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基于自适应神经网络的自由曲面分形生成
被引量：
2
1
作者
莫灿林
谭建荣
张树有
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第4期592-598,共7页
通过把自适应线性神经元 (adaline)网络与自由曲面的生成原理相结合 ,提出了一种生成分形曲面的新方法 .给出了对自由曲面分形的各种分形方法的数学模型 ,详细介绍了如何通过设置神经网络可调参数的数值来控制和调整分形曲面形状的方法 ...
通过把自适应线性神经元 (adaline)网络与自由曲面的生成原理相结合 ,提出了一种生成分形曲面的新方法 .给出了对自由曲面分形的各种分形方法的数学模型 ,详细介绍了如何通过设置神经网络可调参数的数值来控制和调整分形曲面形状的方法 ,实现了在控制神经网络可调参数的情况下 ,改变确定自由曲面各型值点的线性组合关系 ,生成可预测、可控制和可调整的分形曲面 .
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关键词
计算几何
自由曲面分形生成
自适应神经网络
数学模型
几何造型
CAD
CAM
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职称材料
题名
基于自适应神经网络的自由曲面分形生成
被引量：
2
1
作者
莫灿林
谭建荣
张树有
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第4期592-598,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目!(6 98730 38)
国家杰出青年科学基金资助项目!(6 942 5 0 0 5 )
+1 种基金
教育部骨干教师资助项目
浙江省教育
文摘
通过把自适应线性神经元 (adaline)网络与自由曲面的生成原理相结合 ,提出了一种生成分形曲面的新方法 .给出了对自由曲面分形的各种分形方法的数学模型 ,详细介绍了如何通过设置神经网络可调参数的数值来控制和调整分形曲面形状的方法 ,实现了在控制神经网络可调参数的情况下 ,改变确定自由曲面各型值点的线性组合关系 ,生成可预测、可控制和可调整的分形曲面 .
关键词
计算几何
自由曲面分形生成
自适应神经网络
数学模型
几何造型
CAD
CAM
Keywords
Computational geometry
Fractals
Mathematical models
Neural networks
Surfaces
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应神经网络的自由曲面分形生成
莫灿林
谭建荣
张树有
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
2
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