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稀疏性和自相似性先验引导的深度学习图像盲超分
1
作者 葛孙逸 罗小伟 +1 位作者 冯世阳 王斌 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第3期431-444,共14页
现有的基于深度学习的图像盲超分算法仅利用神经网络端到端地学习低分辨率图像到高分辨率图像的映射,让网络隐式地学习图像的先验,导致算法仍产生模糊的超分结果。针对上述问题,提出一种稀疏性和自相似性先验引导的深度学习图像盲超分... 现有的基于深度学习的图像盲超分算法仅利用神经网络端到端地学习低分辨率图像到高分辨率图像的映射,让网络隐式地学习图像的先验,导致算法仍产生模糊的超分结果。针对上述问题,提出一种稀疏性和自相似性先验引导的深度学习图像盲超分算法。首先,针对不同的低分辨率图像输入,利用动态线性核估计模块,有效估计出相应模糊核;然后,利用基于快速迭代软阈值收缩算法(FISTA)的深度展开反卷积滤波模块,显式地对信号的稀疏性先验进行建模,实现对退化图像的反卷积恢复;最后,利用双通道多尺度大感受野恢复模块,借助图像自相似性先验进行超分恢复。实验结果表明,相较于现有方法,所提出算法在公开的Gaussian8数据集上达到了31.66的峰值信噪比(PSNR)与0.8725的结构相似度(SSIM),在公开的DIV2KRK数据集上实现了29.08的PSNR与0.8007的SSIM,其所恢复出的图像不仅具有最高的复原指标,还具有更佳的视觉效果。 展开更多
关键词 图像盲超分 深度学习 稀疏性先验 自相似性先验 深度展开网络
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加强局部自相似性描述符在多模态遥感图像匹配中的应用
2
作者 冷成财 洪雅萌 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1253-1266,共14页
多模态遥感图像之间存在复杂差异与多样内容,导致匹配任务难以精确完成。尽管传统的局部自相似性(local self-similarity,LSS)描述符能够捕捉图像中的显著结构与轮廓,但由于差异复杂,往往难以实现精确的特征对应。为此,在描述符构建过... 多模态遥感图像之间存在复杂差异与多样内容,导致匹配任务难以精确完成。尽管传统的局部自相似性(local self-similarity,LSS)描述符能够捕捉图像中的显著结构与轮廓,但由于差异复杂,往往难以实现精确的特征对应。为此,在描述符构建过程中引入基于图模型的特征筛选方法,节点集和边集分别表示局部单元内不同角度的LSS特征及其相似性关系。通过记录相关性排序索引并生成排序频率直方图,对LSS进行重构,仅保留最相关的特征,从而降低对强度信息的依赖。实验在3个公开数据集(含4类跨模态场景,250张测试图像)中验证有效性。定量分析表明,结合4类典型特征检测器后,ELSS(enhanced LSS)最高可获得276.92的NCM值和2.08的RMSE值,优于其他6种对比方法,证明了ELSS能有效缓解辐射和几何差异对多模态图像任务的限制,验证了其在多模态图像精准匹配任务下的适用性。 展开更多
关键词 多模态遥感图像匹配 局部自相似性 特征选择
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网络流量自相似性在DDoS攻击检测中的应用
3
作者 杨永刚 寇应展 +1 位作者 杨杰 祝爱民 《科学技术与工程》 2007年第13期3296-3298,共3页
大量研究表明网络的正常流量具有自相似性,可以用自相似性参数Hurst系数来描述。DDoS攻击会破坏或者影响网络正常业务的自相似特性,用优化的R/S作为自相似性参数Hurst系数的估算算法,分析DDoS攻击数据流对正常业务数据流自相似参数Hurs... 大量研究表明网络的正常流量具有自相似性,可以用自相似性参数Hurst系数来描述。DDoS攻击会破坏或者影响网络正常业务的自相似特性,用优化的R/S作为自相似性参数Hurst系数的估算算法,分析DDoS攻击数据流对正常业务数据流自相似参数Hurst系数的影响,来检测DDoS攻击。 展开更多
关键词 DDOS攻击 自相似性 自相似模型 网络自相似性
