自组织方法在四川电力发展的“内需”动力机制分析中的应用 被引量：2

1

作者 王緌 刘光中 吴玲 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2001年第2期116-118,共3页

在西部大开发的背景下 ,运用自组织方法分析了四川电力发展的“内需”动力机制 ,揭示了电力发展与经济发展的关系 ,得出了四川电力发展基于居民收入增长和经济结构调整的一系列分析结果 。

关键词 四川 西部大开发 自组织方法 西电东送 内需 动力机制

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基于自组织方法的人工神经网络经济预测模型的建立 被引量：11

2

作者 李晓峰 《预测》 CSSCI 2002年第6期64-66,63,共4页

本文针对神经网络的结构特性,提出将自组织方法与神经网络相结合的思想,不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了网络的收敛速度,增强了网络的适应能力。并将新建立的模型应用到经济预测中,得出了比常规经济学模... 本文针对神经网络的结构特性,提出将自组织方法与神经网络相结合的思想,不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了网络的收敛速度,增强了网络的适应能力。并将新建立的模型应用到经济预测中,得出了比常规经济学模型更优的效果。 展开更多

关键词 自组织方法 人工神经网络 经济预测 经济模型

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基于自组织方法的税收收入组合预测模型 被引量：1

3

作者 沈存根 周开君 《技术经济与管理研究》 北大核心 2010年第2期38-40,共3页

自组织理论是基于神经网络和计算机科学的迅速发展而产生和发展起来的。它将黑箱思想、生物神经元方法、归纳法、概率论、数理逻辑等方法有机地组合起来。其主要思想是通过简单的初始输入(局部变量)的交叉组合产生第一代中间候选模型,... 自组织理论是基于神经网络和计算机科学的迅速发展而产生和发展起来的。它将黑箱思想、生物神经元方法、归纳法、概率论、数理逻辑等方法有机地组合起来。其主要思想是通过简单的初始输入(局部变量)的交叉组合产生第一代中间候选模型,再从第一代中间候选模型中选出最优的若干项组合而产生第二代中间候选模型,重复这样一个产生、选择和遗传进化过程,使模型复杂度不断增加,直到选出最优复杂度模型为止。本文利用自组织方法进行数据筛选和建立税收预测模型,并在数据筛选基础上建立线性回归预测模型和BP神经网络预测模型,然后结合时间序列的预测模型,利用自组织方法建立组合预测模型。通过预测结果比较得出了组合预测模型比其它单个模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 组合预测 自组织方法 神经网络 线性回归 时间序列

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飞行器智能控制系统中运用自组织方法建模算法研究 被引量：2

4

作者 柯芳 涅乌希宾 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期39-42,46,共5页

讨论了运用自组织方法建立预测数学模型的智能性算法。自组织方法是基于功能系统理论设计的新一代智能控制系统中的核心算法,用于建立控制对象预测模型。为克服传统自组织方法所需计算资源庞大的局限,提出了由DEMARK趋势项和自组织方法... 讨论了运用自组织方法建立预测数学模型的智能性算法。自组织方法是基于功能系统理论设计的新一代智能控制系统中的核心算法,用于建立控制对象预测模型。为克服传统自组织方法所需计算资源庞大的局限,提出了由DEMARK趋势项和自组织方法相结合的改进型算法,并将该算法用于建立导航系统误差参数的预测模型。通过对导航系统误差预测的仿真研究,验证了改进型自组织算法在飞行器智能控制系统中建立预测模型的有效性。 展开更多

关键词 自组织方法 智能控制系统 预测模型 导航误差

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映射分析中的自组织方法在烃类检测中的应用

5

作者 曹思远 蔡志光 梁春生 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期53-55,共3页

自组织分析是在自组织映射神经网络基础上发展的一种新的非监督聚类和数据分析方法 ,其核心是将神经网络学习所用原数据体映射为自组织映射密度图。在自组织映射密度图上 ,原空间中具有较大的相似性的数据样本被映射到同一个位置或相近... 自组织分析是在自组织映射神经网络基础上发展的一种新的非监督聚类和数据分析方法 ,其核心是将神经网络学习所用原数据体映射为自组织映射密度图。在自组织映射密度图上 ,原空间中具有较大的相似性的数据样本被映射到同一个位置或相近的两个位置。勘探早期可用于约束储集层预测的井很少 ,借助于原数据体中存在的聚类关系 ,利用自组织分析技术对数据体隐含的油气信息进行聚类分析 ,有助于提高钻井成功率。 展开更多

关键词 映射分析 自组织方法 烃类检测 应用 油藏 聚类 地震勘探

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一种自组织的汉语词义排歧方法 被引量：14

6

作者 李涓子 黄昌宁 杨尔弘 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1999年第3期1-8,共8页

