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煤矿瓦斯涌出时序预测的自组织数据挖掘方法 被引量:6
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作者 李润求 吴莹莹 +1 位作者 施式亮 朱红萍 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期18-23,共6页
为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变... 为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变量,以延迟时间后的时间序列为因变量,通过内准则确定传递函数系数和外准则选择最优传递函数,并以最优传递函数的输出为下层迭代传递函数的输入,最后获得最优复杂度预测模型。算例结果表明:该方法对煤矿瓦斯涌出量预测的相对误差为-5.751 7%~6.049 3%,平均相对误差2.145 7%,预测结果能满足煤矿安全生产实际工程应用要求。 展开更多
关键词 瓦斯 时间序列 预测 相空间重构(PSR) 自组织数据挖掘(sodm) 煤矿
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一种基于关联规则挖掘的组织数据方法 被引量:5
2
作者 孔令富 王晗 练秋生 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期12-14,54,共4页
针对在数据挖掘中采用二进制转换的方法,定义了二进制序列集的相关概念并为此提供依据。分析了事务与关联规则在二进制序列集中的表示方法及其在空间、时间上的复杂度。通过实验验证,在关联规则数据挖掘中采用二进制序列集这一组织数据... 针对在数据挖掘中采用二进制转换的方法,定义了二进制序列集的相关概念并为此提供依据。分析了事务与关联规则在二进制序列集中的表示方法及其在空间、时间上的复杂度。通过实验验证,在关联规则数据挖掘中采用二进制序列集这一组织数据方法是有效且可行的。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 二进制序列集 组织数据
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基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法 被引量:4
3
作者 胡瑾秋 张来斌 +1 位作者 胡春艳 李文强 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期142-147,共6页
在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运... 在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运行状态退化的预警过程中。结果表明,基于自组织数据挖掘的设备状态退化趋势预测方法预测效果准确、客观性强,预测值与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%。新方法能够预测设备未来时间段的退化状态及其发展趋势,提前给出预警信息,有效地制定预知维修计划,及时采取预防措施,防止因设备突发失效引起非计划停机造成生产和经济损失。 展开更多
关键词 数据自组织挖掘 隐马尔科夫模型 数据分组处理方法 状态退化预警
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基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型 被引量:12
4
作者 张秋菊 朱帮助 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2011年第1期95-99,共5页
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据... 为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。 展开更多
关键词 客户流失预测 自组织数据挖掘 客观系统分析 数据分组处理 电子商务
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自组织数据挖掘与回归分析方法的比较研究 被引量:6
5
作者 郑明翠 贺昌政 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1748-1751,共4页
采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系。结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法... 采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系。结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法是复杂系统模拟预测的有效工具。 展开更多
关键词 自组织数据挖掘 回归分析 拟合与预测 复杂系统
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自组织数据挖掘方法研究综述 被引量:2
6
作者 张宾 贺昌政 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1719-1723,1727,共6页
从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,... 从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,指出SODM改进方向应该在改善算法本身的基础上,将其从单纯的数据挖掘技术扩展为知识发现的全过程. 展开更多
关键词 自组织数据挖掘方法 数据分组处理方法 数据挖掘 知识发现
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自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用 被引量:11
7
作者 刘明霞 任仕泉 《卫生经济研究》 2003年第12期10-12,共3页
本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生... 本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生总费用在今后若干年会有比较快的增长 ,需要政府从宏观政策上加强卫生改革的力度来控制医疗卫生服务成本 。 展开更多
关键词 卫生总费用 预测模型 自组织数据挖掘 卫生改革 医疗卫生服务成本 中国 卫生事业
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基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测方法研究 被引量:4
8
作者 何永占 《铁道运输与经济》 北大核心 2013年第6期28-31,共4页