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基于多尺度结构自相似性的单幅图像超分辨率算法 被引量：43
4
作者 潘宗序 禹晶 +1 位作者 胡少兴 孙卫东 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期594-603,共10页
多尺度结构自相似性是指同一幅图像中存在相同尺度或不同尺度的相似结构,这种多尺度图像结构自相似性广泛存在于遥感图像中.本文提出了一种基于多尺度结构自相似性的单幅图像超分辨率(Super resolution,SR)算法,该算法结合了压缩感知框... 多尺度结构自相似性是指同一幅图像中存在相同尺度或不同尺度的相似结构,这种多尺度图像结构自相似性广泛存在于遥感图像中.本文提出了一种基于多尺度结构自相似性的单幅图像超分辨率(Super resolution,SR)算法,该算法结合了压缩感知框架与图像结构自相似性,利用非局部方法和基于图像金字塔的K-SVD字典学习方法,将蕴含在相同尺度和不同尺度相似图像块中的附加信息在压缩感知的框架下加入到重构图像中.本文算法的优势在于,它仅借助于单幅低分辨率图像自身所蕴含的信息,实现了空间分辨率的提升.实验表明,与CSSS算法和ASDSAR算法相比,本文算法更有效地提升了遥感图像的空间分辨率. 展开更多
关键词 超分辨率 结构自相似性 多尺度 压缩感知 非局部方法
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基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强 被引量：12
5
作者 肖进胜 高威 +2 位作者 彭红 唐路敏 易本顺 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1393-1406,共14页
基于局部自相似性的图像超分辨率算法中存在面块或线条现象,导致图像纹理不自然,细节信息丢失严重,针对这个问题,文中提出了一种基于局部自相似性和奇异值阈值化的细节增强图像超分辨率算法.在通过轮廓模板插值得到初始超分辨率图像的... 基于局部自相似性的图像超分辨率算法中存在面块或线条现象,导致图像纹理不自然,细节信息丢失严重,针对这个问题,文中提出了一种基于局部自相似性和奇异值阈值化的细节增强图像超分辨率算法.在通过轮廓模板插值得到初始超分辨率图像的基础上,利用奇异值分解及阈值化去噪提高局部自相似性提取高频信息的准确性,解决伪高频噪声成分造成的面块或线条痕迹.该细节增强超分辨率算法主要分为4个部分,即初始插值、块匹配搜索、奇异值阈值、细节合成.首先选取Pascal的轮廓模板插值算法得到初始超分辨率图像,该算法在保持插值图像整体轮廓和细节等方面都有着很好的效果优势.块匹配搜索部分,文中算法由初始超分辨率图像和原始低分辨率图像分别提供参考块和学习块,在单一尺度上进行匹配,更多地利用了原始图像的信息,复杂度也更低,即利用原始低分辨率图像的局部自相似性提供先验知识,进行块匹配学习,找到初始超分辨率图像块在原始低分辨率图像块中的最佳匹配块,提取出最佳匹配块的高频信息;然后利用奇异值分解将高频信息矩阵分解到两个正交子空间中,并选取合适的阈值对奇异值矩阵进行软阈值化处理,剔除高频成分中能量较小的伪高频噪声成分,得到更为准确的高频细节信息.最后为得到最终超分辨率图像,有效地实现超分辨率图像的细节增强,利用有效奇异值对应的奇异值矢量重构高频图像块矩阵,并在初始超分辨率图像上进行细节合成.合成过程中,选择中心对称的高斯函数对图像块进行加窗处理,以抑制分块重叠带来的重叠区影响.实验结果数据表明,文中算法不但能明显解决由于伪高频成分导致的面块或线条现象,重建出的图像纹理细节更真实丰富,纹理结构和边缘特征的清晰度和对比度较高,得到的高分辨率图像视觉效果也更好.而且文中算法具有较强的拓展性,可以对多种超采样算法进行细节增强,增强后的图像清晰度和边缘锐度明显得到提高,细节纹理信息更加丰富,客观指标也得到较大幅度的提高. 展开更多
关键词 超采样 细节增强 奇异值分解 局部自相似性 块匹配 计算机视觉
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网络威胁时序的自相似性分析 被引量：11
6
作者 宣蕾 卢锡城 +1 位作者 于瑞厚 赵学明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期45-50,共6页
