基于ARCS的在线开放课程自组织学习模式研究 被引量：41

1

作者 谢幼如 张惠颜 +1 位作者 吴利红 邱艺 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第7期43-50,共8页

"十三五"期间,教育部将大力推动高等学校在线开放课程的建设与应用。在线开放课程学习者的学习正在从"他组织"向"自组织"发展,自组织学习将成为主要学习方式。然而,目前在线学习者的学习效果不尽人意,自... "十三五"期间,教育部将大力推动高等学校在线开放课程的建设与应用。在线开放课程学习者的学习正在从"他组织"向"自组织"发展,自组织学习将成为主要学习方式。然而,目前在线学习者的学习效果不尽人意,自组织学习能力缺失是重要的影响因素之一。因此,该研究以自组织理论为指导,基于ARCS学习动机模型,采用文献研究、理论演绎、行动研究等方法,构建了基于ARCS的在线开放课程自组织学习模式。实践表明,该模式能够有效激发并维持学习者的学习动机,提升学习者的自组织能力、学习参与度和课程学习效果。 展开更多

关键词 自组织学习模式 在线开放课程 自组织理论 ARCS

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一种基于动态小生境的自组织学习算法 被引量：13

2

作者 周传华 谢安世 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1738-1748,共11页

提出了一种基于动态小生境的自组织学习算法(dynamic niche-based self-organizing learning algorithm,简称DNSLA),实现了基于0-1编码的动态学习机制.种群中的个体由被动适应转为主动学习,即通过系统的自组织学习而实现与环境的友好交... 提出了一种基于动态小生境的自组织学习算法(dynamic niche-based self-organizing learning algorithm,简称DNSLA),实现了基于0-1编码的动态学习机制.种群中的个体由被动适应转为主动学习,即通过系统的自组织学习而实现与环境的友好交互,因而具有更强健的动态环境适应能力,能够及时、准确地侦测到环境的变化并跟踪极值点在搜索空间内的运动轨迹,具有良好的可移植性和很强的泛化能力.一系列动态测试问题的对比仿真实验结果表明,该算法即使在剧烈动荡的环境中也能很好地与环境进行稳定而友好的交互学习,表现出了很强的鲁棒性,其动态搜索能力和极值点跟踪能力远优于同类搜索方法. 展开更多

关键词 动态小生境 自组织学习 进化计算 动态环境

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苏伽特·米特拉自组织学习环境研究 被引量：13

3

作者 吴长城 《现代远程教育研究》 CSSCI 2015年第4期33-40,共8页

英国纽卡斯尔大学教育、交流和语言科学学院的苏伽特·米特拉(Sugata Mitra)教授在印度、柬埔寨、英国等地开展了著名的"墙中洞"教育实验。其研究结论表明:贫穷地区的学生在没有教师指导的情况下,利用互联网以小组协作的... 英国纽卡斯尔大学教育、交流和语言科学学院的苏伽特·米特拉(Sugata Mitra)教授在印度、柬埔寨、英国等地开展了著名的"墙中洞"教育实验。其研究结论表明:贫穷地区的学生在没有教师指导的情况下,利用互联网以小组协作的形式,同样能够完成计算机、英语、数学等学科内容的学习,而且其学习成绩与有教师讲授的班级几乎没有差异。苏伽特·米特拉教授由此提出"自组织学习环境"(SOLEs)的理论体系,主要囊括自组织学习系统、形成条件、学习动力圈、最小干预教育探究循环圈、信息流五大部分。自组织学习环境理论是在大量实践中形成的,并指导着实践应用。在实践应用过程中,使用者应注意区分SOLEs的不同应用场景,清楚不同活动阶段的处理方法和策略,尤其应处理好四个方面的挑战:如何让学生自主探究问题,如何更好地激发学生参与活动的兴趣,如何更好地让小组发现和聚焦研究问题,如何让助手的行为更加精确。 展开更多

