯级水库群调峰调度研究被引量：2: 4; 作者王奇邢龙 +2 位作者简铁柱赵明亮李帅《水电能源科学》北大核心 2023年第4期97-101,共5页; 针对智能水滴算法(IWD算法)存在种群多样性不足、易陷入局部最优、初期求解速度慢等缺陷,提出了改进的智能水滴算法(IIWD算法),该算法引入了Logistic混沌初始化方式及差分进化算法(DE算法)的差分变异算子,同时改进了自组织映射算法(SOM... 展开更多; 关键词智能水滴算法自组织映射算法调峰调度梯级水库群; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用SOM算法的软体机械臂三维形状实时感知: 5; 作者邹双全吕跃勇 +2 位作者管清华刘立武马广富《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期8-17,共10页; 为实现软体机械臂精确的三维形状实时估计,奠定变形控制与应用的基础性工作,针对三段式软体机械臂,提出了一种基于自组织映射(Self-organizing map,SOM)算法的三维空间形状实时感知方法。首先,对ZED双目相机捕捉到的左、右图像帧进行图... 展开更多; 关键词软体机械臂形状感知自组织映射(SOM)算法三角测距双目视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法被引量：12: 6; 作者石峰娄臻亮 +1 位作者张永清陆金桂《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期920-924,共5页; 对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种... 展开更多; 关键词模糊-粗糙集模型归纳学习方法模糊集模糊相似关系决策表 Kohonen网络自组织映射算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

SDN中DDoS攻击的高效联合检测和防御机制被引量：2: 7; 作者曾荣飞高原 +1 位作者王兴伟张榜《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1217-1222,共6页; 为解决软件定义网络(SDN,software-defined networking)控制器所面临的DDoS攻击问题,本文提出一个高效率的联合检测和防御机制.联合检测部分采用改进自组织映射(SOM,self-organizing mapping)算法和多维条件熵算法相结合,通过对自组织... 展开更多; 关键词软件定义网络分布式拒绝服务攻击改进自组织映射算法多维条件熵算法优先级; 在线阅读下载PDF 职称材料

两种神经网络模型在材料领域中的应用: 8; 作者朱伟龚红英 +3 位作者张质良娄臻亮刘晖周士侃《材料导报》 EI CAS CSCD 2003年第11期1-4,共4页; 简要介绍了基于BP反向误差传播算法和自组织特征映射算法的神经网络模型的基本原理和在材料领域中的应用。; 关键词 BP反向误差传播算法自组织特征映射算法神经网络模型材料性能检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法被引量：20: 1; 作者黎洪松全子一; 机构北京邮电大学; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期59-64,共6页; 基金 "八五"攻关资助; 文摘用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法。本文在分析自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法的基础上，提出了一种频率敏感自组织特征映射（ＦＳＯＦＭ）算法，并对网络学习训练参数的优化进行了探讨。实验表明，ＦＳＯＦＭ算法优于ＳＯＦＭ算法。; 关键词矢量量化图像编码自组织特征映射算法神经网络; Keywords vector quantization image coding self-organizing feature maps neural network; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的自组织特征映射算法: 2; 作者黎洪松; 机构中国民用航空学院空中交通管理学院; 出处《中国民航学院学报》 2006年第1期36-38,共3页; 文摘针对SOM算法用于训练生成矢量量化码书存在的不足,提出了一种基于频率敏感的自组织特征映射算法(FSOM),并应用到图像矢量量化中。实验表明,与SOM算法相比,FSOM算法具有更好的聚类特性和峰峰信噪比(PSNR),是一种有效的码书设计算法。; 关键词自组织神经网络自组织特征映射算法矢量量化图像编码; Keywords self-organizing neural network self-organizing feature map vector quantization image coding; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于映射图与界面视觉要素排序的激光全息投影人机动态交互: 3; 作者张颖; 机构文华学院; 出处《设计艺术研究》 2024年第1期51-55,共5页; 基金湖北省教育厅科学研究计划项目(B2022376) 湖北省自然科学基金项目(YZ200814)。; 文摘针对人机动态交互界面任务执行中,界面感知元素检测过程一旦失真,存在耗时较长、操作准确率较低的问题,提出基于映射图与界面视觉要素的激光全息投影人机动态交互方法。利用自组织特征映射算法生成映射图,通过迭代学习提取目标特征;结合感知元素重要度指标和人机交互界面感知强度,通过自动标注为视觉感知元素排序编号,构建人机动态交互界面优化模式,设计激光全息投影人机动态交互界面。测试结果表明,所提方法应用下,被标记的目标视觉元素特征点经过更新后,布局完整、有序,感知强度指数误差控制在1-5之间,交互任务执行耗时均在12.5s以内,操作准确率平均值为92%,解决了激光全息投影人机动态交互优化问题。; 关键词激光全息投影人机动态交互 JAVA语言目标检测算法自组织特征映射算法; Keywords laser holographic projection human-computer dynamic interaction Java language target detection algorithm self-organizing feature mapping algorithm; 分类号 TN248 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进智能水滴算法的梯级水库群调峰调度研究被引量：2: 4; 作者王奇邢龙简铁柱赵明亮李帅; 机构中国长江三峡集团有限公司流域枢纽运行管理中心; 出处《水电能源科学》北大核心 2023年第4期97-101,共5页; 基金国家自然科学基金项目(52109024) 中国长江三峡集团自主科研项目(NBYG20220167)。; 文摘针对智能水滴算法(IWD算法)存在种群多样性不足、易陷入局部最优、初期求解速度慢等缺陷,提出了改进的智能水滴算法(IIWD算法),该算法引入了Logistic混沌初始化方式及差分进化算法(DE算法)的差分变异算子,同时改进了自组织映射算法(SOM算法)的神经元更新方式并将其引入到IWD算法最优个体的次更新过程中,并将IIWD算法应用于梯级水库群调峰调度中,同时与IWD与DE算法进行对比,验证了该算法的高效性。; 关键词智能水滴算法自组织映射算法调峰调度梯级水库群; Keywords intelligent water drop algorithm self-organizing mapping algorithm peak shaving scheduling groups of cascade reservoirs; 分类号 TV697.