期刊文献+
共找到110篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
基于自组织映射神经网络的黄河流域干旱聚类分析
1
作者 于磊 李雅静 +1 位作者 朱大炯 刘元锐 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-9,共9页
【目的】在聚类分析不同时间尺度干旱指数的基础上,研究黄河流域历史气象干旱特征的时空变化规律。【方法】通过计算不同时间尺度下的标准化降水指数(SPI)、标准化降水蒸散指数(SPEI)和自校准帕尔默干旱指数(sc-PDSI)综合评估1950—202... 【目的】在聚类分析不同时间尺度干旱指数的基础上,研究黄河流域历史气象干旱特征的时空变化规律。【方法】通过计算不同时间尺度下的标准化降水指数(SPI)、标准化降水蒸散指数(SPEI)和自校准帕尔默干旱指数(sc-PDSI)综合评估1950—2020年黄河流域气象干旱的时空变化特征,并提出一种基于自组织映射神经网络(SOM)的干旱聚类方法,分析不同干旱指数间的关联性和差异性。【结果】1950—2020年,黄河流域源头和上游地区的SPI、SPEI和sc-PDSI均呈上升趋势,中、下游地区的均呈现下降趋势,表明黄河流域上游地区气象干旱有所缓解,中、下游地区气象干旱加剧;黄河流域气象干旱特征具有明显的空间异质性,源头、上游地区的气象干旱具有低频率、长历时、高强度特征,中、下游地区的具有高频率、短历时、低强度特征;干旱指数的选择影响黄河流域气象干旱评估结果,随累积月份的增加,SPEI和SPI趋近于识别低频率、长历时、低强度的干旱事件。【结论】西北地区暖湿化背景下,1950—2020年黄河流域气象干旱呈现上游减缓、中下游加剧的变化规律,其变化程度与干旱指数的选择紧密关联。 展开更多
关键词 气象干旱 黄河流域 自组织特征映射网络 干旱指数 时空变化特征
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划 被引量:8
2
作者 邹易 蒙吉军 +3 位作者 吴英迪 魏婵娟 程浩然 马宇翔 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-182,共12页
自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭... 自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭示了中国自然资源生态安全的空间格局;通过建立区划的原则和指标,按照一级区主要反映自然资源空间分布格局,二级区主要揭示自然资源生态安全水平的差异,采用SOFM网络制订了中国自然资源生态安全区划方案。结果显示:(1)中国自然资源生态安全水平整体偏低,以中警与重警状态区域为主,安全和较安全状态的区域仅占24.22%,其中低安全等级区多分布于400mm等降水量线以西的干旱、半干旱区,高安全等级区则集中分布于水热资源与生物资源较为丰富的东南部地区;(2)中国自然资源生态安全区划方案包括8个一级区与27个二级区,总结归纳各大区自然资源的特征和威胁生态安全的问题,并针对二级区自然资源生态安全状况提出了对策建议。研究结果可为分区、分类推进全国自然资源可持续利用和国土空间优化提供理论支持与决策依据。 展开更多
关键词 自然资源生态安全 自组织特征映射模型(SOFM)网络 区划方案
在线阅读 下载PDF
庞泉沟自然保护区华北落叶松林的自组织特征映射网络分类与排序 被引量:17
3
作者 张钦弟 张金屯 +3 位作者 苏日古嘎 张斌 程佳佳 田世广 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2990-2998,共9页
自组织特征映射网络(SOM)是新近引入植物生态学的分析方法,对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和求解能力。研究应用SOM分类和排序研究了庞泉沟自然保护区华北落叶松林。研究结果表明,SOM将120个样方分为7个植物群落类型,分类结果具... 自组织特征映射网络(SOM)是新近引入植物生态学的分析方法,对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和求解能力。研究应用SOM分类和排序研究了庞泉沟自然保护区华北落叶松林。研究结果表明,SOM将120个样方分为7个植物群落类型,分类结果具有明确的生态意义;样方和物种在SOM训练图上呈现一定规律的分布;7个群落类型各有其分布范围和界限,揭示了群落间的生态关系。在此基础上,通过引入一种在SOM训练图上可视化环境因子梯度的方法,能够较好地完成样方、物种和环境因子相互关系的分析,揭示了海拔是影响该区华北落叶松林生长和分布的最主要因子。生态分析表明SOM分类和排序是一种有效的梯度分析方法,适用于表征生态特征和探索群落和环境相互关系的研究。 展开更多
关键词 庞泉沟自然保护区 华北落叶松林 自组织特征映射网络 分类 排序
在线阅读 下载PDF
自组织特征映射神经网络原理和应用研究 被引量:25
