基于自组织特征映射模型(SOFM)网络的中国自然资源生态安全区划 被引量：9

1

作者 邹易 蒙吉军 +3 位作者 吴英迪 魏婵娟 程浩然 马宇翔 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-182,共12页

自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭... 自然资源生态安全是国家安全的重要组成部分,自然资源生态安全区划对保障区域可持续发展提供了重要途径。基于自然资源数据、生态环境数据和相关区划资料,从生态敏感性与生态服务重要性角度构建了自然资源生态安全评价指标体系,进而揭示了中国自然资源生态安全的空间格局;通过建立区划的原则和指标,按照一级区主要反映自然资源空间分布格局,二级区主要揭示自然资源生态安全水平的差异,采用SOFM网络制订了中国自然资源生态安全区划方案。结果显示:(1)中国自然资源生态安全水平整体偏低,以中警与重警状态区域为主,安全和较安全状态的区域仅占24.22%,其中低安全等级区多分布于400mm等降水量线以西的干旱、半干旱区,高安全等级区则集中分布于水热资源与生物资源较为丰富的东南部地区;(2)中国自然资源生态安全区划方案包括8个一级区与27个二级区,总结归纳各大区自然资源的特征和威胁生态安全的问题,并针对二级区自然资源生态安全状况提出了对策建议。研究结果可为分区、分类推进全国自然资源可持续利用和国土空间优化提供理论支持与决策依据。 展开更多

关键词 自然资源生态安全 自组织特征映射模型(SOFM)网络 区划方案

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基于自组织映射神经网络模型的区域经济评价——以延安市为例 被引量：6

2

作者 郝俊卿 王雁林 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2005年第1期58-61,共4页

县域经济评价分类是区域经济发展研究中的重要课题。针对县域经济评价分类与其影响因素之间复杂的非线性关系,文章提出应用自组织映射神经网络模型来评价县域经济发展实力。以延安市为例,建立了实用的县域经济评价指标体系,应用建立的... 县域经济评价分类是区域经济发展研究中的重要课题。针对县域经济评价分类与其影响因素之间复杂的非线性关系,文章提出应用自组织映射神经网络模型来评价县域经济发展实力。以延安市为例,建立了实用的县域经济评价指标体系,应用建立的自组织映射神经网络模型进行了评价分类。针对分类结果,提出了延安市各县区县域经济协调发展的对策。 展开更多

关键词 区域经济 自组织映射神经网络模型 评价 延安市

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新疆自然保护综合地理区划 被引量：2

3

作者 王锐锋 朱舒欣 +3 位作者 郭子良 林海 王清春 崔国发 《生态学报》 北大核心 2025年第2期539-553,共15页

综合地理区划全面地反映了自然界的地域分异,但当前研究仍缺乏结合生物、非生物以及地貌等多重因素的综合考量。目前以国家公园为主体的自然保护地体系建设已卓有成效,亟需从区域角度提出兼顾自然地理特征和生物分异格局的区划方案。以... 综合地理区划全面地反映了自然界的地域分异,但当前研究仍缺乏结合生物、非生物以及地貌等多重因素的综合考量。目前以国家公园为主体的自然保护地体系建设已卓有成效,亟需从区域角度提出兼顾自然地理特征和生物分异格局的区划方案。以综合性、地带性与非地带性相结合、生物因子与非生物因子相结合为区划原则,采用热量、水分、土壤、植被和动物地理分布等5项指标,通过自组织特征映射模型(SOFM)综合聚类,以聚类结果为基础,结合山系山脉界线及地貌完整性,按照“自上而下”的原则划分区划单元,根据新疆全域野外科学考察结果和卫星遥感三维影像加以修正,同时充分考虑新疆自然保护地的分布情况,保证了区划的客观性、科学性、系统性、准确性和适用性。新疆自然保护综合地理区划方案共分为四级,包括了5个自然保护地理大区(一级区)、11个自然保护地理地区(二级区)、21个自然保护地理亚地区(三级区)和48个自然保护地理小区(四级区),其中,一级区划与新疆“三山夹两盆”的地形分布格局相协调,划分为阿尔泰山Ⅰ、准噶尔盆地-北塔山Ⅱ、天山山地Ⅲ、塔里木盆地-吐哈盆地Ⅳ和昆仑山-阿尔金山Ⅴ。研究梳理了自然保护地理单元内的自然保护地及主要保护对象等,该区划方案与新疆自然保护地分布较为吻合,绝大多数自然保护地都未跨越自然保护地理亚地区,各自然保护地理单元内的物种在地理分布上也相对不隔离,同一自然保护地理单元内的自然保护地可组成以保护关键种、伞护种或旗舰种为目标的自然保护地群,以此构建区域自然保护地网络,提高生态系统连通性。该区划方案对新疆生物多样性保护、以国家公园为主体的自然保护地体系建设和生境廊道构建具有重要的指导作用,同时也为其他省份乃至全国的自然保护综合地理区划提供理论依据和参考借鉴。 展开更多

