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题名基于HFLANN自组织多项式网络学习算法
被引量：3
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作者
周永权
赵斌
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机构
广西民族学院数学与计算机科学系
中央民族大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第5期587-590,共4页
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文摘
首先提出一种双曲函数型神经网络 HFL ANN,设计出一类基于 HFL ANN网络的层次双曲型函数网络HHFL ANN,给出了 HHFL AN N的网络学习算法 ,使其在用于非线性的拟合中体现了较强的优越性 ,对于任意的Volterra级数使用 HHFL ANN网络来逼近是完全可行的 ,该算法较 GMDH算法和 SOP算法 ,具有快速简单的特性 ,它优于 GMDH算法 ,有规律地选取部分多项式 ;优于 SOP算法 ,在构造 SOP网络不需要太多的中间隐层 ,从而加快了学习过程 ,提高了网络的逼近性能 。
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关键词
双曲函数网络
层次双典函数型神经网络
GMDH算法
自组织多项式网络
学习算法
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Keywords
hyperboloid function network, hierarchical HFLANN, Volterra series, GMDH algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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