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自适应加权混合L1/L2范数匹配相减多次波压制方法
被引量：
4
1
作者
陈习峰
薛永安
黄新武
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期524-532,共9页
基于波动方程的自由表面多次波和层间多次波压制时,自适应匹配相减方法的选取是关键的环节。L2范数自适应匹配相减方法适用于多次波强而有效波弱的情况,L1范数自适应匹配相减方法则适用于多次波弱而有效波强的情况,L2范数自适应匹配相...
基于波动方程的自由表面多次波和层间多次波压制时,自适应匹配相减方法的选取是关键的环节。L2范数自适应匹配相减方法适用于多次波强而有效波弱的情况,L1范数自适应匹配相减方法则适用于多次波弱而有效波强的情况,L2范数自适应匹配相减方法的运算速度明显较L1范数自适应匹配相减方法更快。自适应加权混合L1/L2范数匹配相减方法需要构建联合L1范数和L2范数的目标函数,再根据地震数据中有效波与多次波的能量比自适应地调整目标函数中L1范数和L2范数所占权值。该方法充分利用了L1范数和L2范数压制多次波时对地震数据不同的要求,既不需要L2范数自适应匹配相减方法的有效信号与噪声正交的假设,又克服了L1范数自适应匹配相减方法运算效率较低的缺点,在保证压制效果的同时提高了计算效率。多层水平层状模型及SEG/EAGE Pluto模型的测试结果表明,相较于常规方法,该方法明显提升了多次波的压制效果。
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关键词
波
动方程
自由表面相关多次波
层间
多次
波
自适应匹配相减
混合L1/L2范数
Pluto模型
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下载PDF
职称材料
题名
自适应加权混合L1/L2范数匹配相减多次波压制方法
被引量：
4
1
作者
陈习峰
薛永安
黄新武
机构
中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司物探研究院
中国地质大学工程技术学院
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期524-532,共9页
基金
中国石油化工股份有限公司科研项目(P15071)资助~~
文摘
基于波动方程的自由表面多次波和层间多次波压制时,自适应匹配相减方法的选取是关键的环节。L2范数自适应匹配相减方法适用于多次波强而有效波弱的情况,L1范数自适应匹配相减方法则适用于多次波弱而有效波强的情况,L2范数自适应匹配相减方法的运算速度明显较L1范数自适应匹配相减方法更快。自适应加权混合L1/L2范数匹配相减方法需要构建联合L1范数和L2范数的目标函数,再根据地震数据中有效波与多次波的能量比自适应地调整目标函数中L1范数和L2范数所占权值。该方法充分利用了L1范数和L2范数压制多次波时对地震数据不同的要求,既不需要L2范数自适应匹配相减方法的有效信号与噪声正交的假设,又克服了L1范数自适应匹配相减方法运算效率较低的缺点,在保证压制效果的同时提高了计算效率。多层水平层状模型及SEG/EAGE Pluto模型的测试结果表明,相较于常规方法,该方法明显提升了多次波的压制效果。
关键词
波
动方程
自由表面相关多次波
层间
多次
波
自适应匹配相减
混合L1/L2范数
Pluto模型
Keywords
wave-equation
free surface related multiple
internal multiple
adaptive subtraction
hybrid L1/L2 norm
Pluto model
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应加权混合L1/L2范数匹配相减多次波压制方法
陈习峰
薛永安
黄新武
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
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