关键词 新疆 自然保护 地理区划 自组织特征映射模型(SOFM)

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基于改进的SOM网络模型的VoI PQoS应用研究 被引量：1

4

作者 杨诗琴 须文波 孙俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期107-109,125,共4页

VoIP的服务质量(QoS,Quality of Service)评估可以采用一系列可度量的参数来描述:业务可用性、吞吐量、延迟、抖动、分组丢失率等。现有的感知语音质量评价(PESQ)很难对不同环境下的网络结构进行实时和恰当的语音等级质量分类。为了能... VoIP的服务质量(QoS,Quality of Service)评估可以采用一系列可度量的参数来描述:业务可用性、吞吐量、延迟、抖动、分组丢失率等。现有的感知语音质量评价(PESQ)很难对不同环境下的网络结构进行实时和恰当的语音等级质量分类。为了能够综合考虑几种QoS相关因素,在给出改进的自组织映射神经网络模型(ESOMNN)的基础上,利用ESOM能够对高维输入数据有效分类的特点,提出了将端到端延迟、丢包率、抖动、语音编码以及测试系统标识作为ESOMNN的输入数据,在对采样数据进行训练后可自动完成语音质量评价和映射,并能根据得到的实时变量有效地评价包含多种相关因素的QoS级别。 展开更多

关键词 服务质量映射 网络语音 感知语音质量评估 自组织映射神经网络模型 扩展自组织神经网络模型

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基于机器学习的建筑复杂用能系统运行状态异常检测 被引量：6

5

作者 周璇 王馨瑶 +2 位作者 闫军威 雷尚鹏 梁列全 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期144-154,共11页

建筑复杂用能系统运行状态的异常检测研究对建筑安全稳定、高效节能运行具有重要意义,但是由于受到建筑外部环境因素繁多、内部人行为的不确定性、设备运行数据复杂等多方面因素的影响,其异常运行状态的检测存在信息特征提取困难、运行... 建筑复杂用能系统运行状态的异常检测研究对建筑安全稳定、高效节能运行具有重要意义,但是由于受到建筑外部环境因素繁多、内部人行为的不确定性、设备运行数据复杂等多方面因素的影响,其异常运行状态的检测存在信息特征提取困难、运行异常状态难以界定等问题。本研究在运行参数分类的基础上,利用信息熵对不确定性的定量化描述与无监督学习的适应性,提出基于信息熵并融合K-均值聚类与自组织映射模型的复杂用能系统运行状态二次聚类异常检测方法。针对夏热冬暖地区某大型办公建筑中央空调系统的实际监测数据,通过K-均值聚类对外部参数进行初次聚类并划分一次工况、计算各工况下子系统运行参数的信息熵、自组织映射模型二次聚类判定异常运行状态等步骤,实现建筑复杂用能系统的运行状态异常检测。结果表明,本研究提出的方法在单主机运行工况下的平均类内异常检测正确率(简称类内异常检测率)为97.45%,双主机运行工况下的类内异常检测率为96.70%。此外,本研究针对不同工况中类数量与类内异常率相关指标之间的关系展开进一步的讨论与分析,得出结论:单、双主机的类内异常检测率随着其所在类内运行状态总数的减少而升高。本研究为建筑能源大数据背景下的复杂用能系统运行状态异常检测提供了新的系统化思路与方法。 展开更多