为了验证网络威胁时序混沌预测模型的可行性和适用性,提出一种基于R/S分析的网络威胁时序分形自相似性分析方法,通过计算并检验3个威胁数据集中选出的典型威胁时序样本的Hurst指数,验证了连续和间断的网络威胁时序具有统计自相似性,因... 为了验证网络威胁时序混沌预测模型的可行性和适用性,提出一种基于R/S分析的网络威胁时序分形自相似性分析方法,通过计算并检验3个威胁数据集中选出的典型威胁时序样本的Hurst指数,验证了连续和间断的网络威胁时序具有统计自相似性,因此可预测性较好,而稀疏的威胁时序不具有统计自相似性,可预测性较差。为利用分形和混沌等复杂非线性系统方法进行信息安全风险评估与威胁频率预测奠定了理论基础。 展开更多
关键词 网络威胁时序 分形 自相似性 HURST指数
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BitTorrent流量的捕获方法及自相似性的评价 被引量：9
7
作者 刘刚 方滨兴 +1 位作者 胡铭曾 张宏莉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第5期205-206,209,共3页
研究了B itTorrent流量的捕获方法,并设计和实现了具体的流量捕获方案,得出了可以用于建模的自相似性参数的量化结果。
关键词 对等网络 BITTORRENT 流量捕获 突发性 自相似性
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虹膜自相似性识别方法研究 被引量：7
8
作者 古红英 潘红 +2 位作者 吴飞 庄越挺 潘云鹤 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期973-977,共5页
针对虹膜的纹理变化细节具有自相似性的特点 ,在传统的分形理论基础上 ,提出一种新的分形维数———变化分数维作为其特征 ;然后使用增量支持向量机对不同条件下获得的虹膜样本进行学习 ,所得的增量支持向量机用于识别测试虹膜样本 实... 针对虹膜的纹理变化细节具有自相似性的特点 ,在传统的分形理论基础上 ,提出一种新的分形维数———变化分数维作为其特征 ;然后使用增量支持向量机对不同条件下获得的虹膜样本进行学习 ,所得的增量支持向量机用于识别测试虹膜样本 实验表明文中方法是可行的 ,变化分数维较好地反映了虹膜的纹理变化特性 ,而把学习机制引入虹膜识别方法 。 展开更多
关键词 自相似性 增量支持向量机 虹膜识别 变化分数维
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基于信息维数的复杂网络自相似性研究 被引量：7
9
作者 陶少华 刘玉华 +1 位作者 许凯华 黄浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期108-110,共3页
描述了基于重构性的复杂网络自相似模型。在分形思想的基础上提出了复杂网络的自相似性研究,指出了分形思想中容量维数的不足,提出利用信息维数研究复杂网络的自相似性,这种方法更能客观反映网络的自相似性。给出了复杂网络自相似性测... 描述了基于重构性的复杂网络自相似模型。在分形思想的基础上提出了复杂网络的自相似性研究,指出了分形思想中容量维数的不足,提出利用信息维数研究复杂网络的自相似性,这种方法更能客观反映网络的自相似性。给出了复杂网络自相似性测量方法和基于信息维数的仿真结果,数值仿真验证了理论分析的正确性。最后提出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 复杂网络 自相似性 容量维数 信息维数
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基于压缩感知与结构自相似性的遥感图像超分辨率方法 被引量：6
10
作者 潘宗序 黄慧娟 +4 位作者 禹晶 胡少兴 张爱武 马洪兵 孙卫东 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第6期859-872,共14页