4
作者 李春华 李宁 史培军 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期543-547,共5页
根据耕地利用在经济、社会和生态方面面临的压力状况,以压力状态响应框架为基础,设计一套压力大小量化的指标体系,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(self-organizing mapping,SOM)神经网络模型,在说明SOM网络模型和算法的... 根据耕地利用在经济、社会和生态方面面临的压力状况,以压力状态响应框架为基础,设计一套压力大小量化的指标体系,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(self-organizing mapping,SOM)神经网络模型,在说明SOM网络模型和算法的基础上,应用SOM的聚类功能,以MATLAB语言构建SOM网络模型,对我国的31省市自治区耕地利用压力大小进行了分类,并结合相关文献的研究成果阐述耕地压力的地域差异原因.结果显示我国耕地压力的区域差异与经济地域差异有高度的一致性,表明经济发展是耕地压力的主要来源.选取大样本的神经网络训练得到的结果和现实的一致也表明,SOM模型是一种适用的耕地压力区域分类新方法. 展开更多
关键词 自组织特征映射网络 耕地压力分类 地域差异 中国
在线阅读 下载PDF
宝华玉兰生存群落的自组织特征映射网络排序与分类 被引量:5
5
作者 王鹏程 杨国栋 +7 位作者 张晓晨 钟育谦 翟飞飞 张贵宝 邱靖 陈林 王贤荣 伊贤贵 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期255-263,共9页
为了解国家Ⅱ级保护植物宝华玉兰Magnolia zenii的种群分布规律及其濒危原因,进一步揭示宝华玉兰野生种群与群落及环境之间的生态关系,应用自组织特征映射网络(SOM)对宝华玉兰生存群落进行了排序和分类,以期为保护和管理宝华玉兰种群野... 为了解国家Ⅱ级保护植物宝华玉兰Magnolia zenii的种群分布规律及其濒危原因,进一步揭示宝华玉兰野生种群与群落及环境之间的生态关系,应用自组织特征映射网络(SOM)对宝华玉兰生存群落进行了排序和分类,以期为保护和管理宝华玉兰种群野生种质资源提供理论依据和新的方法。结果如下:①群落结构分析表明,宝华玉兰天然更新缺乏,且紫楠Phoebe sheareri,建始槭Acer henryi等优势种占据了主要生存空间与资源,影响了宝华玉兰种群增长和发展,使其在群落中处于不稳定地位;②SOM将40个样方进行聚类分析,得到7个群落类型。不同群落类型之间的物种组成存在差异,界限清晰,排序结果与优势种实际分布情况吻合,说明SOM的分类结果具有合理性;③环境因子可视化分析揭示了宝华玉兰分布于坡度较缓的半阳坡,种群分布主要受到坡向和坡度2个环境因子的影响,由于宝华玉兰自身生长过程中对环境要求的特殊性和不适应性,造成了其濒危现状;④SOM具有高度非线性拟合的特点,且能够同时进行排序和分类,并将分类结果可视化,呈现样方之间的相似性,说明SOM应用于群落分类和排序,反映种群与群落及环境之间的生态关系是合适的。 展开更多
关键词 植物学 分类 排序 自组织特征映射网络 宝华玉兰
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射网络的全国地级市城市地价区域分类研究 被引量:7
6
作者 高阳 赵瑞娜 +1 位作者 阿杉 李双成 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期655-660,共6页
地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网... 地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域。以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网络模型,将我国282个地级市分为高地价发达区、低地价发达区、高地价欠发达区和低地价欠发达区共4个类型区域,并对每个类型区的土地价格和社会经济发展状况做出分析讨论。SOFM模型聚类结果与客观实际较为吻合,效果良好。结果表明,自组织特征映射网络对于地级市土地地价的区域差异具有良好的表征能力。 展开更多
关键词 城市土地 经济增长 自组织特征映射网络(SOFM) 城市分类
在线阅读 下载PDF
自组织特征映射网络在芦芽山自然保护区青杄林分类和排序中的应用 被引量:8
7
作者 李林峰 张金屯 +1 位作者 周兰 邵丹 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1-7,共7页