长期以来，词义排歧一直被认为是自然语言处理的难题之一。本文用机器可读词典《现代汉语辞海》提供的搭配实例作为多义词的初始搭配知识，采用适当的统计和自组织方法自动扩大搭配集；为保证学习质量，在学习过程中逐渐增大上下文窗口... 长期以来，词义排歧一直被认为是自然语言处理的难题之一。本文用机器可读词典《现代汉语辞海》提供的搭配实例作为多义词的初始搭配知识，采用适当的统计和自组织方法自动扩大搭配集；为保证学习质量，在学习过程中逐渐增大上下文窗口的长度；提出使用搭配统计表的多元最大对数似然比词义排歧算法。最后，对本文提出的方法进行了实验，实验表明这种算法具有较高的正确率。 展开更多

关键词 自然语言处理 词义排歧 自组织方法 汉语

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一种自组织的汉语组合型歧义消歧方法 被引量：3

7

作者 冯素琴 陈惠明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第3期737-739,742,共4页

组合型歧义切分字段一直是汉语自动分词的难点。用人工校验后的分词语料提供的搭配实例作为组合歧义字段的初始搭配知识,提出使用搭配统计表的多元最大对数似然比进行消歧;继而根据实验确定了歧义字段的上下文窗口、窗口位置区分、权值... 组合型歧义切分字段一直是汉语自动分词的难点。用人工校验后的分词语料提供的搭配实例作为组合歧义字段的初始搭配知识,提出使用搭配统计表的多元最大对数似然比进行消歧;继而根据实验确定了歧义字段的上下文窗口、窗口位置区分、权值估计等要素;在此基础上采用自组织方法自动扩充搭配集,使消歧信息趋于稳定;最后,对提出的方法进行了实验,实验表明,该算法能有效提高消歧准确率。 展开更多

关键词 自然语言处理 汉语自动分词 组合型切分歧义 自组织方法 消歧

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自组织的神经网络方法和群落生长模型研究

8

作者 周宗潭 胡德文 王正志 《系统工程与电子技术》 CSCD 1997年第4期54-57,共4页

本文在研究神经网络自组织方法的基础上,通过模拟生物群落演化的动态机制,提出了一种新的自组织模型GGM,在GGM中,我们利用聚类中心的动态增生和消亡,使自组织学习调整直接局部化到单个聚类中心,从而避免了全局一局部调整的模拟退火训练... 本文在研究神经网络自组织方法的基础上,通过模拟生物群落演化的动态机制,提出了一种新的自组织模型GGM,在GGM中,我们利用聚类中心的动态增生和消亡,使自组织学习调整直接局部化到单个聚类中心,从而避免了全局一局部调整的模拟退火训练过程,大大地提高了自组织学习的速度和适应能力. 展开更多

关键词 拓扑网络 模型 神经网络 自组织方法

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自组织数据挖掘方法研究综述 被引量：2

9

作者 张宾 贺昌政 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1719-1723,1727,共6页

从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,... 从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,指出SODM改进方向应该在改善算法本身的基础上,将其从单纯的数据挖掘技术扩展为知识发现的全过程. 展开更多

关键词 自组织数据挖掘方法 数据分组处理方法 数据挖掘 知识发现

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微动磨损下微连接电传导失效自组织模型研究 被引量：2

10

作者 王安麟 蒋涛 +1 位作者 傅英超 胡亮 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期955-959,共5页

以解释汽车电子连接器微动磨损的失效机理,实现微小汽车电子连接器结构形态的再设计为目的,针对汽车电子连接器在微动磨损下出现的机械、化学、连续体、非连续体的失效过程,提出微动磨损下电子连接器接触电传导失效的自组织模型.即在元... 以解释汽车电子连接器微动磨损的失效机理,实现微小汽车电子连接器结构形态的再设计为目的,针对汽车电子连接器在微动磨损下出现的机械、化学、连续体、非连续体的失效过程,提出微动磨损下电子连接器接触电传导失效的自组织模型.即在元胞自动机的自组织时空机制下,以其微动磨损的失效实验数据为依据,构成在氧化层生成、元胞移动、电阻计算等局部自组织规则驱动下,以及微动磨损条件下,微连接器电传导接触电阻的自组织演化仿真.自组织模型解析结果与试验结果高度相关,证明自组织方法对解决微连接电传导失效等复杂动力学问题是灵活和有效的. 展开更多

关键词 电传导失效 电子连接器 微动磨损 自组织方法

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基于市场组织模型的多智能体机器人系统(英文) 被引量：2

11

作者 肖南峰 陈琼 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期19-25,共7页

提出了一个基于市场组织模型的方法 ,并用它控制一个多智能体机器人系统完成工业上的合作和竞争作业 .该市场组织模型首先被用于构造一个多智能体机器人系统 .然后 ,一个动态自组织方法被提出来用于该多智能体机器人系统竞争和签约作业 ... 提出了一个基于市场组织模型的方法 ,并用它控制一个多智能体机器人系统完成工业上的合作和竞争作业 .该市场组织模型首先被用于构造一个多智能体机器人系统 .然后 ,一个动态自组织方法被提出来用于该多智能体机器人系统竞争和签约作业 .其次 ,一个实际的多智能体机器人系统被建造和用于装配实验 .最后 ,装配实验结果肯定了该系统的灵活性 ,适应性和稳定性 . 展开更多