本文提出了一种基于压缩感知、结构自相似性和字典学习的遥感图像超分辨率方法,其基本思路是建立能够稀疏表示原始高分辨率图像块的字典。实现超分辨率所必需的附加信息来源于遥感图像中广泛存在的自相似结构,该信息可在压缩感知框架下... 本文提出了一种基于压缩感知、结构自相似性和字典学习的遥感图像超分辨率方法,其基本思路是建立能够稀疏表示原始高分辨率图像块的字典。实现超分辨率所必需的附加信息来源于遥感图像中广泛存在的自相似结构,该信息可在压缩感知框架下通过字典学习而得到。这里,本文采用K-SVD方法构建字典、并采用OMP方法获取用于稀疏表达的相关系数。与现有基于样本的超分辨率方法的最大不同在于,本文方法仅使用了低分辨率图像及其插值图像,而不需要使用其他高分辨率图像。另外,为了评价方法的效果,本文还引入了一个衡量图像结构自相似性程度的新型指标SSSIM。对比实验结果表明,本文方法具有更好的超分辨率重构效果和运算效率,并且SSSIM指标与超分辨率重构效果具有较强的相关性。 展开更多
关键词 遥感图像超分辨率 结构自相似性 压缩感知 字典训练 图像质量评价
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基于字典学习与结构自相似性的码本映射超分辨率算法 被引量：7
11
作者 潘宗序 禹晶 +1 位作者 肖创柏 孙卫东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1032-1038,共7页
图像的空间分辨率受成像环境、硬件制造水平和成本等多方面因素的影响,存在一定的局限性.为了提高图像的空间分辨率,提出一种基于字典学习与结构自相似性的码本映射超分辨率算法.首先利用训练集构建与图像高低频分量对应的高低频码本,... 图像的空间分辨率受成像环境、硬件制造水平和成本等多方面因素的影响,存在一定的局限性.为了提高图像的空间分辨率,提出一种基于字典学习与结构自相似性的码本映射超分辨率算法.首先利用训练集构建与图像高低频分量对应的高低频码本,将高低频码本作为训练样本获取高低频字典;然后在初始重建图像中搜索目标图像块的相似图像块,利用相似图像块构建非局部约束项;最后通过求解含有非局部约束项的l0范数最小化问题获取目标图像块的稀疏表示系数,并利用高低频字典重建高分辨率图像块.该算法利用高低频字典表示目标图像块,而不是直接采用高低频码本,提高了算法的运算效率;利用相似图像块构建正则化约束项,提高了重建图像的质量.实验结果表明,与LLE,Sc SR和NARM等算法相比,文中算法取得的超分辨率重建效果更好. 展开更多
关键词 超分辨率 码本映射 字典学习 结构自相似性
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自相似性和分形维数在风场分析中的应用 被引量：12
12
作者 李倩倩 李春 杨阳 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期914-919,926,共7页
通过探究风速时间序列的自相似性和分形维数,将分形学运用到湍流风场分析中,从风速时间序列的局部与整体关系和风速时间序列的分形维数2个角度解决选用湍流风谱模型时存在的盲目性问题.选用某一风场风速时间序列,基于Kaimal、Von Karman... 通过探究风速时间序列的自相似性和分形维数,将分形学运用到湍流风场分析中,从风速时间序列的局部与整体关系和风速时间序列的分形维数2个角度解决选用湍流风谱模型时存在的盲目性问题.选用某一风场风速时间序列,基于Kaimal、Von Karman、SMOOTH和NWTCUP湍流风谱模型得到风速时间序列,采用Hurst值验证风速时间序列的自相似性,用计盒维数法计算风速时间序列的分形维数.结果表明:不同的湍流风谱模型具有不同的分形维数,湍流风谱模型可定量描述;风速时间序列内部波动不是随机的,是有自相似性的长程相关过程;分形维数与参考风速有关. 展开更多
关键词 分形维数 湍流风谱模型 风场 计盒维数法 自相似性
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基于容量维数的复杂网络自相似性研究 被引量：6
13
作者 陶少华 刘玉华 +1 位作者 许凯华 贾永灿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期175-177,共3页