由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数... 由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测模型。通过算例进行验算结果表明,自组织数据挖掘建模预测方法在变量多、数据少、普通的建模预测方法难以胜任建模任务的情况下,可以得到较满意的结果,适宜进行多因素的铁路客运量预测。 展开更多
关键词 铁路 客运量预测 自组织数据挖掘 模型
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车载自组织网络中车辆路径预测序列模式数据挖掘方法 被引量:1
9
作者 张宏 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2019年第9期6-10,共5页
为了向交通参与者提供实时、可靠的交通状况信息,提高出行效率,根据车辆序列模式特点,联系车载自组织网络拓扑结构与实际车辆运动路径,提出车载自组织网络环境下序列模式定义,采用基于路侧单元(R SU-Based)和基于车辆(V ehicle-Based)... 为了向交通参与者提供实时、可靠的交通状况信息,提高出行效率,根据车辆序列模式特点,联系车载自组织网络拓扑结构与实际车辆运动路径,提出车载自组织网络环境下序列模式定义,采用基于路侧单元(R SU-Based)和基于车辆(V ehicle-Based)两种方案收集车辆路径信息,建立车辆行驶路径数据库,进行序列模式数据挖掘,评估其通信开销,计算车辆路径模式生成的运动规则的支持度和置信度,提取车辆频繁行驶路径及其概率。案例分析表明,在动态路网中使用序列模式数据挖掘方法能有效解决单车路径选择问题。 展开更多
关键词 车辆路径预测 车辆行驶路径序列 序列模式 车载自组织网络 数据挖掘
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基于数据挖掘分析软组织肉瘤中PRC1的表达与意义及其对肉瘤细胞生长的影响
10
作者 王文娟 田涛 +2 位作者 蒋正东 王曙逢 李徐奇 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期859-866,共8页
目的通过数据库挖掘,深入探讨细胞分裂蛋白调节因子1(PRC1)在软组织肉瘤(STS)中的表达及意义,以及沉默PRC1对脂肪肉瘤(LPS)细胞增殖和周期的影响。方法Oncomine数据库提取PRC1在STS组织和癌旁正常组织中的表达数据,随后以TCGA数据库加... 目的通过数据库挖掘,深入探讨细胞分裂蛋白调节因子1(PRC1)在软组织肉瘤(STS)中的表达及意义,以及沉默PRC1对脂肪肉瘤(LPS)细胞增殖和周期的影响。方法Oncomine数据库提取PRC1在STS组织和癌旁正常组织中的表达数据,随后以TCGA数据库加以验证;OncoLnc数据库提取PRC1的预后信息,分析PRC1表达水平与STS患者预后的关系;CCLE数据库提取PRC1在STS细胞中的表达数据;String网站获取PRC1的共表达分子并绘制PRC1的共表达网络。Western blotting和Real-time PCR检测LPS细胞株SW872及人皮下前脂肪细胞株HPA-s中PRC1的表达;应用siRNA构建沉默PRC1的SW872细胞(SW872-siPRC1),MTT和流式细胞术分别检测沉默PRC1后对SW872增殖及细胞周期的影响。结果Oncomine数据库中共11项研究涉及STS组织和癌旁正常组织中PRC1的表达,PRC1在STS中高表达(P<0.05)。TCGA数据库的验证结果与Oncomine数据库挖掘结果一致。OncoLnc数据库的预后分析结果显示,高表达PRC1的STS患者总体生存率较差(P<0.05)。CCLE数据库的结果提示,PRC1在STS细胞中呈普遍高表达(P<0.05)。String网站绘制PRC1的共表达网络,包括11个节点和55个连接。PRC1在LPS细胞SW872中呈高表达,细胞增殖曲线显示,沉默PRC1的SW872-siPRC1细胞培养48、72 h,较癌旁对照组SW872-NC细胞增殖明显降低,差异具有统计学意义(P<0.05)。与SW872-NC细胞比较,SW872-siPRC1组细胞G1期的细胞比例明显下降[(40.27±7.42)%vs.(62.01±4.89)%];G2/M期的细胞比例明显上升[(25.65±1.54)%vs.(8.17±0.96)%],差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论PRC1在STS组织和细胞中呈现高表达,与STS预后相关;沉默PRC1基因抑制LPS SW872细胞增殖,阻滞细胞于G2/M期,可能为STS特别是LPS的临床治疗和预后研究提供潜在靶点。 展开更多
关键词 细胞分裂蛋白调节因子1 组织肉瘤 脂肪肉瘤 数据挖掘 细胞增殖
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一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法
11
作者 杨天奇 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期617-621,共5页
针对传统自组织聚类方法处理数据在多维空间中存在多样性和从基本或低层次概念 上发现强关联规则中的不足,提出了一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法.该方法采用最大 似然分类自组织特征网络(MAXNET)聚类过程,利用自下而上聚合层次... 针对传统自组织聚类方法处理数据在多维空间中存在多样性和从基本或低层次概念 上发现强关联规则中的不足,提出了一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法.该方法采用最大 似然分类自组织特征网络(MAXNET)聚类过程,利用自下而上聚合层次聚类方法,对有畸变的二值 化输入模式作最大似然分类.最后对一个销售电脑商场中,与任务相关的交易数据集进行了分析, 描述了从低层次概念到高层次概念的相互关系.并用matlab仿真软件把该方法和传统方法进行比 较,表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 自组织聚类 数据分级挖掘 最大似然分类
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基于XML的数据挖掘 被引量:15
12
作者 卫金茂 王石 伊卫国 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第10期106-108,125,共4页
基于人工智能的数据挖掘,其结果受到人工智能研究的制约。XML技术的出现,为在数据组织中更好地体现数据本身的含义提供了很好的途径。对基于XML的数据挖掘基本过程进行了探讨研究,提出了在数据挖掘过程中,从数据源到发现知识全过程都基... 基于人工智能的数据挖掘,其结果受到人工智能研究的制约。XML技术的出现,为在数据组织中更好地体现数据本身的含义提供了很好的途径。对基于XML的数据挖掘基本过程进行了探讨研究,提出了在数据挖掘过程中,从数据源到发现知识全过程都基于XML进行描述处理的方法与过程。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据组织 数据 数据 XML 人工智能 数据处理
