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题名恐慌传播的自组织临界模型研究
被引量：2
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作者
张中全
高红玲
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机构
国际关系学院文化与传播系
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出处
《国际关系学院学报》
CSSCI
2009年第6期49-54,共6页
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文摘
恐慌传播的特征表明,它可以用自组织临界模型来解释。沙堆模型是典型的自组织临界模型,将沙粒缓缓加入,开始时沙堆越来越高但不会有崩塌,当沙堆越来越陡峭达到一定倾斜度时,每加上一粒沙都可能产生沙崩。恐慌传播中,信心就是沙堆倾斜度,如果信心缺失的状态早已存在,那么临界点轻易就会被超过,社会系统就很容易坍塌。自组织临界模型告诉我们不同于传统的社会情绪控制方法及灾变后的处理方式。
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关键词
恐慌传播
自组织临界模型
社会情绪
复杂系统
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分类号
C913.9
[经济管理]
G206
[文化科学—传播学]
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题名基于临界自组织模型的进化算法
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作者
关志华
寇纪淞
李敏强
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机构
天津大学系统工程研究所
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出处
《系统工程学报》
CSCD
2004年第3期321-325,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(69974026
70171002).
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文摘
将临界自组织(self organizedcriticality,SOC)概念引入到进化算法领域,提出了基于临界自组织的进化算法(SOCEA),引入灾变机制来模拟临界自组织状态中的剧烈变化过程,采用临界自组织的模型构造进化算法的算子.通过实验测试可以得出SOCEA算法要优于同类的对照算法,并且计算量开销也比较小.
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关键词
临界自组织模型
进化算法
遗传算子
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Keywords
self-organized criticality model
evolutionary algorithm
genetic operators
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于Backbone的极值进化算法
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作者
高永超
刘丽梅
李歧强
王云争
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机构
山东省标准化研究院
山东大学控制科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第24期36-39,49,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA04A129~~
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文摘
由于变量的适应度最优与问题的目标函数最优无法达到一致,从而利用极值过程原则的局部搜索算法对TSP问题效果不好,而通过改变变量的适应度,使其与目标函数相关,就能够提高个体解的搜索能力。比较参数取不同值时个体解搜索到的目标函数,可以发现存在使个体解搜索性能最佳的参数取值,且与变量的变异方式无关,这就为参数设置提供了依据。但个体解接近最优解后改善缓慢,无法快速到达最优解,为此引入组合优化问题解的Backbone概念,在种群进入最优解域后固定解中的相同部分,从而保留解中包含的最优解的信息,在减小问题规模后继续进行优化,增强搜索能力,提高搜索性能。
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关键词
BACKBONE
极值过程
自组织临界模型
旅行商问题
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Keywords
Backbone
extremal process
self-organized criticality model
Traveling Salesman Problem（TSP）
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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