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用SOM算法的软体机械臂三维形状实时感知: 5; 作者邹双全吕跃勇管清华刘立武马广富; 机构哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨工业大学复合材料与结构研究所; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期8-17,共10页; 基金国家重点研发计划(2020YFB1506702) 空间智能控制技术实验室开放基金(HTKJ2020KL502014)。; 文摘为实现软体机械臂精确的三维形状实时估计,奠定变形控制与应用的基础性工作,针对三段式软体机械臂,提出了一种基于自组织映射(Self-organizing map,SOM)算法的三维空间形状实时感知方法。首先,对ZED双目相机捕捉到的左、右图像帧进行图像预处理,得到左、右二值图像,并实时提取软体机械臂的二维轮廓数据。然后,采用SOM算法对轮廓数据进行聚类,有序得到软体机械臂二维中心线的多个骨干点,并与K均值,高斯混合模型以及细化3种中心线提取算法进行了对比研究,进一步表明SOM算法更适用于解决软体机械臂复杂形状的中心线辨识。最后,通过基于双目视差的三角测距模型完成软体机械臂的三维形状重构。该算法还采用数据降采样、SOM参数优化等方法,提高算法框架的实时性能。针对软体机械臂连续形变过程,进行了实时形状传感实验和对比验证实验。实验结果表明,该算法具有较高的形状感知精度和较好的实时跟踪效果。不仅如此,与其他文献中提出的形状检测算法相比,该算法也具有较好的性能。; 关键词软体机械臂形状感知自组织映射(SOM)算法三角测距双目视觉; Keywords soft manipulator shape recognition self-organizing map(SOM)algorithm triangulation binocular vision; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法被引量：12: 6; 作者石峰娄臻亮张永清陆金桂; 机构上海交通大学塑性成形工程系南京化工大学计算中心; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期920-924,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 175 0 19) 上海市高校青年科学基金资助项目; 文摘对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种基于模糊 -粗糙集模型的归纳学习算法FRILA,此算法和决策树算法相比 ,具有得到的规则数目少、规则表示简单等优点 .; 关键词模糊-粗糙集模型归纳学习方法模糊集模糊相似关系决策表 Kohonen网络自组织映射算法; Keywords fuzzy set rough set fuzzy similarity relation decision table inductive learning; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SDN中DDoS攻击的高效联合检测和防御机制被引量：2: 7; 作者曾荣飞高原王兴伟张榜; 机构东北大学软件学院东北大学计算机科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1217-1222,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFB0801701) 国家自然科学基金资助项目(61872073)。; 文摘为解决软件定义网络(SDN,software-defined networking)控制器所面临的DDoS攻击问题,本文提出一个高效率的联合检测和防御机制.联合检测部分采用改进自组织映射(SOM,self-organizing mapping)算法和多维条件熵算法相结合,通过对自组织映射算法的改进,与多维条件熵算法相互提供反馈信息,达到高效联合检测目的.联合防御部分采用常规防御模块与快速防御模块相结合,通过调整优先级的方式针对不同的检测结果采取不同的防御策略.大量实验表明,本文的联合检测机制可以达到95.2%的检测率;与单独的防御机制相比,联合防御机制中控制器的响应时间可以平均降低0.11 s.; 关键词软件定义网络分布式拒绝服务攻击改进自组织映射算法多维条件熵算法优先级; Keywords software-defined networking distributed denial of service attack improved selforganizing mapping algorithm multidimensional conditional entropy algorithm priority; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两种神经网络模型在材料领域中的应用: 8; 作者朱伟龚红英张质良娄臻亮刘晖周士侃; 机构上海交通大学塑性成形工程系; 出处《材料导报》 EI CAS CSCD 2003年第11期1-4,共4页; 文摘简要介绍了基于BP反向误差传播算法和自组织特征映射算法的神经网络模型的基本原理和在材料领域中的应用。; 关键词 BP反向误差传播算法自组织特征映射算法神经网络模型材料性能检测; Keywords neural network,BP neural network model,Kohonen selforganizing feature map neural network model; 分类号 TB302 [一般工业技术—材料科学与工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法	黎洪松全子一	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	1995	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种改进的自组织特征映射算法	黎洪松	《中国民航学院学报》	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于映射图与界面视觉要素排序的激光全息投影人机动态交互	张颖	《设计艺术研究》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进智能水滴算法的梯级水库群调峰调度研究	王奇邢龙简铁柱赵明亮李帅	《水电能源科学》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	采用SOM算法的软体机械臂三维形状实时感知	邹双全吕跃勇管清华刘立武马广富	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法	石峰娄臻亮张永清陆金桂	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	12	在线阅读下载PDF 职称材料
7	SDN中DDoS攻击的高效联合检测和防御机制	曾荣飞高原王兴伟张榜	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	两种神经网络模型在材料领域中的应用	朱伟龚红英张质良娄臻亮刘晖周士侃	《材料导报》 EI CAS CSCD	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料