检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进自生成神经网络的孤立性肺结节分类被引量：5: 1; 作者纪国华赵涓涓潘玲《太原理工大学学报》北大核心 2015年第6期754-759,共6页; 为了提高孤立性肺结节良恶性诊断中的分类准确度,提出了一个基于自生成神经网络的自动分类算法。该算法首先对PET/CT图像进行去噪、配准等预处理,分别提取孤立性肺结节的结构影像特征和代谢特征,然后对自生成神经网络进行训练和优化,构... 展开更多; 关键词 PET-CT影像孤立性肺结节自生成神经网络分类器距离测度; 在线阅读下载PDF 职称材料

皮肤镜黑素细胞瘤图像自适应聚类的进化寻优被引量：2: 2; 作者谢凤英秦世引 +1 位作者姜志国孟如松《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1745-1752,共8页; 图像的自动准确分割是实现黑素细胞瘤图像自动分析的关键.针对皮肤镜黑素细胞瘤图像,提出一种基于改进遗传算法和自生成神经网络(SGNN)相结合的自适应聚类分割算法.首先采用遗传算法选取一组最优的种子样本作为初始神经树;然后通过SGNN... 展开更多; 关键词皮肤镜图像黑素细胞瘤自生成神经网络自适应聚类遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SGNN的图像融合被引量：2: 3; 作者鲍复民李爱国覃征《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期417-423,共7页; 近年来,将神经网络用于图像融合处理取得了一些成果,但已有的方法存在着计算量大、需要用户设置网络结构和较多参数等缺点.自生成神经网络(SGNN)是一类自组织神经网络,它不需要用户指定网络结构和学习参数,而且不需要迭代学习,是一类特... 展开更多; 关键词图像融合自生成神经网络模糊逻辑神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SGNN的彩色图像分类: 4; 作者刘纯平孙忱《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期838-841,共4页; 将神经网络用于遥感图像分类处理取得了一些成果,但已有的方法存在计算量大、需要用户设置网络结构和较多参数等缺点.SGNN(Self-Generating Neural Network)是一类自组织神经网络,它不需要用户指定网络结构和学习参数,而且不需要迭代学... 展开更多; 关键词彩色图像分类自生成神经网络非监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SGNN的报税欺诈检测被引量：3: 5; 作者王世卫李爱国 +1 位作者郭媛媛李士宁《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2004年第4期470-473,477,共5页; 税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题。提出一种基于自生成神经网络(SGNN)的税收申报欺诈检测方法。首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个SGNN网络,然后用这个SGNN网络判断一个企业的报税额是否真实... 展开更多; 关键词报税欺诈检测神经网络自生成神经网络税收; 在线阅读下载PDF 职称材料

人车交互技术中的手势检测及识别方法被引量：6: 6; 作者雷蕾赵涓涓史曜华《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期793-798,共6页; 针对汽车驾驶环境中的手势交互需求,提出了一个基于改进的自生成神经网络的手势检测和识别方法。该方法主要分为手势分割、特征提取和手势识别三部分。首先采用基于粒子群优化的自生成神经网络聚类算法检测并分割图像中的手势区域,然后... 展开更多; 关键词人机交互手势识别自生成神经网络粒子群算法特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进自生成神经网络的孤立性肺结节分类被引量：5: 1; 作者纪国华赵涓涓潘玲; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院; 出处《太原理工大学学报》北大核心 2015年第6期754-759,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目:基于混合成像的孤立性肺结节计算机辅助诊断方法(61202163) 基于医学影像结构和功能混合特征的周围型肺癌计算机辅助诊断方法(61373100) 虚拟现实技术与系统国家重点实验室资助项目(BUAA-VR-15KF02); 文摘为了提高孤立性肺结节良恶性诊断中的分类准确度,提出了一个基于自生成神经网络的自动分类算法。该算法首先对PET/CT图像进行去噪、配准等预处理,分别提取孤立性肺结节的结构影像特征和代谢特征,然后对自生成神经网络进行训练和优化,构建分类器,根据距离测度和自动连接规则对待分类肺结节进行分类。初步的实验结果表明,与传统的自生成神经网络算法和BP神经网络算法相比,改进的自生成神经网络分类算法能得到更高的分类准确率。; 关键词 PET-CT影像孤立性肺结节自生成神经网络分类器距离测度; Keywords PET/CT imaging solitary pulmonary nodules self-generating neural networks classifier distance measure; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名皮肤镜黑素细胞瘤图像自适应聚类的进化寻优被引量：2: 2; 作者谢凤英秦世引姜志国孟如松; 机构北京航空航天大学宇航学院北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院中国人民解放军空军总医院皮肤科; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1745-1752,共8页; 基金国家自然科学基金(60672152); 文摘图像的自动准确分割是实现黑素细胞瘤图像自动分析的关键.针对皮肤镜黑素细胞瘤图像,提出一种基于改进遗传算法和自生成神经网络(SGNN)相结合的自适应聚类分割算法.首先采用遗传算法选取一组最优的种子样本作为初始神经树;然后通过SGNN对剩余样本进行训练得到一个自生成神经森林;最后令森林中每棵树代表一个类,完成黑素细胞瘤图像的自适应聚类分割.该算法解决了SGNN对样本训练顺序敏感的问题,并能够自适应地确定类别数,聚类过程无需任何人工干预;同时根据解空间的大小设定遗传算法的初始种群规模,并在进化过程中根据个体的变化对种群规模以及交叉率和变异率等遗传控制参数进行动态调整,有效地提高了算法的运行速度.