关键词 自组织学习环境 Sugata Mitra 墙中洞实验 理论体系 实践应用

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自组织学习模式在理论与实践中的是与非 被引量：1

4

作者 姜艳 《教育理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第10期61-64,共4页

真正意义上的"自组织学习"是在没有外界力量干涉的情况下,系统内部各成员自觉主动学习,并且达到一种高度有序的局面。作为一种内在的学习品质,自组织学习是对学生主体学习耐力的一种磨练、发展乃至超越,而不是学生自由随意、... 真正意义上的"自组织学习"是在没有外界力量干涉的情况下,系统内部各成员自觉主动学习,并且达到一种高度有序的局面。作为一种内在的学习品质,自组织学习是对学生主体学习耐力的一种磨练、发展乃至超越,而不是学生自由随意、盲目独立的学习行为。在研究生教育改革中,自组织学习被一些权威想当然地解释,因而也被大多数人认为是"自我组织、自我管理、无政府主义,甚至就是自主学习"。这种认识上的误区表现为:如若"讲授"就该取缔;如若"开放"就该肯定;如若"干涉"就该禁止;如若"创新"就该支持。践行改革后的研究生教育,为了把自组织学习引入正确的路径,使其价值最大化,有必要分清楚自组织学习在理论与实践中的是与非。 展开更多

关键词 自组织学习模式 自我组织 自我管理 创新

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用自组织学习联想神经网络识别白云岩类型 被引量：1

5

作者 蔡煜东 陆文聪 《华东地质学院学报》 1996年第2期114-117,共4页

本文利用地球化学数据和自组织学习联想神经网络（ＬＡＮＮＳＯ），对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨外相的白云岩进行了分类、识别，判别率达１００％．结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类、判别的有效... 本文利用地球化学数据和自组织学习联想神经网络（ＬＡＮＮＳＯ），对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨外相的白云岩进行了分类、识别，判别率达１００％．结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类、判别的有效手段． 展开更多

关键词 白云岩类型 识别 神经网络 自组织学习

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基于EKF的模糊神经网络快速自组织学习算法

6

作者 周尚波 柳玉炯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2462-2464,2471,共4页

为了快速地构造一个有效的模糊神经网络,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的模糊神经网络自组织学习算法。在本算法中,按照提出的无须经过修剪过程的生长准则增加规则,加速了网络在线学习过程;使用EKF算法更新网络的自由参数,增强了网... 为了快速地构造一个有效的模糊神经网络,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的模糊神经网络自组织学习算法。在本算法中,按照提出的无须经过修剪过程的生长准则增加规则,加速了网络在线学习过程;使用EKF算法更新网络的自由参数,增强了网络的鲁棒性。仿真结果表明,该算法具有快速的学习速度、良好的逼近精度和泛化能力。 展开更多

关键词 模糊神经网络 扩展卡尔曼滤波 自组织学习

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多变量过程自组织学习控制新方法及其实时实现

7

作者 吕炳朝 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第1期65-71,共7页

本文论述一种利用相联存储器系统的多变量自组织学习控制新方法及其实时实现。在线学习包含两个步骤:被控过程的动态输入—输出特性用仿视感控器的方式逐步存入一个相联存储器中,用来作为预测过程模型;依靠一种特殊的输出预测算法,利用... 本文论述一种利用相联存储器系统的多变量自组织学习控制新方法及其实时实现。在线学习包含两个步骤:被控过程的动态输入—输出特性用仿视感控器的方式逐步存入一个相联存储器中,用来作为预测过程模型;依靠一种特殊的输出预测算法,利用预测过程模型并通过单步超前性能指标最优化来规划控制策略,经教练后的控制策略以同样的方式存入第二个相联存储器中。文中提出了一种特殊的采样和更新方法。通过仿真和实时应用证明了所述学习控制新方法的可行性。 展开更多

关键词 多变量过程 自组织学习 自动控制

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一种自组织模糊神经元网络控制学习方法及其应用 被引量：1

8

作者 王玉涛 颜华 +1 位作者 周建常 王师 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期362-365,共4页

提出一种自组织模糊神经元网络控制学习方法，该方法由自组织模糊神经元网络（ＳＯＮＦ）和基于径向函数网络（ＲＢＦ）组成，具有自适应和自学习的特点．其中ＳＯＮＦ网络具有初始的网络结构与启发式模糊控制规则，能够进行结构学习与... 提出一种自组织模糊神经元网络控制学习方法，该方法由自组织模糊神经元网络（ＳＯＮＦ）和基于径向函数网络（ＲＢＦ）组成，具有自适应和自学习的特点．其中ＳＯＮＦ网络具有初始的网络结构与启发式模糊控制规则，能够进行结构学习与参数学习；ＲＢＦ网络用于控制对象模型的辨识，并为ＳＯＮＦ网络提供示教信号．仿真结果表明，所提出的方法控制学习效果较好． 展开更多

