煤矿瓦斯涌出时序预测的自组织数据挖掘方法 被引量：6

1

作者 李润求 吴莹莹 +1 位作者 施式亮 朱红萍 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期18-23,共6页

为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变... 为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变量,以延迟时间后的时间序列为因变量,通过内准则确定传递函数系数和外准则选择最优传递函数,并以最优传递函数的输出为下层迭代传递函数的输入,最后获得最优复杂度预测模型。算例结果表明:该方法对煤矿瓦斯涌出量预测的相对误差为-5.751 7%~6.049 3%,平均相对误差2.145 7%,预测结果能满足煤矿安全生产实际工程应用要求。 展开更多

关键词 瓦斯 时间序列 预测 相空间重构(PSR) 自组织数据挖掘(SODM) 煤矿

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基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型 被引量：12

2

作者 张秋菊 朱帮助 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2011年第1期95-99,共5页

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据... 为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。 展开更多

关键词 客户流失预测 自组织数据挖掘 客观系统分析 数据分组处理 电子商务

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自组织数据挖掘与回归分析方法的比较研究 被引量：6

3

作者 郑明翠 贺昌政 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1748-1751,共4页

采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系。结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法... 采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系。结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法是复杂系统模拟预测的有效工具。 展开更多

关键词 自组织数据挖掘 回归分析 拟合与预测 复杂系统

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自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用 被引量：11

4

作者 刘明霞 任仕泉 《卫生经济研究》 2003年第12期10-12,共3页

本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生... 本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生总费用在今后若干年会有比较快的增长 ,需要政府从宏观政策上加强卫生改革的力度来控制医疗卫生服务成本 。 展开更多

关键词 卫生总费用 预测模型 自组织数据挖掘 卫生改革 医疗卫生服务成本 中国 卫生事业

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自组织数据挖掘方法研究综述 被引量：2

5

作者 张宾 贺昌政 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1719-1723,1727,共6页

从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,... 从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,指出SODM改进方向应该在改善算法本身的基础上,将其从单纯的数据挖掘技术扩展为知识发现的全过程. 展开更多

关键词 自组织数据挖掘方法 数据分组处理方法 数据挖掘 知识发现

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基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测方法研究 被引量：4

6

作者 何永占 《铁道运输与经济》 北大核心 2013年第6期28-31,共4页

由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数... 由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测模型。通过算例进行验算结果表明,自组织数据挖掘建模预测方法在变量多、数据少、普通的建模预测方法难以胜任建模任务的情况下,可以得到较满意的结果,适宜进行多因素的铁路客运量预测。 展开更多

关键词 铁路 客运量预测 自组织数据挖掘 模型

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基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法 被引量：4

7

作者 胡瑾秋 张来斌 +1 位作者 胡春艳 李文强 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期142-147,共6页

在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运... 在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运行状态退化的预警过程中。结果表明,基于自组织数据挖掘的设备状态退化趋势预测方法预测效果准确、客观性强,预测值与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%。新方法能够预测设备未来时间段的退化状态及其发展趋势,提前给出预警信息,有效地制定预知维修计划,及时采取预防措施,防止因设备突发失效引起非计划停机造成生产和经济损失。 展开更多

关键词 数据自组织挖掘 隐马尔科夫模型 数据分组处理方法 状态退化预警

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数据挖掘在运动自行车量身定做中的应用

8

作者 王建华 赵静楠 +1 位作者 张聪敏 刘海云 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期742-747,共6页

基于自组织数据挖掘的基本原理,根据运动自行车车架设计的背景知识,选取影响车架尺寸的骑行者的身体特征,并选择相关的数据作为学习样本,在Knowledgeminer中建模,得到车架尺寸和身体特征之间的定量关系,实现了运动自行车车架量身定做的... 基于自组织数据挖掘的基本原理,根据运动自行车车架设计的背景知识,选取影响车架尺寸的骑行者的身体特征,并选择相关的数据作为学习样本,在Knowledgeminer中建模,得到车架尺寸和身体特征之间的定量关系,实现了运动自行车车架量身定做的功能. 展开更多

关键词 运动自行车 车架设计 人体尺寸 量身定做 自组织数据挖掘 集群数据处理方法(GMDH)