关键词 复杂用能系统 信息熵 K-均值聚类 自组织映射模型 异常检测

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连续输入的SOM算法的权值收敛性 被引量：2

6

作者 叶微 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期24-26,共3页

研究了自组织映射 (SOM )算法的权值收敛性问题 ,提出了一个连续状态下的目标函数 ,由这个目标函数出发利用Robbins_Monro算法证明了连续状态下的自组织映射的权值将收敛到一个稳定值 。

关键词 人工神经网络 SOM算法 RM算法 权值收敛性 自组织映射模型 目标函数 连续输入

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第二语言学习者汉语声调范畴浮现的模拟研究 被引量：1

7

作者 陈默 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期119-127,共9页

第二语言学习者汉语声调范畴的习得一直是汉语学习的难点之一。为了深入研究声调范畴的认知机制,该研究采用动态的生长型树形自组织映射模型,模拟了英语母语者汉语声调范畴的认知发展过程。由于新发展的自组织模型既具有良好的拓扑映射... 第二语言学习者汉语声调范畴的习得一直是汉语学习的难点之一。为了深入研究声调范畴的认知机制,该研究采用动态的生长型树形自组织映射模型,模拟了英语母语者汉语声调范畴的认知发展过程。由于新发展的自组织模型既具有良好的拓扑映射性,又具有动态的容量扩展性,所以能很好地模拟英语母语者汉语声调范畴认知的动态发展过程。模拟结果跟行为实验结果呈现出非常好的一致性,这样既证明了行为实验中汉语声调范畴的动态发展过程,也为汉语声调认知范畴的机制研究提供了机理上的解释。通过对声调范畴习得过程中的一些模式和机制的研究,为声调教学提出了一些有益的建议。 展开更多

关键词 声调范畴 计算机模拟 生长型树形结构自组织映射模型

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NEMG信号运动单位动作电位的分类研究 被引量：4

8

作者 陈香 杨基海 +4 位作者 梁政 郑凡 钱晓进 冯焕清 叶石朱 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期466-472,共7页

提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法.该方法采用小波变换(WT)的多尺度分析提取表征MUAP特性的时 频特征,再用无导师 有导师混合模式识别网络完成对输入样本的学习和分类.实验... 提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法.该方法采用小波变换(WT)的多尺度分析提取表征MUAP特性的时 频特征,再用无导师 有导师混合模式识别网络完成对输入样本的学习和分类.实验结果表明,这种方法对不同波形的MUAP具有较强大的分类能力,整个分类过程完全人工干预,且所需的时间不多,可以应用于临床实际,为神经肌肉疾病的诊断提供实时、有效的信息. 展开更多

关键词 针电极肌电信号 运动单位动作电位 小波变换 自组织特征映射模型 学习矢量量化

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不规则零件优化排样的神经网络混合优化算法 被引量：3

9

作者 史俊友 苏传生 翟红岩 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期271-275,291,共6页

提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的混合优化方法.该方法首先把排样和制造工艺联系起来,将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,运用SOM神经网络... 提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的混合优化方法.该方法首先把排样和制造工艺联系起来,将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,运用SOM神经网络对初始在板材内随机排布的不规则零件进行平移,逐步减小不规则零件之间的重叠面积,求得各零件的最优位置,再运用Hopfield神经网络对平移后的零件旋转,进行迭代运算,当能量函数达到稳定状态时,得到各排样零件的最优旋转角度组合,实现自动排样.算法可以解决不规则件和矩形件在规则板材以及不规则板材上的排样问题,实例证明了该算法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 自组织特征映射模型 Hopfield人工神经网络 加工余量 不规则件 优化排样

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基于SD-IoT的DDoS攻击防御方法 被引量：8

10

作者 刘向举 刘鹏程 +2 位作者 路小宝 徐辉 朱晓娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3001-3008,共8页

