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提升小波加权自相关函数的基音检测算法被引量：3: 1; 作者王晨章小兵刘美娟《应用声学》 CSCD 北大核心 2018年第2期201-207,共7页; 随着计算机技术的发展,语音信号处理作为人机交互的重要渠道,其在复杂噪声环境下的特征值检测算法直接关系到计算机的运算效率。基音周期是语音特征值提取的重要参数之一。针对传统基音检测算法在噪声环境下检测精度低的问题,提出了一... 展开更多; 关键词基音检测提升小波变换自适应阈值算法线性预测自相关函数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

经典功率谱估计方法的研究被引量：2: 2; 作者俱莹何佳胡稷鑫《数字通信世界》 2015年第4期47-50,共4页; 本文主要针对随机信号处理中最重要的统计表征——功率谱密度,研究了经典功率谱估计的方法,包括自相关函数法和周期图法。通过仿真分析了几种方法的性能,研究了窗长度、窗函数及信噪比等对谱估计性能的影响,为工程应用中谱估计方法及参... 展开更多; 关键词功率谱密度自相关函数法周期图法分辨率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别被引量：17: 3; 作者李鹏宋立军 +5 位作者韩超郑毅曹保锋李小强张雪芹梁睿《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期3052-3056,共5页; 对平稳随机信号功率谱估计的AR模型,分别利用自相关函数法和Burg算法求该模型系数,作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值;采用BP神经网络作为分类器以及不同的隐含层数和隐含层节点数,对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究。结果... 展开更多; 关键词参数模型法神经网络核爆炸闪电电磁脉冲信号识别 network model based 自相关函数法特征值提取 Burg算法隐含层节点数功率谱估计随机信号实测数据模型参数脉冲信号分类器系数平稳; 在线阅读下载PDF 职称材料

爆轰胞格尺寸的统计分析: 4; 作者崔皓归明月 +1 位作者张振张辉《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期110-116,共7页; 爆轰胞格尺寸作为可燃系统的本征值,可用来确定爆轰传播时的临界尺寸,比如直管传播时的临界管径、管道突扩时的临界尺寸等。然而,该尺寸的测量具有较强的主观性。为了减少人工测量带来的不确定性,文章采用两种统计方法:概率密度函数法... 展开更多; 关键词爆轰胞格尺寸概率密度分布自相关函数法统计分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GPU通用计算平台的乐谱自动识别系统设计: 5; 作者谢晨伟陆天翼汤勇明《电子器件》 CAS 北大核心 2015年第4期908-911,共4页; 在GPU通用计算平台上实现了一个钢琴独奏乐曲的乐谱识别系统,它读取WAV格式音频文件,利用GPU通用计算技术加速自相关函数算法来实现音高的识别,并综合考虑短时能量和基音周期的变化进行节拍划分。通过实际测试,验证了该乐谱识别系统的... 展开更多; 关键词 GPU通用计算自相关函数法短时能量乐谱识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Matlab的基音周期检测: 6; 作者吴和生《电声技术》 2023年第12期34-36,共3页; 基音周期检测是语音信号处理的重要内容,在语音合成、编码和识别中发挥着重要作用。短时自相关函数法和倒谱法是基音周期检测的常用算法。为对比短时自相关函数法和倒谱法的检测性能,在分析两种算法基本原理的基础上,采用Matlab仿真平... 展开更多; 关键词基音周期检测短时自相关函数法倒谱法 MATLAB; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提升小波加权自相关函数的基音检测算法被引量：3: 1; 作者王晨章小兵刘美娟; 机构安徽工业大学电气与信息工程学院; 出处《应用声学》 CSCD 北大核心 2018年第2期201-207,共7页; 基金安徽工业大学产学研基金资助重大项目(RD14206003); 文摘随着计算机技术的发展,语音信号处理作为人机交互的重要渠道,其在复杂噪声环境下的特征值检测算法直接关系到计算机的运算效率。基音周期是语音特征值提取的重要参数之一。针对传统基音检测算法在噪声环境下检测精度低的问题,提出了一种基于自适应提升小波变换加权线性预测误差自相关函数的基音检测算法。该方法用多级提升小波近似系数加权求和的方法来弥补自相关函数随着时间延迟量的增加幅值衰减的缺陷;用线性预测误差自相关函数的方法来抑制共振峰的干扰,然后将两种方法结合来突出基音周期处的峰值。实验结果表明,与传统的自相关函数法和小波加权法相比,该方法能有效减弱共振峰的影响,突出基音周期处的峰值,提高基音周期检测精度,鲁棒性更好。; 关键词基音检测提升小波变换自适应阈值算法线性预测自相关函数法; Keywords Pitch detection Lifting wavelet transform Adaptive threshold value algorithm Linear prediction Autocorrelation algorithm; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名经典功率谱估计方法的研究被引量：2: 2; 作者俱莹何佳胡稷鑫; 机构国家无线电监测中心陕西监测站; 出处《数字通信世界》 2015年第4期47-50,共4页; 文摘本文主要针对随机信号处理中最重要的统计表征——功率谱密度,研究了经典功率谱估计的方法,包括自相关函数法和周期图法。通过仿真分析了几种方法的性能,研究了窗长度、窗函数及信噪比等对谱估计性能的影响,为工程应用中谱估计方法及参数的选择提供了依据。