采用自组织特征映射网络(SOM)对芦芽山自然保护区青杄林进行数量分类和排序。结果表明:SOM将60个森林样地划分为8个群落类型,各类型在排序图上都有其分布范围和界限,且群落结构、物种组成差异明显,说明分类和排序结果合理,可较好地揭示... 采用自组织特征映射网络(SOM)对芦芽山自然保护区青杄林进行数量分类和排序。结果表明:SOM将60个森林样地划分为8个群落类型,各类型在排序图上都有其分布范围和界限,且群落结构、物种组成差异明显,说明分类和排序结果合理,可较好地揭示群落间的生态关系;通过环境因子梯度的可视化方法,确定海拔、坡位和坡度是影响该地区青杄林生长和分布的主要因子,揭示群落、物种及植被分布和环境因子的关系。结果表明SOM网络适用于表征群落生态特征及探索群落和环境相互关系的研究,将其应用于自然保护方面,将有利于对不同植被类型进行分类和管理。 展开更多
关键词 芦芽山自然保护区 青杄林 自组织特征映射网络 分类 排序
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射网络的电能质量综合评估 被引量:8
8
作者 付学谦 陈皓勇 蔡润庆 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期7-11,共5页
为支持未来市场的电能质量多级事务和电能质量综合管理,提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)网络的电能质量综合评估新方法.文中介绍了SOFM网络的模型和原理,设计了SOFM法综合评估电能质量的模型,并以现有文献中的实例为样本,将该方法... 为支持未来市场的电能质量多级事务和电能质量综合管理,提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)网络的电能质量综合评估新方法.文中介绍了SOFM网络的模型和原理,设计了SOFM法综合评估电能质量的模型,并以现有文献中的实例为样本,将该方法与目前几种常用的评估方法进行比较,结果表明文中所提方法适用于电能质量综合评估工作,并具有显著的实用性. 展开更多
关键词 自组织特征映射网络 电能质量 综合评估 等级
在线阅读 下载PDF
一种量子自组织特征映射网络模型及聚类算法 被引量:13
9
作者 李盼池 李士勇 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期463-468,共6页
提出一种量子自组织特征映射网络模型及聚类算法。量子神经元的输入和权值均为量子比特,输出为实数,量子自组织特征映射网络由输入层和竞争层组成。首先将聚类样本转换成量子态形式并提交给输入层,完成聚类样本的输入;然后计算样本量子... 提出一种量子自组织特征映射网络模型及聚类算法。量子神经元的输入和权值均为量子比特,输出为实数,量子自组织特征映射网络由输入层和竞争层组成。首先将聚类样本转换成量子态形式并提交给输入层,完成聚类样本的输入;然后计算样本量子态与相应权值量子态的相似系数,提取聚类样本所隐含的模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将聚类结果表现出来。采用量子门更新量子权值,分无监督和有监督两个阶段完成网络的训练。仿真实验结果表明该模型及算法明显优于普通自组织特征映射网络。 展开更多
关键词 量子光学 量子自组织特征映射网络 量子聚类算法 量子神经元
在线阅读 下载PDF
自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用 被引量:1
10
作者 寇英信 王琳 全勇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第1期101-104,共4页
为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别。首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理。在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监... 为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别。首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理。在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习。在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类。最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性。 展开更多
关键词 自组织特征映射网络 特征 识别 权向量 聚类
在线阅读 下载PDF
改进的自组织特征映射网络及应用 被引量:1
11
作者 杨得国 唐永中 刘刚 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第6期706-708,724,共4页
在自组织特征映射网络研究的基础上,对其网络结构进行了改进,利用改进后的自组织特征映射网络算法进行油气检测.根据已知井位的油气属性,验证了该方法的有效性,并将其运用于未知井位的油气属性的预测.