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自组织模式识别与经济预测 被引量：5

9

作者 俞海 贺昌政 何跃 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期104-108,共5页

基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效... 基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效性。同时,使用增加同类经济对象样本数据的方法,解决了样本数据不足的问题. 展开更多

关键词 自组织数据挖掘 经济预测 模式识别 相似模式 数据分组处理方法 工作原理

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中国经济与环境系统协调发展的实证分析 被引量：11

10

作者 姚奕 郭军华 倪勤 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第1期100-103,共4页

文章建立的中国经济―环境系统综合评价的指标体系,运用投影寻踪分类模型计算了综合发展指数,数据显示出中国经济与环境系统的发展呈现逐步上升的状态,环境的综合发展水平滞后于经济发展水平。通过自组织数据挖掘算法得到了经济与环境... 文章建立的中国经济―环境系统综合评价的指标体系,运用投影寻踪分类模型计算了综合发展指数,数据显示出中国经济与环境系统的发展呈现逐步上升的状态,环境的综合发展水平滞后于经济发展水平。通过自组织数据挖掘算法得到了经济与环境之间最佳复杂度的拟合公式,并由此计算两者之间的协调度。 展开更多

关键词 协调发展 投影寻踪 自组织数据挖掘 预测

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对多重共线性问题的探讨 被引量：27

11

作者 鲁茂 贺昌政 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第8期6-9,共4页

本文指出变量间的内在联系是共线性产生的本质原因,并普遍存在于变量之间;总结分析了共线性的潜在危害、诊断方法和处理手段;共线性的诊断并不是必须的,其严重性也不等于有危害性,但现有处理方法偏离了危害性这个问题本源。本文结合文... 本文指出变量间的内在联系是共线性产生的本质原因,并普遍存在于变量之间;总结分析了共线性的潜在危害、诊断方法和处理手段;共线性的诊断并不是必须的,其严重性也不等于有危害性,但现有处理方法偏离了危害性这个问题本源。本文结合文图研究,指出共线性有意义的区分是有无危害性,并提出GMDH方法能处理有害共线性问题。 展开更多

关键词 多重共线性 数据分组处理 自组织数据挖掘

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四川卷烟市场消费者的心理需求研究 被引量：5

12

作者 何跃 鲍爱根 贺昌政 《运筹与管理》 CSCD 2005年第2期138-141,共4页

随着中国加入WTO和2004年国家"特种烟草专卖零售许可证"的取消;随着中国卷烟体制性障碍的逐步消除,中国卷烟市场的竞争将更加激烈。然而由于中国幅员辽阔,不同地区消费者的偏好可能千差万别。本文就是以此为前提,运用国际先... 随着中国加入WTO和2004年国家"特种烟草专卖零售许可证"的取消;随着中国卷烟体制性障碍的逐步消除,中国卷烟市场的竞争将更加激烈。然而由于中国幅员辽阔,不同地区消费者的偏好可能千差万别。本文就是以此为前提,运用国际先进的自组织数据挖掘方法研究四川卷烟市场消费者的心理需求,挖掘影响四川卷烟消费者购买决策的主要因素,为国内卷烟企业更好地参与四川市场的竞争提供建议和参考。 展开更多

关键词 管理科学 心理需求 自组织数据挖掘 卷烟 四川卷烟市场

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基于GMDH的卷烟工艺参数-指标关系模型研究 被引量：3

13

作者 唐云岚 高妍方 陈英武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期13-14,36,共3页

通过对烟草加工中工艺参数与质量指标之间的关系研究,提出采用自组织数据挖掘方法建立相应的关系模型,并利用该模型预测质量指标取值。通过与多元线性回归模型的预测值对比,证明了该方法的有效性。

关键词 自组织数据挖掘 卷烟 制丝工艺 工艺参数 数据分组处理方法

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基于动态分类器集成的客户流失预测模型研究 被引量：5

14

作者 肖进 贺昌政 《预测》 CSSCI 北大核心 2010年第5期57-62,共6页

目前大多数客户流失预测研究常采用单一预测模型。因此,本文将动态分类器组合与自组织数据挖掘理论(SODM)相结合,提出了基于SODM的动态分类器集成方法。以国内、国外电信公司客户流失预测数据为例,并与单一的预测模型以及已有的动态分... 目前大多数客户流失预测研究常采用单一预测模型。因此,本文将动态分类器组合与自组织数据挖掘理论(SODM)相结合,提出了基于SODM的动态分类器集成方法。以国内、国外电信公司客户流失预测数据为例,并与单一的预测模型以及已有的动态分类器组合方法进行了详细对比,发现该方法能在很大程度上提高客户流失预测的准确率、命中率以及提升系数,是进行客户流失预测的有效工具。 展开更多