; 关键词功率谱密度自相关函数法周期图法分辨率; Keywords power spectrum density autocorrelation function method periodogram method resolution; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别被引量：17: 3; 作者李鹏宋立军韩超郑毅曹保锋李小强张雪芹梁睿; 机构 Research Institute of Chemical Defense; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期3052-3056,共5页; 文摘对平稳随机信号功率谱估计的AR模型,分别利用自相关函数法和Burg算法求该模型系数,作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值;采用BP神经网络作为分类器以及不同的隐含层数和隐含层节点数,对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究。结果表明:AR参数模型法对两类信号特征值提取是非常有效的,采用Burg算法来求AR模型参数,其特征值提取效果优于自相关函数法。; 关键词参数模型法神经网络核爆炸闪电电磁脉冲信号识别 network model based 自相关函数法特征值提取 Burg算法隐含层节点数功率谱估计随机信号实测数据模型参数脉冲信号分类器系数平稳; Keywords Algorithms Eigenvalues and eigenfunctions Electromagnetic pulse Electromagnetism Electronic warfare Feature extraction Lightning Magnetic materials Nuclear explosions Regression analysis Spectrum analysis; 分类号 O4 [理学—物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名爆轰胞格尺寸的统计分析: 4; 作者崔皓归明月张振张辉; 机构南京理工大学瞬态物理国家重点实验室; 出处《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期110-116,共7页; 基金国家自然科学基金(11672136)。; 文摘爆轰胞格尺寸作为可燃系统的本征值,可用来确定爆轰传播时的临界尺寸,比如直管传播时的临界管径、管道突扩时的临界尺寸等。然而,该尺寸的测量具有较强的主观性。为了减少人工测量带来的不确定性,文章采用两种统计方法:概率密度函数法和自相关函数法,对数值模拟得到的不同规则程度的爆轰胞格进行了统计分析。爆轰胞格的不规则程度采用单步反应的活化能来体现。当活化能较低时(Ea=15),胞格较规则,两种统计方法得到的胞格尺寸较一致。随着活化能的增加(Ea=20),胞格开始不规则,两种统计方法也开始出现偏差。当活化能进一步增加(Ea=25、27),胞格极不规则,开始出现横波的合并,两种统计方法得到的结果出现较大的偏差。这是由于概率密度法处理爆轰波阵面三波点规则时,没有考虑迹线上能量的分布,而自相关函数法根据三波点上的涡量值对胞格尺寸进行统计分析,因此,该方法得到的爆轰胞格尺寸比概率函数法更能真实体现可燃系统的爆轰特性。; 关键词爆轰胞格尺寸概率密度分布自相关函数法统计分析; Keywords detonation cell size probability density function autocorrelation function statistical analysis; 分类号 O382 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GPU通用计算平台的乐谱自动识别系统设计: 5; 作者谢晨伟陆天翼汤勇明; 机构东南大学电子科学与工程学院; 出处《电子器件》 CAS 北大核心 2015年第4期908-911,共4页; 文摘在GPU通用计算平台上实现了一个钢琴独奏乐曲的乐谱识别系统,它读取WAV格式音频文件,利用GPU通用计算技术加速自相关函数算法来实现音高的识别,并综合考虑短时能量和基音周期的变化进行节拍划分。通过实际测试,验证了该乐谱识别系统的准确性,并证明了GPU并行计算对系统计算效率提升的效果:将计算时间减少到传统CPU计算时间的16%左右。; 关键词 GPU通用计算自相关函数法短时能量乐谱识别; Keywords general-purpose computing on GPU autocorrelation function.TIF Short-time energy musical notation detection; 分类号 TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Matlab的基音周期检测: 6; 作者吴和生; 机构江苏省司法警官高等职业学校; 出处《电声技术》 2023年第12期34-36,共3页; 基金江苏省监狱协会一般课题(JSJYXH22J13)。; 文摘基音周期检测是语音信号处理的重要内容,在语音合成、编码和识别中发挥着重要作用。短时自相关函数法和倒谱法是基音周期检测的常用算法。为对比短时自相关函数法和倒谱法的检测性能,在分析两种算法基本原理的基础上,采用Matlab仿真平台对两种算法建模。仿真结果表明,倒谱法与短时自相关函数法估算出的基音周期精度相近,均有较好的基音周期检测效果。; 关键词基音周期检测短时自相关函数法倒谱法 MATLAB; Keywords pitch cycle detection short time autocorrelation function method cepstrum method Matlab; 分类号 TN912.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	提升小波加权自相关函数的基音检测算法	王晨章小兵刘美娟	《应用声学》 CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	经典功率谱估计方法的研究	俱莹何佳胡稷鑫	《数字通信世界》	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别	李鹏宋立军韩超郑毅曹保锋李小强张雪芹梁睿	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	爆轰胞格尺寸的统计分析	崔皓归明月张振张辉	《空气动力学学报》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GPU通用计算平台的乐谱自动识别系统设计	谢晨伟陆天翼汤勇明	《电子器件》 CAS 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Matlab的基音周期检测	吴和生	《电声技术》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料