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基于SST全湍流伴随的尾桨翼型优化方法
1
作者
孙钰锟
王珑
+2 位作者
王同光
马帅
钱耀如
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期3355-3364,共10页
为解决当前翼型优化中广泛使用的冻结湍流黏性假设存在的固有缺陷和基于Spalart-Allmaras(S-A)全湍流伴随中湍流模型对气动力计算精度较差的问题,提出一套新的翼型优化方法,其耦合了全湍流连续伴随求解、剪切应力传递(SST)湍流模型封闭...
为解决当前翼型优化中广泛使用的冻结湍流黏性假设存在的固有缺陷和基于Spalart-Allmaras(S-A)全湍流伴随中湍流模型对气动力计算精度较差的问题,提出一套新的翼型优化方法,其耦合了全湍流连续伴随求解、剪切应力传递(SST)湍流模型封闭的雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程、自由变形参数化方法和动网格变形技术。基于所提方法,在气动力系数相较于S-A模型有更高捕捉精度的基础上,对NPL9615翼型以最大升阻比为优化目标,并与冻结湍流黏性假设方法对比。结果表明:所提方法将原有翼型的升阻比提高了16.39%,而冻结湍流黏性假设方法获得最终翼型的升阻比仅提高了原有翼型的9.84%,说明所提方法在最优外形的获取上要领先于冻结湍流黏性假设,并且当翼型周围的湍流动能显著提高时,其优势愈发扩大。
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关键词
全湍流伴随
剪切应力传递
冻结湍流黏性假设
自由变形参数化方法
动网格技术
尾桨翼型
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职称材料
题名
基于SST全湍流伴随的尾桨翼型优化方法
1
作者
孙钰锟
王珑
王同光
马帅
钱耀如
机构
南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室
中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
南京工程学院能源研究院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期3355-3364,共10页
基金
国家重点研发计划(2019YFE0192600,2019YFB1503700)
国家自然科学基金(52006098)
+1 种基金
江苏高校优势学科建设工程
南京工程学院基金(YKJ201943)。
文摘
为解决当前翼型优化中广泛使用的冻结湍流黏性假设存在的固有缺陷和基于Spalart-Allmaras(S-A)全湍流伴随中湍流模型对气动力计算精度较差的问题,提出一套新的翼型优化方法,其耦合了全湍流连续伴随求解、剪切应力传递(SST)湍流模型封闭的雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程、自由变形参数化方法和动网格变形技术。基于所提方法,在气动力系数相较于S-A模型有更高捕捉精度的基础上,对NPL9615翼型以最大升阻比为优化目标,并与冻结湍流黏性假设方法对比。结果表明:所提方法将原有翼型的升阻比提高了16.39%,而冻结湍流黏性假设方法获得最终翼型的升阻比仅提高了原有翼型的9.84%,说明所提方法在最优外形的获取上要领先于冻结湍流黏性假设,并且当翼型周围的湍流动能显著提高时,其优势愈发扩大。
关键词
全湍流伴随
剪切应力传递
冻结湍流黏性假设
自由变形参数化方法
动网格技术
尾桨翼型
Keywords
adjoint turbulence
shear stress transfer
frozen eddy viscosity assumption
free form deformation method
moving grid deformation technology
tail rotor airfoil
分类号
V275.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SST全湍流伴随的尾桨翼型优化方法
孙钰锟
王珑
王同光
马帅
钱耀如
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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