为解决软件定义物联网中防御DDoS攻击的问题,提出一种攻击溯源与防御方法。该方法部署在软件定义物联网控制器中,当检测到网络中有DDoS攻击发生时,进行节点流量特征提取,利用提出的基于信任模型-自组织映射(trust model-self organizing... 为解决软件定义物联网中防御DDoS攻击的问题,提出一种攻击溯源与防御方法。该方法部署在软件定义物联网控制器中,当检测到网络中有DDoS攻击发生时,进行节点流量特征提取,利用提出的基于信任模型-自组织映射(trust model-self organizing map,T-SOM)算法的DDoS攻击溯源方法,根据提取到的节点流量特征对网络内节点进行聚类,通过控制器中的网络拓扑找出攻击节点的Mac地址。由防御模块进行端口封禁和packet_in报文过滤实现DDoS攻击防御。实验结果表明,该方法能够对DDoS攻击节点进行有效溯源,快速下发流表隔离攻击节点并过滤packet_in报文。 展开更多

关键词 软件定义物联网 分布式拒绝服务攻击 攻击溯源 信任模型-自组织映射算法 攻击防御

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基于SOM和关联规则的民机运行风险

11

作者 熊明兰 王华伟 +1 位作者 倪晓梅 蔺瑞管 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2325-2334,共10页

为充分认知民机风险,实现从事故中学习,以重大民机事故(MCAA)为研究对象挖掘出事故深层次的致因特征。针对MCAA信息具有可读性差,系统行为具有非线性导致的无法直接获取运行风险信息,难以直接建立事故致因的关联与映射关系,提出一种从M... 为充分认知民机风险,实现从事故中学习,以重大民机事故(MCAA)为研究对象挖掘出事故深层次的致因特征。针对MCAA信息具有可读性差,系统行为具有非线性导致的无法直接获取运行风险信息,难以直接建立事故致因的关联与映射关系,提出一种从MCAA中学习民机运行风险特征的方法。针对民机运行特点,结合事故信息及认知可靠性和失误分析方法(CREAM),设计出MCAA-CREAM模型,并构建民机多属性技术重大事故数据集。采用自组织映射(SOM)模型,完成对事故的聚类分析和抽象特征映射,以2D地图形式增强风险因素可读性,利用关联规则有效挖掘风险因素间的强关联关系。 展开更多

关键词 民机安全 风险特征 事故分析 自组织映射模型 关联规则

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基于大数据方法和SOFM聚类的中国经济-环境综合分区研究 被引量：12

12

作者 冯喆 蒋洪强 卢亚灵 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期242-251,共10页

研究使用经济和环境多源大数据,建立包含人口、GDP等经济指标和空气质量等环境指标的中国经济-环境关联体系,识别各指标的热点、冷点时空变化特征,采用人工神经网络聚类方法对中国现阶段经济-环境进行综合分区。研究结果如下:①灯光平... 研究使用经济和环境多源大数据,建立包含人口、GDP等经济指标和空气质量等环境指标的中国经济-环境关联体系,识别各指标的热点、冷点时空变化特征,采用人工神经网络聚类方法对中国现阶段经济-环境进行综合分区。研究结果如下:①灯光平均强度较高的省份主要集中在沿海地区,经济以长三角、珠三角和环渤海区域为主要拉动引擎,呈东南高西北低的发展态势,东部沿海地区经济发展优于东北、中部和西南地区。②PM2.5浓度呈现先增后减趋势,高污染区主要集中在华北、华中等区域;东北方向逐步扩散,污染热点地区从辽东半岛、山海关一线向东北扩张;南方地区基本保持稳定态势。③采用自组织特征映射模型对2015年全国各地级市OLS灯光指数、人口、城市自然边界和年均PM2.5浓度4类指标进行聚类,第I类为经济极发达-环境恶化地区,主要位于华北平原和长江三角洲;第II类为经济发达-环境趋恶化地区,主要分布在第I类区域周边,特别是京津冀周边地区;第III类为经济发达-环境良好地区,广东、海南、江西、福建以及重庆等省市多属此类型;第IV类为经济不发达-环境优质地区,主要分布于东北地区北部、内蒙古、甘肃、贵州、新疆、青海、西藏等地。 展开更多

关键词 经济-环境关联体系 夜间灯光指数 PM2.5 自组织特征映射模型(SOFM)

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