复杂网络自相似性具有广泛的实际背景。文章阐述了自相似性网络形成的原因与过程,对复杂网络的3个统计属性给出详细的讨论与分析,并提出自相似性网络群的概念。利用不同的最短路径作为尺度覆盖不同的局部网络以揭示复杂网络的自相似性,... 复杂网络自相似性具有广泛的实际背景。文章阐述了自相似性网络形成的原因与过程,对复杂网络的3个统计属性给出详细的讨论与分析,并提出自相似性网络群的概念。利用不同的最短路径作为尺度覆盖不同的局部网络以揭示复杂网络的自相似性,数值仿真和理论分析模拟并刻画现实中许多复杂网络的演化及其特征。 展开更多
关键词 复杂网络 无尺度 自相似性 容量维数
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基于自相似性和稀疏表示的图像超分辨率重建 被引量：6
14
作者 蒋建国 陈亚运 +1 位作者 齐美彬 王超 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期74-81,共8页
图像超分辨率重建技术在提升图像质量,改善图像视觉效果等方面有着重要意义。为了充分利用图像自身蕴含的信息,本文提出一种基于自相似性和稀疏表示的单幅图像超分辨率重建算法。针对图像中存在的相同尺度和不同尺度的相似结构,算法联... 图像超分辨率重建技术在提升图像质量,改善图像视觉效果等方面有着重要意义。为了充分利用图像自身蕴含的信息,本文提出一种基于自相似性和稀疏表示的单幅图像超分辨率重建算法。针对图像中存在的相同尺度和不同尺度的相似结构,算法联合稀疏K-SVD字典学习方法和非局部均值方法将蕴含在其中的有效信息以正则项的形式加入到最大后验概率估计框架中,然后,采用梯度下降法求解算法构建的目标函数,重建出高分辨率图像。实验表明,与经典的算法相比,本文算法在视觉效果和评价指标上都有一定的提高。 展开更多
关键词 超分辨率 自相似性 稀疏表示 稀疏K-SVD 非局部均值
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校园网流量自相似性研究 被引量：7
15
作者 何晶 李仁发 +1 位作者 喻飞 徐成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第2期7-9,共3页
网络流量特征是网络设计和性能分析中所必须考虑的一个重要因素。作者以校网络中心测得的实际网络数据为研究对象,对不同时间尺度内的分组到达数目进行研究,利用方差-时间曲线和R/S图方法对实际流量数据进行分析。结果表明,校园网流量... 网络流量特征是网络设计和性能分析中所必须考虑的一个重要因素。作者以校网络中心测得的实际网络数据为研究对象,对不同时间尺度内的分组到达数目进行研究,利用方差-时间曲线和R/S图方法对实际流量数据进行分析。结果表明,校园网流量具有自相似性。 展开更多
关键词 自相似性 网络流量 HURST参数
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基于用户行为的网络流量模型及自相似性分析 被引量：11
16
作者 田畅 王海 郑少仁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期19-25,共7页
本文在到达网络的用户数服从Poisson分布这一基本假设基础上 ,对用户行为做了统计描述 ,得到一新的网络流量模型。分析表明 ,该模型不仅可以产生与网络实测数据相类似的流量特征 ,而且具有较好的自相似性 ,其自相似性变化规律也与实测... 本文在到达网络的用户数服从Poisson分布这一基本假设基础上 ,对用户行为做了统计描述 ,得到一新的网络流量模型。分析表明 ,该模型不仅可以产生与网络实测数据相类似的流量特征 ,而且具有较好的自相似性 ,其自相似性变化规律也与实测结果吻合。 展开更多
关键词 计算机网络 流量模型 自相似性
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水平轴风力机尾流的自相似性与流场特性研究 被引量：14
17
作者 张旭耀 杨从新 +1 位作者 郜志腾 罗颂 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第15期4482-4489,共8页