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VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统 被引量:10
13
作者 汪加才 陈奇 +1 位作者 赵杰煜 俞瑞钊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期17-19,共3页
交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以... 交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以深入分析。 展开更多
关键词 VISMiner 交互式可视化数据挖掘原型系统 数据 数据仓库 自组织神经网络
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TGSOM:一种用于数据聚类的动态自组织映射神经网络 被引量:28
14
作者 王莉 王正欧 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期313-319,共7页
针对传统Kohonen自组织特征映射(SOFM)神经网络模型结构需预先指定的限制,提出一种新的树形动态自组织映射(TGSOM)神经网络,当用于数据挖掘时该网络以其生成速度快可视性好具有显著优越性。该文详尽描述了该网络模型的生成算法,研究了... 针对传统Kohonen自组织特征映射(SOFM)神经网络模型结构需预先指定的限制,提出一种新的树形动态自组织映射(TGSOM)神经网络,当用于数据挖掘时该网络以其生成速度快可视性好具有显著优越性。该文详尽描述了该网络模型的生成算法,研究了算法中扩展因子的作用。扩展因子与训练样本数据的维数无关,其作用是控制网络的生长,扩展因子可以反映数据聚类的精度,即扩展因子值的大小与聚类精度的高低成正比。在聚类的不同阶段使用大小不等的扩展因子还可以实现层次聚类。 展开更多
关键词 TGSOM 神经网络 数据聚类 数据挖掘 自组织特征映射 树形动态自组织映射
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面向分类数据的自组织神经网络 被引量:7
15
作者 汪加才 陈奇 俞瑞钊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期96-98,101,共4页
作为一种优良的聚类和降维工具,自组织神经网络SOM(SelfOrganizingFeatureMaps)已经得到广泛应用。其不足之处是仅适合于数值数据,这对时常需要处理分类型数据(Categoricalvalueddata)或数值型与分类型混合数据(Mixednumericandcategori... 作为一种优良的聚类和降维工具,自组织神经网络SOM(SelfOrganizingFeatureMaps)已经得到广泛应用。其不足之处是仅适合于数值数据,这对时常需要处理分类型数据(Categoricalvalueddata)或数值型与分类型混合数据(Mixednumericandcategoricalvalueddata)的数据挖掘应用是不够的。该文提出了一种新的基于覆盖(Overlap)的距离函数并将其用于SOM训练。实验结果表明,在不增加时空开销的前提下可取得较好的聚类效果。 展开更多
关键词 分类数据 自组织神经网络 聚类 数据挖掘 数据
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国外数据挖掘应用研究与发展分析 被引量:16
16
作者 滕广青 毛英爽 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2005年第12期68-70,共3页
It expatiates the applications of data mining about business and nonprofit organization,and also analyses and summarizes the direction of evolution.
关键词 数据挖掘 商业应用 非营利组织
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在数据挖掘中基于SOM网络的数据分析可视化设计 被引量:5
17
作者 朱家元 张恒喜 虞健飞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第2期15-16,41,共3页
阐述了SOM(Self-Organizing Map)自组织神经网络和Davies-Bouldin聚类判定法。采用SOM网络构建了数据挖掘中数据分析模型,设计了SOM网络数据分析可视化软件,并进行了详细的可视化数据分析。同时,设计的软件已经初步应用到数据挖掘当中,... 阐述了SOM(Self-Organizing Map)自组织神经网络和Davies-Bouldin聚类判定法。采用SOM网络构建了数据挖掘中数据分析模型,设计了SOM网络数据分析可视化软件,并进行了详细的可视化数据分析。同时,设计的软件已经初步应用到数据挖掘当中,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 SOM网络 数据分析 可视化设计 知识发现 自组织网络 数据
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自组织映射在Web结构挖掘中的应用 被引量:1
18
作者 周晓峥 刘勘 +1 位作者 孟波 周洞汝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期31-33,共3页
该文讨论了用自组织映射进行Web结构挖掘的基本方法。用SOM可直观地表示数据的相似性和进行分类,还可方便地进行数据聚簇分析,并可在Web挖掘中找到权威页面等有用信息。
关键词 自组织映射 WEB结构挖掘 聚簇 数据挖掘 数据 INTERNET
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数据挖掘技术在科研信息服务中的应用研究 被引量:5
19
作者 肖秋红 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2004年第1期76-78,共3页
针对网络信息检索的现状,本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面,论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势,对拓展科研信息服务提出了几点建议。
关键词 科研信息服务 数据挖掘 网络信息检索 信息组织 OLAP 联机分析处理 0LAM
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基于Web的数据挖掘 被引量:2
20
作者 梁翎 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第10期80-81,共2页
WWW上有丰富的信息资源 ,但其中大部分数据都是非结构化组织的 ,如何对现有信息资源进行自动数据挖掘并有效地组织是当前值得研究的课题。文章讨论了应用XML、Java等技术在WWW上进行信息资源数据挖掘的方法。
关键词 WEB 网络信息组织 数据挖掘 XML 可扩展标记语言 JAVA技术
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