关键词 模糊控制 自组织学习 模糊神经元网络

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广义二型模糊系统的自组织规则生成方法 被引量：1

9

作者 范轶博 赵涛 解相朋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期646-652,共7页

针对广义二型模糊系统在复杂情况中因缺乏专家经验而难以构建合适模糊规则的问题,提出了一种基于输入数据的激活强度来生成广义二型模糊集以及模糊规则的方法。通过数据驱动自组织构建广义二型模糊系统模糊规则,并且使用迭代最小二乘法... 针对广义二型模糊系统在复杂情况中因缺乏专家经验而难以构建合适模糊规则的问题,提出了一种基于输入数据的激活强度来生成广义二型模糊集以及模糊规则的方法。通过数据驱动自组织构建广义二型模糊系统模糊规则,并且使用迭代最小二乘法和梯度下降法优化系统前后件参数。最后,分别在无扰动和施加噪声情况下进行了非线性系统的跟踪仿真,实验结果证明了自组织规则生成的广义二型模糊系统的有效性,并能够以较高精度跟踪参考轨迹。 展开更多

关键词 自组织学习 模糊控制 广义二型模糊系统 隶属函数 结构学习 误差驱动 增量学习 递归最小二乘法

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迷思与回归:我国社区学习型自组织的价值研究 被引量：1

10

作者 王晓丹 余红梅 桑宁霞 《职教论坛》 北大核心 2017年第33期64-68,共5页

价值是决定社区学习型自组织生长和发挥效力的根本性质。从价值层面分析我国社区学习型自组织,从价值自主、价值诉求、价值寻踪审视我国社区学习型自组织的价值属性,反思其在管理方式、价值多元选择、孕育产生路径过程中出现的价值误区... 价值是决定社区学习型自组织生长和发挥效力的根本性质。从价值层面分析我国社区学习型自组织,从价值自主、价值诉求、价值寻踪审视我国社区学习型自组织的价值属性,反思其在管理方式、价值多元选择、孕育产生路径过程中出现的价值误区:价值遮蔽与组织妥协性生成,价值失语与组织被动性低语,价值偏离与组织公共性不足。从价值迷思过程中探寻我国社区学习型自组织价值回归之路:弘扬本体性自觉,规正个性化语境,廓清治理域路径。我国社区学习型自组织是有生命追求的组织,我国社区学习型自组织的价值研究过程,正是一个组织生命成长关怀滋养的过程。 展开更多

关键词 社区学习型自组织 社区教育 终身学习 价值

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基于自组织增量学习神经网络的信息融合技术 被引量：3

11

作者 时晓峰 申富饶 贺红卫 《兵工自动化》 2015年第5期59-65,共7页

针对传统神经网络在实际信息融合过程中存在的一些缺陷,提出一种基于自组织增量学习神经网络(self-organizing incremental neural network,SOINN)的信息融合方法。对不同类型传感器接收到的异构数据,使用增量式正交分量分析(incrementa... 针对传统神经网络在实际信息融合过程中存在的一些缺陷,提出一种基于自组织增量学习神经网络(self-organizing incremental neural network,SOINN)的信息融合方法。对不同类型传感器接收到的异构数据,使用增量式正交分量分析(incremental orthogonal component analysis,IOCA)方法进行数据自适应降维和特征提取,将提取出的不同类型特征输入到SOINN中,根据不同数据类型生成相应的神经元连接区域,建立神经区域间的联想记忆,从而实现在数据层、特征层以及决策层3个层面上的信息融合。实验结果表明:该方法能够实现对机器人传感器采集到的多源异构数据进行自适应降维和自组织学习,形成机器人的决策判断和行为指令。 展开更多

关键词 智能机器人 信息融合 自组织增量学习神经网络 联想记忆

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自组织前向神经网络与非线性动态系统模化 被引量：2

12

作者 申弢 韩守木 +1 位作者 黄树红 刘德昌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期96-98,共3页

将自组织学习过程引入到前向网络的训练中 ,提出了一种新的三层前向神经网络的训练方法 .训练过程首先利用自组织分簇算法确定隐含层结点的数目以及权值 ,然后通过求解线性最小二乘问题估计输出层权值 .自组织过程产生的激活权值对输入... 将自组织学习过程引入到前向网络的训练中 ,提出了一种新的三层前向神经网络的训练方法 .训练过程首先利用自组织分簇算法确定隐含层结点的数目以及权值 ,然后通过求解线性最小二乘问题估计输出层权值 .自组织过程产生的激活权值对输入数据具有一种特征变换的功能 .利用该方法训练的网络可以称之为自组织前向网络 (SOFN) .文中通过实际非线性动态系统建模的例子 ,说明了SOFN网络具有良好性能 . 展开更多