实验结果表明,文中算法稳定性好,聚类结果符合人眼判别的诊断要求.; 关键词皮肤镜图像黑素细胞瘤自生成神经网络自适应聚类遗传算法; Keywords dermoscopy image melanoma self generating neural network adaptive clustering genetic algorithms; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SGNN的图像融合被引量：2: 3; 作者鲍复民李爱国覃征; 机构西安交通大学计算机科学与技术系西安科技大学计算机科学与技术系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期417-423,共7页; 基金 "十五"国防预研基金项目(806030101); 文摘近年来,将神经网络用于图像融合处理取得了一些成果,但已有的方法存在着计算量大、需要用户设置网络结构和较多参数等缺点.自生成神经网络(SGNN)是一类自组织神经网络,它不需要用户指定网络结构和学习参数,而且不需要迭代学习,是一类特点突出的神经网络.提出一种基于SGNN进行图像融合的新方法,分3步:①对图像进行预处理,使用小波方法滤除图像的噪声;②用SGNN对图像像素进行聚类,将像素按灰度值聚为某几类;③对经过第2步处理的像素进行融合,用灰度值对像素进行模糊分类之后再用加权平均法精确化,最终得到融合图像.该方法易于使用、计算速度快.实验表明该方法融合结果的均方误差比拉普拉斯金字塔算法和小波变换方法降低约30％-60％.; 关键词图像融合自生成神经网络模糊逻辑神经网络; Keywords image fusion self-generating neural network fuzzy logic neural networks; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SGNN的彩色图像分类: 4; 作者刘纯平孙忱; 机构苏州大学计算机科学与技术学院; 出处《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期838-841,共4页; 基金江苏省高校自然科学基金基础研究项目(07KJD520186) 苏州大学211工程基金资助项目(R2317149); 文摘将神经网络用于遥感图像分类处理取得了一些成果,但已有的方法存在计算量大、需要用户设置网络结构和较多参数等缺点.SGNN(Self-Generating Neural Network)是一类自组织神经网络,它不需要用户指定网络结构和学习参数,而且不需要迭代学习,是一类特点突出的神经网络.基于SGNN进行彩色图像分类,实验结果表明,该方法用于彩色图像的分类是可行的.; 关键词彩色图像分类自生成神经网络非监督学习; Keywords color Image classification self-generating neural networkj unsupervised learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SGNN的报税欺诈检测被引量：3: 5; 作者王世卫李爱国郭媛媛李士宁; 机构光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学) 西安科技大学计算机科学技术系西安市地方税务局高新分局西北工业大学计算机学院; 出处《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2004年第4期470-473,477,共5页; 基金光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放基金项目(K040104); 文摘税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题。提出一种基于自生成神经网络(SGNN)的税收申报欺诈检测方法。首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个SGNN网络,然后用这个SGNN网络判断一个企业的报税额是否真实。实验结果说明所提方法是一种有效的方法:在31个测试样本中,检测精度达93.55%,比基于C5.0的方法高了近10个百分点,而训练时间只需0.1875s。; 关键词报税欺诈检测神经网络自生成神经网络税收; Keywords tax declaration fraud detection neural network SGNN; 分类号 F812.42 [经济管理—财政学] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人车交互技术中的手势检测及识别方法被引量：6: 6; 作者雷蕾赵涓涓史曜华; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院西安电子科技大学通信工程学院; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期793-798,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61540007 61373100) 虚拟现实技术与系统国家重点实验室项目(BUAA-VR-15KF02); 文摘针对汽车驾驶环境中的手势交互需求,提出了一个基于改进的自生成神经网络的手势检测和识别方法。该方法主要分为手势分割、特征提取和手势识别三部分。首先采用基于粒子群优化的自生成神经网络聚类算法检测并分割图像中的手势区域,然后提取手势的特征信息并构造特征向量,最后通过训练自生成神经网络生成分类神经树识别手势类型。该方法对手势检测与识别的各个阶段进行了优化,实验结果表明,该方法能达到较高的识别精度,是一个可行高效的手势检测与识别方法。; 关键词人机交互手势识别自生成神经网络粒子群算法特征提取; Keywords human-computer interaction hand gesture recognition self-generating neural networks particle swarm optimization feature extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进自生成神经网络的孤立性肺结节分类	纪国华赵涓涓潘玲	《太原理工大学学报》北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	皮肤镜黑素细胞瘤图像自适应聚类的进化寻优	谢凤英秦世引姜志国孟如松	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于SGNN的图像融合	鲍复民李爱国覃征	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SGNN的彩色图像分类	刘纯平孙忱	《江南大学学报（自然科学版）》 CAS	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于SGNN的报税欺诈检测	王世卫李爱国郭媛媛李士宁	《西安科技大学学报》 CAS 北大核心	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	人车交互技术中的手势检测及识别方法	雷蕾赵涓涓史曜华	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料