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含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断
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作者 唐洁 秦永松 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期100-114,共15页
本文研究含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断问题。利用调整经验似然方法,构造出含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然比统计量,证明调整经验似然统计量的极限分布为卡方分布,并模拟比较调整经验似然与一... 本文研究含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断问题。利用调整经验似然方法,构造出含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然比统计量,证明调整经验似然统计量的极限分布为卡方分布,并模拟比较调整经验似然与一般经验似然方法的优劣。模拟结果表明:调整经验似然比一般经验似然置信域的覆盖精度更高,计算速度更快。在样本容量较大时,无论误差项是否服从正态分布,一般经验似然方法和调整经验似然方法均可;在样本容量较小时,推荐使用调整经验似然方法。 展开更多
关键词 空间自相关误差 空间SARAR模型 调整经验似然 覆盖率
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非线性模型误差自相关诊断的Z检验方法
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作者 钟登华 刘豹 张世英 《管理工程学报》 CSSCI 1994年第4期216-219,共4页
关于非线性模型误差自相关的诊断问题目前还没有相应的方法。针对这一情况。本文提出了非线性模型误差自相关诊断的Z检验方法。
关键词 非线性模型 误差自相关 Z检验方法 回归模型
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空间滞后误差自相关随机前沿模型参数的估计 被引量:1
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作者 窦剑军 张辉国 胡锡健 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第24期4-7,共4页
文章利用工具变量矩阵方法研究了空间滞后误差自相关随机前沿模型参数的估计问题,得到了参数估计的表达式。与极大似然估计相比较,工具变量矩阵法极大地简化了计算。蒙特卡罗模拟的结果表明,参数估计值十分逼近真值。
关键词 空间滞后误差自相关模型 随机前沿模型 工具变量矩阵 蒙特卡罗模拟
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基于误差截尾假设的时序预测可学习性理论与算法 被引量:1
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作者 张绍群 张钊钰 +1 位作者 姜远 周志华 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2279-2289,共11页
在收集和处理时间序列数据的过程中,难免会产生误差,而在很多现实情形中误差是自相关非独立的.已有的预测理论在分析误差自相关的时序数据时,往往需要知道预测算法所输出假设空间的显式表达,而对于一些假设空间不明确的模型,比如神经网... 在收集和处理时间序列数据的过程中,难免会产生误差,而在很多现实情形中误差是自相关非独立的.已有的预测理论在分析误差自相关的时序数据时,往往需要知道预测算法所输出假设空间的显式表达,而对于一些假设空间不明确的模型,比如神经网络,尚未有系统的求解方法和理论保障来分析其在非平稳且误差自相关时序数据上的预测能力.本文基于误差截尾的假设,提出了时间序列的预测PAC可学习理论,并给出了数据依赖情形下的泛化误差界.该界限包含一个时序复杂度度量和一个差异度量,前者描述了序列数据的非平稳性,后者可在适当情形下从数据中估计得到.因此,该误差界并不依赖于假设空间的显式表达,具有较强的普适性.根据上述理论,本文提出了一种基于自回归模型的交替优化算法用于预测非平稳的时间序列数据.我们在真实数据集上进行实验,验证了本文提出算法的有效性. 展开更多
关键词 机器学习 时间序列分析 自相关误差 预测PAC可学习性 差异估计 交替优化
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基于空间Panel Data的中国区域人均GDP收敛分析 被引量:10
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作者 项云帆 王少平 《中国地质大学学报(社会科学版)》 2007年第5期77-82,共6页
本文应用空间Panel Data分析方法,对我国区域人均生产总值(GDP)的β收敛模型进行实证研究。研究结果表明我国区域经济增长在1996年至2005年期间存在扩散,1996年至2000年区域人均GDP为β收敛,2001年至2005年区间β扩散,β收敛理论实证研... 本文应用空间Panel Data分析方法,对我国区域人均生产总值(GDP)的β收敛模型进行实证研究。研究结果表明我国区域经济增长在1996年至2005年期间存在扩散,1996年至2000年区域人均GDP为β收敛,2001年至2005年区间β扩散,β收敛理论实证研究受样本区间影响很大。在政策上提出国家对缩小国内区域经济增长差距的政策应根据国家长短期目标而调控。 展开更多
关键词 空间Panel DATA 空间误差自相关 Β收敛 Bootstrap仿真
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神经网络经济预测法研究 被引量:10
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作者 张晓红 《预测》 CSSCI 2001年第6期61-62,60,共3页
本文在多层 BP神经网络的基础上 ,结合经济类时间序列的特点 ,采用特殊的处理方法 ,建立通用的经济预测神经网络模型 ,并利用此模型对安徽省某一经济数据加以预测。特殊的处理方法包括前置处理、单维时间序列扩展输入节点设计、训练区... 本文在多层 BP神经网络的基础上 ,结合经济类时间序列的特点 ,采用特殊的处理方法 ,建立通用的经济预测神经网络模型 ,并利用此模型对安徽省某一经济数据加以预测。特殊的处理方法包括前置处理、单维时间序列扩展输入节点设计、训练区数据与试验区数据划分、误差自相关神经元节点的引入 ,以及后置评价处理。实际的预测结果表明了该方法的先进性和可行性。 展开更多
关键词 经济预测 时间序列 误差自相关 BP神经网络
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二、P21 普通测量学、地形测量学
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《导航定位学报》 2008年第4期10-12,共3页
CH20082004顾及DEM误差自相关的坡度计算模型精度分析=The Accuracy Assessment on Slope Algorithms with DEM Error Spatial Autocorrelation/刘学军,卞璐,卢华兴,朱莹(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室)//测绘学报.-2008,37... CH20082004顾及DEM误差自相关的坡度计算模型精度分析=The Accuracy Assessment on Slope Algorithms with DEM Error Spatial Autocorrelation/刘学军,卞璐,卢华兴,朱莹(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室)//测绘学报.-2008,37(2).-200~206基于DEM的坡度计算,其误差来源于DEM误差、DEM结构和坡度计算模型.在顾及DEM误差自相关的前提下,对4种DEM坡度计算模型进行了分析和评价。研究表明,三阶不带权差分能给出较高的坡度计算精度;在局部窗口中,格网点数量越多,坡度计算越准确;等权比不等权的坡度计算模型更准确; 展开更多
关键词 地形数据 地形图 两种方法 坡度计算 不规则三角网 数字高程模型 误差自相关 可视化 表面模型 变形监侧
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