关键词 神经网络 训练算法 非线性系统 自组织学习

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一种有效的自组织数据缩减算法 被引量：1

13

作者 汪加才 陈奇 俞瑞钊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期189-192,共4页

为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出... 为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出的算法既能大大降低空间需求,又不损害分类性能。同时,利用缩减集上的特征分析算法Relif-P可进一步提高算法对无关特征的适应能力。 展开更多

关键词 数据缩减数据采掘 自组织学习 有监督学习 Sodra算法

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拓扑特征映射神经网络的学习收敛性分析

14

作者 朱大铭 马绍汉 邱洪泽 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期99-106,共8页

本文利用神经元交互作用函数描述拓扑特征映射神经网络，探讨了这种网络的学习收敛性．本文首先给出一个网络收敛的一般性结论，并利用该结论证明网络输入满足平均分布时的收敛性．由此可进一步得到Ｋｏｈｏｎｅｎ网络自组织学习的收敛... 本文利用神经元交互作用函数描述拓扑特征映射神经网络，探讨了这种网络的学习收敛性．本文首先给出一个网络收敛的一般性结论，并利用该结论证明网络输入满足平均分布时的收敛性．由此可进一步得到Ｋｏｈｏｎｅｎ网络自组织学习的收敛性．本文的结果修正并拓广了关于自组织学习收敛性已有的一些结果。 展开更多

关键词 神经网络 突触权值 自组织学习 收敛性

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多智能体协同框架下成人学习过程的自组织模式研究

15

作者 赵文政 张立国 《成人教育》 2025年第9期1-9,共9页

成人学习的个性化、灵活性以及自我驱动的结构性惯习矛盾,严重制约着其学习进程与质量。多智能体系统作为一项重要的数智技术,通过模拟多智能体之间的协作与交互,提供了全新的协同学习过程分析框架。在此框架下,成人学习者能够实现自主... 成人学习的个性化、灵活性以及自我驱动的结构性惯习矛盾,严重制约着其学习进程与质量。多智能体系统作为一项重要的数智技术,通过模拟多智能体之间的协作与交互,提供了全新的协同学习过程分析框架。在此框架下,成人学习者能够实现自主学习,激活自组织模式下的个体内在动力;达成知识共享,促进多智能体协同下的知识流动;提升学习效果,基于自组织实现学习动态优化;推动系统优化,构建以教育公平为导向的终身学习社会。尽管多智能体协同框架展现出深厚的价值意蕴,但在成人学习的实际过程中仍面临严峻的现实问题。因此,基于多智能体协同框架,成人学习过程的自组织模式实践需坚持通过强化个体,着重培养学习者自组织能力;借助机制,获得多智能体协同学习平台的支持;推动协同,促进自组织动态学习共同体的构建;嵌入系统,基于反馈与数据的学习结果评估等路径,形成持续学习的良性循环,助力新时代学习型大国建设。 展开更多

关键词 多智能体系统 自组织学习 协同学习 成人学习 人工智能

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“墙中洞”试验的理论透视及启示 被引量：10

16

作者 汪基德 颜荆京 汪滢 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第1期5-8,28,共5页

"墙中洞"试验是英国纽卡斯尔大学米特拉教授进行的关于儿童自主学习的试验。米特拉在2013年TED大会上展示了该试验的成果——一群儿童可以借助计算机进行自我教学和自组织学习,并由此提出了云学校的概念。"墙中洞"... "墙中洞"试验是英国纽卡斯尔大学米特拉教授进行的关于儿童自主学习的试验。米特拉在2013年TED大会上展示了该试验的成果——一群儿童可以借助计算机进行自我教学和自组织学习,并由此提出了云学校的概念。"墙中洞"试验揭示了学习兴趣理论、建构主义学习理论、情境学习理论和自组织理论等在自主学习中所发挥的作用。该试验启示我们:教育要激发儿童的好奇心、维持儿童的学习兴趣,教师为学生提供指导需要考虑时间的合适性和方式的恰当性,替代教育在"偏远"地区具有重要意义。 展开更多