关键词 客户流失预测 动态分类器集成 自组织数据挖掘 多分类器组合 电信行业

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基于SODM和贝叶斯的时序预测模型比较 被引量：3

15

作者 肖进 贺昌政 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第20期23-25,共3页

本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表... 本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表明,对于具有小噪声样本数据的系统,贝叶斯时序模型的效果较优;而对于具有大噪声、小样本数据的系统,SODM时序模型更适合。本文最后提出将这两类模型结合考虑建立模型。 展开更多

关键词 自组织数据挖掘 贝叶斯理论 时序预测 系统建模

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影响上市公司价值的微观因素分析 被引量：6

16

作者 赵嘉 贺昌政 《技术经济与管理研究》 2003年第4期17-19,共3页

认识价值是一切经济和管理行为的依据和前提。投资者和公司管理者往往需要对影响公司价值的因素进行分析。而究竟是哪些因素影响了公司的价值 ,是一个值得探讨的问题。本文对诸多在过去认为可能对公司价值造成影响的因素进行了分析 。

关键词 上市公司 公司价值 影响因素 微观因素 财务结构 非持久类利润 自组织数据挖掘

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商业银行网络银行业务发展影响因素的实证研究 被引量：12

17

作者 牟胜东 田益祥 《技术经济》 CSSCI 2014年第3期97-102,共6页

采用自组织数据挖掘方法(GMDH),客观、自动地筛选影响商业银行网络银行业务发展的主要因素。利用2000—2011年我国10家商业银行的季度数据,实证分析网络银行业务发展与其影响因素之间的非线性关系。研究结果表明:政策因素、电子商务发... 采用自组织数据挖掘方法(GMDH),客观、自动地筛选影响商业银行网络银行业务发展的主要因素。利用2000—2011年我国10家商业银行的季度数据,实证分析网络银行业务发展与其影响因素之间的非线性关系。研究结果表明:政策因素、电子商务发展、网络营销和安全性是影响商业银行网络银行业务发展的主要因素;政策因素和网络营销对网络银行业务发展的影响较小,电子商务发展和安全性对网络银行业务发展的影响较大;这些影响因素与网络银行业务发展之间不仅存在线性关系,而且存在非线性关系。 展开更多

关键词 商业银行 网络银行 网上银行 自组织数据挖掘

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二滩水电站泄洪雾化对局地天气影响范围的研究 被引量：3

18

作者 孙春雨 张华 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2021年第11期131-142,共12页

水电站泄洪雾化不仅可能对水电站正常运行、边坡稳定产生影响,而且会改变坝区局地风速、温度和相对湿度等参数,水电站泄洪雾化对局地气象场影响范围的确定,对水电站的设计和运行具有重要影响。针对泄洪雾化对局地气象场的影响范围,应用W... 水电站泄洪雾化不仅可能对水电站正常运行、边坡稳定产生影响,而且会改变坝区局地风速、温度和相对湿度等参数,水电站泄洪雾化对局地气象场影响范围的确定,对水电站的设计和运行具有重要影响。针对泄洪雾化对局地气象场的影响范围,应用WRF/Nudging/CALMET数值模式,对二滩水电站泄洪雾化对局地天气影响做了数值模拟,得到了水电站泄洪期间风速、温度和相对湿度等气象参数变化场;结合二滩泄洪雾化的原型观测数据,提出了相对湿度增加1%的等值线作为水电站泄洪雾化影响范围的指标;利用自组织数据挖掘方法,构建了二滩水电站泄洪雾化影响范围预测模型,得到了水电站泄洪雾化影响范围与同化参数的关系。结果表明:雾化影响范围的纵向距离主要与风速和相对湿度变化成正比,与温度变化成反比;横向距离主要与温度和相对湿度变化成正比,与风速变化成反比。研究成果为水电站泄洪雾化同化参数的设置提供参考。 展开更多

关键词 泄洪雾化 影响范围 多尺度数值模拟 松弛同化方法 自组织数据挖掘 水电站 影响因素

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