关键词 神经网络 自组织特征映射网络 算法
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价 被引量:1
12
作者 李英 郄志红 +1 位作者 吴鑫淼 赵兰敏 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期20-22,共3页
将自组织特征映射神经网络(SOFM)应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的SOFM网络模型,并以工程实例对网络进行了训练和检验,研究结果表明,SOFM网络性能良好、预测精度高、简单易行,是边坡稳定性评价的一种有效方法。
关键词 自组织特征映射神经网络(SOFM) 边坡稳定 评价
在线阅读 下载PDF
基于改进的自组织特征映射网络的电能质量检测与识别 被引量:1
13
作者 李春林 焦旺萌 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期85-88,93,共5页
针对电能质量扰动信号频谱广(从0~数兆赫兹)、不同扰动信号之间相互叠加的特点,采用小波变换和神经网络(ANN)相结合的方法对电能质量扰动信号进行识别。利用db4小波对IEEE定义的9种电能质量扰动信号进行粗略分类,提取扰动特征信号;与... 针对电能质量扰动信号频谱广(从0~数兆赫兹)、不同扰动信号之间相互叠加的特点,采用小波变换和神经网络(ANN)相结合的方法对电能质量扰动信号进行识别。利用db4小波对IEEE定义的9种电能质量扰动信号进行粗略分类,提取扰动特征信号;与其他文献中不同的是,这里利用一些少量的已知样本对权向量进行初始化,对网络进行非强制性的修正,确定收敛准则,自适应调节学习速率等,从而对自组织特征映射(SOFM)网络进行改进,利用有限的学习样本对神经网络进行训练,提高神经网络分类的精度。用改进的自组织特征映射网络对电能质量扰动信号进行Matlab仿真,结果表明达到了较好的分类效果。 展开更多
关键词 电能质量 小波变换 自组织特征映射网络 识别 扰动 神经网络
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射网络的车牌照汉字识别 被引量:1
14
作者 张兴会 杨立刚 刘玲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z2期502-503,共2页
本文介绍了一种基于自组织特征映射网络的车牌照汉字识别方法。自组织网络具有自组织、自适应的学习能力,本文在基于方向数统计特征抽取的基础上,采用自组织特征映射网络分类器,优选网络初始权向量,针对车牌汉字进行识别。实验表明该方... 本文介绍了一种基于自组织特征映射网络的车牌照汉字识别方法。自组织网络具有自组织、自适应的学习能力,本文在基于方向数统计特征抽取的基础上,采用自组织特征映射网络分类器,优选网络初始权向量,针对车牌汉字进行识别。实验表明该方法效果良好,正确识别率为99%。 展开更多
关键词 自组织特征映射网络 车牌照 字符识别
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射神经网络的数字模式识别 被引量:3
15
作者 许新征 曾文华 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期333-336,共4页
在分析自组织特征映射(SOFM)神经网络基本学习算法的基础上,从提高算法收敛速度和性能出发,提出了一种改进算法:随机选择样本输入次序;根据实际应用并结合专家经验确定初始连接权值;采用高斯函数作为拓扑邻域函数;将算法分成排序和收敛... 在分析自组织特征映射(SOFM)神经网络基本学习算法的基础上,从提高算法收敛速度和性能出发,提出了一种改进算法:随机选择样本输入次序;根据实际应用并结合专家经验确定初始连接权值;采用高斯函数作为拓扑邻域函数;将算法分成排序和收敛两个阶段,并分别采用不同的学习率和邻域函数.采用改进后的SOFM算法对输入样本进行自组织聚类,再利用学习矢量量化(LVQ)算法解决样本分类中的交迭问题,提高了分类精度.仿真实验结果表明,该网络能够识别常用的数字(0~9)和英文字母,特别是在有噪声污染的情况下,可以获得较好的效果. 展开更多
关键词 自组织特征映射神经网络 数字模式识别 SOFM算法 学习矢量量化 自组织聚类 随机选择 改进算法 收敛速度 学习算法 连接权值 经验确定 高斯函数 样本分类 噪声污染 英文字母 仿真实验 分类精度 学习率 再利用 邻域
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射网络的电弧故障检测方法 被引量:10
16
作者 林靖怡 王尧 +1 位作者 李奎 田明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期210-216,共7页