为阐明均匀来流条件下水平轴风力机的尾流特性,采用剪切应力输运（k-ωSST）湍流模型,通过求解雷诺时均的N-S方程,在不同叶尖速比（λ）下对某33k W两叶片水平轴风力机风轮的尾流流场进行了数值模拟。结果表明,除了尾流边缘的区域,在风... 为阐明均匀来流条件下水平轴风力机的尾流特性,采用剪切应力输运（k-ωSST）湍流模型,通过求解雷诺时均的N-S方程,在不同叶尖速比（λ）下对某33k W两叶片水平轴风力机风轮的尾流流场进行了数值模拟。结果表明,除了尾流边缘的区域,在风力机下游一定距离处轴向速度亏损开始满足高斯自相似性,叶尖速比越大,在下游离风轮越近的位置越容易达到自相似的状态;同时,随着叶尖速比的增大,尾流区膨胀效应越明显,叶尖涡和叶根涡向下游移动的过程中更早的发生破坏;在风轮下游2D的范围内叶尖涡和叶根涡的涡量强度随离风轮下游距离的增加逐渐减小,涡核面积逐渐增大;在尾流区同一轴向位置,叶尖涡的涡量强度始终大于叶根涡的涡量强度。 展开更多
关键词 风力机 尾流 自相似性 流场特性
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网络中业务流的自相似性与线性AR1模型 被引量：10
18
作者 许都 李乐民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期6-10,共5页
本文通过对多个ＡＲ１过程（ｏｒｄｅｒ１ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｉｖｅｐｒｏｃｅｓ）的累加（ｓｕｐｅｒｐｏｓｉｔｉｏｎ）过程的研究，发现当有限个参数特定的ＡＲ１过程累加后，该累加序列具有明显的自相似性．这从某种程度上揭示... 本文通过对多个ＡＲ１过程（ｏｒｄｅｒ１ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｉｖｅｐｒｏｃｅｓ）的累加（ｓｕｐｅｒｐｏｓｉｔｉｏｎ）过程的研究，发现当有限个参数特定的ＡＲ１过程累加后，该累加序列具有明显的自相似性．这从某种程度上揭示了为何不具备长期相关性的单个信源，经复接、交换等处理后，使得网络中业务流呈自相似性的原因．本文给出了数学分析方法和计算机仿真结果，由此还可得出一种生成自相似序列的快速方法． 展开更多
关键词 自相似性 长期相关 AR1模型 网络 业务流
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基于自相似性和小波分析的图像增强与去噪 被引量：4
19
作者 焦峰 毕硕本 +1 位作者 赵英男 耿焕同 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期242-245,共4页
图像的去噪是图像质量提高问题中的一个重要分支。由于噪声的种类很多,性质和表现各不相同,因此很难确定哪一种去噪算法针对当前的图像是最好的。介绍了一种针对随机噪声、利用图像的自相似性的小波域的双边滤波去噪算法。算法不仅利用... 图像的去噪是图像质量提高问题中的一个重要分支。由于噪声的种类很多,性质和表现各不相同,因此很难确定哪一种去噪算法针对当前的图像是最好的。介绍了一种针对随机噪声、利用图像的自相似性的小波域的双边滤波去噪算法。算法不仅利用了小波的时频定位和多分辨率分解特性,也利用了图像的自相似性的特点。去噪的过程分为3个步骤。首先利用图像的自相似性将其分解成多个相似的、分辨率较低的子图,并重新组合(分解变换)。然后进行小波分解,并针对小波系数进行滤波。最后用调整后的小波系数进行逆小波变换和逆分解变换,生成去除噪声和增强后的结果图。实验结果证明,算法不仅能够有效地实现去噪,还使图像的边缘和对比度也得到了增强。 展开更多
关键词 图像去噪 图像增强 自相似性 小波变换 DAUBECHIES小波
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一种新型的基于网络流量自相似性的DDoS入侵诊测方法 被引量：3
20
作者 罗光春 林夏 +1 位作者 卢显良 张骏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第12期54-58,共5页
每年全球因计算机网络的安全系统被破坏而造成的经济损失达数百亿美元,近年来出现的分布式拒绝服务攻击(DDoS)更是使网络安全状况令人担忧.
关键词 计算机网络 网络安全 网络流量 自相似性 DDOS 入侵诊测方法
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