关键词 “墙中洞”试验 云学校 自组织学习 替代教育

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一种自适应模糊控制器 被引量：8

17

作者 郑怀林 叶桦 陈维南 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期533-536,541,共5页

对文 [1]提出的模糊自适应控制算法提出改进方案 ,根据改进方案 ,控制算法可以去掉监督项 ,同时可加入一辅助控制项以提高动态特性 .经证明 ,算法仍然满足全局稳定 .为保证闭环渐近稳定性条件 ,文中提出一种模糊控制器结构自组织学习方... 对文 [1]提出的模糊自适应控制算法提出改进方案 ,根据改进方案 ,控制算法可以去掉监督项 ,同时可加入一辅助控制项以提高动态特性 .经证明 ,算法仍然满足全局稳定 .为保证闭环渐近稳定性条件 ,文中提出一种模糊控制器结构自组织学习方法 .仿真结果显示 ,与文 [1]算法相比 ,本文算法更能保证闭环渐近稳定性 ,具有更好的动态性能 . 展开更多

关键词 自适应模糊控制器 自组织学习 结构自适应

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混合智能控制技术在船舶电站励磁控制中的应用 被引量：4

18

作者 沈智鹏 郭晨 孙才勤 《中国航海》 CSCD 北大核心 2003年第1期62-66,共5页

将混合智能控制技术应用于船舶电站同步发电机励磁控制 ,通过一种结合自组织学习和BP学习的混合学习算法 ,学习并调整控制器参数和结构 ,该算法比通常的BP算法收敛性好 ,速度快。仿真结果表明 。

关键词 船舶 舰船工程 混合智能控制 研究 励磁控制 自组织学习 BP学习

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基于RBFN-AFS的开关磁阻电机非线性模型与动态仿真 被引量：3

19

作者 丁文 梁得亮 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期44-52,共9页

针对开关磁阻电机(SRM)电磁特性存在饱和非线性、多变量、强耦合的特点,提出了一种基于径向基函数网络的自适应模糊系统(RBFN-AFS)建立SRM模型并进行动态仿真的新方法。该方法在实测SRM磁链和转矩特性的基础上,采用递阶自组织学习(HSOL... 针对开关磁阻电机(SRM)电磁特性存在饱和非线性、多变量、强耦合的特点,提出了一种基于径向基函数网络的自适应模糊系统(RBFN-AFS)建立SRM模型并进行动态仿真的新方法。该方法在实测SRM磁链和转矩特性的基础上,采用递阶自组织学习(HSOL)算法对RBFN-AFS网络进行学习训练,使网络从样本数据中估计出未知的模糊规则,并在学习训练过程中不断更新和修正网络隐层节点参数矢量和连接权值,最终实现磁链与转矩对转子位置角和相电流的非线性映射关系,与其他建模方法相比,该模型具有更快的计算速度和更好的泛化能力。将基于RBFN-AFS网络的电流-磁链和转矩模型应用于SRM调速系统的动态仿真分析中,通过仿真与实验比较,此方法能够很好地预测SRM的动态和稳态运行特性。这种基于RBFN-AFS的建模方法为实现SRM的各项性能分析和各种实时控制提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 基于径向基函数的自适应模糊系统 递阶自组织学习算法 建模 动态仿真

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面向教育数字化转型的校长领导力重构 被引量：15

20

作者 曹培杰 《中小学管理》 CSSCI 北大核心 2023年第1期9-12,共4页

教育数字化转型和教育高质量发展的新要求对校长领导力提出新的挑战。中小学校长应具备时代洞察力,能够理解技术、拥抱技术、善用技术,推动教育教学流程优化与再造,开展有温度的教育数字化实践;应具备教学创新力,通过精准把握学情、密... 教育数字化转型和教育高质量发展的新要求对校长领导力提出新的挑战。中小学校长应具备时代洞察力,能够理解技术、拥抱技术、善用技术,推动教育教学流程优化与再造,开展有温度的教育数字化实践;应具备教学创新力,通过精准把握学情、密切师生对话、创新教学方式、重塑课堂形态,把技术用到传统手段做不到、做不好的教学环节,实现课堂教学的结构性创新;应具备组织变革力,把信息技术从学生接收信息的终端变成打破知识边界、连接真实世界的窗口,建设柔性组织,实现“世界即教材、社会即学校、生活即教育”的教育愿景。 展开更多

关键词 教育数字化 校长领导力 自组织学习 互联网思维 柔性组织

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