一般利用故障电弧产生时的电流波形特性进行电弧故障检测。随着线路负载种类的日益增多,故障电弧产生时的电流波形与某些负载无弧情况下的电流波形十分相似,难以通过简单的电流时频域特征进行电弧故障检测,影响电弧故障检测的准确性。... 一般利用故障电弧产生时的电流波形特性进行电弧故障检测。随着线路负载种类的日益增多,故障电弧产生时的电流波形与某些负载无弧情况下的电流波形十分相似,难以通过简单的电流时频域特征进行电弧故障检测,影响电弧故障检测的准确性。针对该问题,提出一种自组织特征映射网络与滑窗法相结合的电弧故障检测方法,在自组织特征映射网络自主挖掘电流数据内在特征的基础上,利用相邻周期电流样本之间的关联性与连续性,对电流信号进行连续检测,提高电弧故障检测准确率。所提方法能有效实现电弧故障检测,电弧故障检测准确率可达99%。 展开更多
关键词 故障电弧 电流波形 自组织特征映射网络 滑窗法 电弧故障检测
在线阅读 下载PDF
基于自组织特征映射神经网络的医学图像分割技术 被引量:3
17
作者 田炜 周明全 耿国华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期28-29,35,共3页
采用一维自组织特征映射神经网络对医学图像进行聚类分析,实现对不同组织的自动分割。避免了直接使用灰度门限分割方法由于门限值选择不当所导致的分割结果有失准确性的缺点。试验结果表明,利用该方法能够较好地保证分割结果的准确性和... 采用一维自组织特征映射神经网络对医学图像进行聚类分析,实现对不同组织的自动分割。避免了直接使用灰度门限分割方法由于门限值选择不当所导致的分割结果有失准确性的缺点。试验结果表明,利用该方法能够较好地保证分割结果的准确性和完整性。 展开更多
关键词 自组织特征映射神经网络 医学图像分割 聚类分析 分类
在线阅读 下载PDF
改进的求解旅行商问题的自组织特征映射网络 被引量:1
18
作者 周晓蒙 徐小明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1962-1964,共3页
对自组织特征映射(SOM)网络进行改进,要求神经元在训练过程中不仅数目保持不变而且在每次迭代中保持其权的均值与样本数据均值相同。当训练结束时,每一个城市都会对应于一个神经元的标号。此时,可能会出现两个及两个以上的城市对应于一... 对自组织特征映射(SOM)网络进行改进,要求神经元在训练过程中不仅数目保持不变而且在每次迭代中保持其权的均值与样本数据均值相同。当训练结束时,每一个城市都会对应于一个神经元的标号。此时,可能会出现两个及两个以上的城市对应于一个神经元的情况。为避免这个问题,采用小数标号代替整数标号。此时,每一个城市就对应于一个不同的实数索引标号,从而按照这个索引标号排列城市就得到了一条合理的路径。用此方法对旅行商问题(TSP)实验数据库(TSPLIB)中算例进行计算,实验结果表明所提算法是有效、可行的。 展开更多
关键词 自组织特征映射网络 旅行商问题 人工神经网络
在线阅读 下载PDF
自组织特征映射神经网络识别珠江口夏季水质空间格局 被引量:1
19
作者 杨志浩 吴梅林 吴鹏 《生态科学》 CSCD 2015年第3期20-25,共6页
通过建立珠江口2009年夏季水质综合评价的自组织特征映射网络模型,探索了珠江口不同河段水质状况。结果表明,利用自组织特征映射网络人工神经网络可以直观清晰地对珠江口海域水质空间进行分类。珠江口海域水质可分为三大类,第一类为受... 通过建立珠江口2009年夏季水质综合评价的自组织特征映射网络模型,探索了珠江口不同河段水质状况。结果表明,利用自组织特征映射网络人工神经网络可以直观清晰地对珠江口海域水质空间进行分类。珠江口海域水质可分为三大类,第一类为受到人类活动影响显著的广州河段区域;第二类为内伶仃洋海域,该区域主要受到咸淡水混合的影响;第三类为主要受到外海水交换影响的外伶仃洋海域。结果阐明人工神经网络模型能为珠江口环境保护与生物资源可持续利用提供科学的决策依据。 展开更多
关键词 自组织特征映射网络 珠江口 水质 空间分布
在线阅读 下载PDF
使用自组织特征映射神经网络对湖泊水生态功能分区 被引量:5
20
作者 田艺苑 孙立鑫 杨薇 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期159-165,共7页
以白洋淀淀区为研究案例,在水文、气象、水化学、水生态以及人类活动干扰多要素基础上,耦合生态系统服务空间分布,形成水生态分区指标体系框架,通过自组织特征映射(self-organizing feature map,SOFM)神经网络,并将案例区划分为核心湿... 以白洋淀淀区为研究案例,在水文、气象、水化学、水生态以及人类活动干扰多要素基础上,耦合生态系统服务空间分布,形成水生态分区指标体系框架,通过自组织特征映射(self-organizing feature map,SOFM)神经网络,并将案例区划分为核心湿地保护区、湿地生态缓冲区、入淀河流缓冲区和生态屏障区4类水生态功能区域,面积分别为9763.81、9538.59、5953.15和5417.53 hm^(2),分别占白洋淀淀区面积的31.83%、31.10%、19.41%、17.66%.分区结果体现了一定的层次结构与空间特征差异,可为未来科学识别不同区域压力源、淀区精准修复以及差别化水质管理提供科学的数据支撑. 展开更多
关键词 生态功能分区 自组织特征映射神经网络 生态系统服务 白洋淀
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部