关键词 多智能体机器人系统 市场组织模型 装配作业 动态自组织方法 合作作业 竞争作业

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人工神经网络BP算法的改进及其应用 被引量：106

12

作者 李晓峰 刘光中 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第2期105-109,共5页

:对传统的BP算法进行了改进 ,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,又将其编制成计算机程序 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,减少了人为因素的干预 ,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明 :BP神经网络动... :对传统的BP算法进行了改进 ,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,又将其编制成计算机程序 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,减少了人为因素的干预 ,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明 :BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越 ,训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值 。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 自调整 自组织方法 学习速率

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成都市居民未来生活用水量预测模型的选择 被引量：15

13

作者 李晓峰 刘光中 贺昌政 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2001年第6期104-107,共4页

以成都市居民生活用水量为背景 ,采用不同的预测方法进行了实例计算 ,分析比较了多个模型的预测精度 ,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型──自组织模型。研究结果表明 ,自组织方法 (GMDH)是强有力的... 以成都市居民生活用水量为背景 ,采用不同的预测方法进行了实例计算 ,分析比较了多个模型的预测精度 ,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型──自组织模型。研究结果表明 ,自组织方法 (GMDH)是强有力的建模方法 ,是一种有效的预测手段。 展开更多

关键词 居民生活用水量 层次分析法 自组织方法 用水预测 成都市 自回归AR(P)模型 预测模型

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人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整 被引量：29

14

作者 刘光中 李晓峰 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期81-88,共8页

本文解决了ＢＰ神经网络结构参数和学习速率的选取问题，并对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了ＢＰ神经网络动态全参数自调整学习算法，又将其编制成计算机程序，使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现，减少了人为因素的干预，改... 本文解决了ＢＰ神经网络结构参数和学习速率的选取问题，并对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了ＢＰ神经网络动态全参数自调整学习算法，又将其编制成计算机程序，使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现，减少了人为因素的干预，改善了学习速率和网络的适应能力．计算结果表明：ＢＰ神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越．训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值，而且能较精确地预测未来趋势． 展开更多

关键词 人工神经网络 BP算法 学习速率 自组织方法 自调整学习算法 BP神经网络 预测模型

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动态全参数自调整BP神经网络预测模型的建立 被引量：13

15

作者 李晓峰 《预测》 CSSCI 2001年第3期69-71,共3页

本文从减少干预的思想出发 ,提出了 BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,改善了学习速率和网络的适应能力。最后又将改善后的 BP神经网络应用到经济领域中 ,得到了比常规经济学模型更优的... 本文从减少干预的思想出发 ,提出了 BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,改善了学习速率和网络的适应能力。最后又将改善后的 BP神经网络应用到经济领域中 ,得到了比常规经济学模型更优的效果。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 自调整 自组织方法 预测模型

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地理环境整体性理论的初步探讨 被引量：14

16

作者 潘玉君 《地理科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期271-276,共6页

对于地理环境整体性的研究有“实证”与“理解”两个互补的研究途径。地理环境整体性的研究应在“本体论”意义研究的基础上着重于“认识论”和“方法论”意义上的研究。以自组织方法论为指导的地理环境整体性的研究应主要着重于地理环... 对于地理环境整体性的研究有“实证”与“理解”两个互补的研究途径。地理环境整体性的研究应在“本体论”意义研究的基础上着重于“认识论”和“方法论”意义上的研究。以自组织方法论为指导的地理环境整体性的研究应主要着重于地理环境整体性的形成条件、基本动力、基本途径、基本结构和复杂图景等方面。整体性不仅是地理环境的基本性质之一 ,而且也 (应该 )是地理学的基本原理之一。 展开更多

关键词 地理环境 整体性 自组织方法论 理论研究

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基于集对分析的半监督ISODATA聚类

17

作者 魏小涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第36期99-100,231,共3页

提出一个基于集对分析的半监督ISODATA聚类算法,用于网络异常检测。在三方面进行了改进:首先,算法能够直接处理字符数字混合属性的数据,并使用集对分析来计算数据记录之间的距离;其次,算法同时处理有标号和无标号的数据,并利用少量的有... 提出一个基于集对分析的半监督ISODATA聚类算法,用于网络异常检测。在三方面进行了改进:首先,算法能够直接处理字符数字混合属性的数据,并使用集对分析来计算数据记录之间的距离;其次,算法同时处理有标号和无标号的数据,并利用少量的有标号数据来指导算法的分裂过程;最后,将算法的输入参数减少到只有两个。在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,该算法获得了95.62%的检测率和1.29%的误报率。 展开更多

关键词 集对分析 网络异常检测 半监督聚类 迭代自组织数据分析方法(ISODATA)

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