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基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价方法
被引量：
8
1
作者
王彪龙
孟凡利
+2 位作者
曾超
郭将
刘晓
《中外公路》
北大核心
2019年第3期1-9,共9页
将BP神经网络良好的非线性函数拟合能力,以及粒子群算法(PSO)良好的非线性优化性能相结合,提出一种基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价新方法。新方法的整体布局是以BP神经网络作为滑坡可靠性分析的响应面函数,在内部实...
将BP神经网络良好的非线性函数拟合能力,以及粒子群算法(PSO)良好的非线性优化性能相结合,提出一种基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价新方法。新方法的整体布局是以BP神经网络作为滑坡可靠性分析的响应面函数,在内部实现细节上,针对传统BP神经网络权值和阈值更新过程中容易陷入局部最优特点,采用自然选择粒子群算法来替代标准BP神经网络内置的最速梯度下降法,以达到进一步优化网络的目的。以贵州省马达岭HP1滑坡为例,验证该方法的优越性,结果证明:①该文提出的自然选择PSO-BP算法全局拟合能力更强,构造出的响应面误差更小;②降雨对于该边坡可靠性的影响小于地震,敏感性低;③天然工况下的HP1处于稳定状态,饱和、天然地震工况下处于低危险状态。
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关键词
BP神经网络
自然选择粒子群算法
蒙特卡洛法
可靠性
敏感性
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职称材料
微电网多目标鲁棒优化运行
被引量：
17
2
作者
张晋维
李国平
《电子科技》
2019年第3期26-30,41,共6页
解决微电网中新能源出力存在的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键。文中将鲁棒优化理论引入到微电网的运行优化中,以运行成本和环境成本为目标构建了含有风力发电、微型燃气轮机、配电网和蓄电池的微电网多目标鲁棒优化模型,...
解决微电网中新能源出力存在的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键。文中将鲁棒优化理论引入到微电网的运行优化中,以运行成本和环境成本为目标构建了含有风力发电、微型燃气轮机、配电网和蓄电池的微电网多目标鲁棒优化模型,并采用基于自然选择粒子群算法对模型进行求解。仿真结果表明,与传统确定性优化相比,鲁棒优化虽然牺牲了经济性,但换取微电网运行的可靠性,平衡了成本与风险的关系;同时多目标优化平衡了微电网的经济性和环保性,为微电网的优化运行提供了参考。
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关键词
微电网
鲁棒优化
优化运行
风险
多目标
自然选择粒子群算法
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职称材料
磁梯度张量不变量约束条件下的两点定位方法
被引量：
1
3
作者
迟铖
王丹
+3 位作者
于振涛
余路
秦锋
祝尚明
《水下无人系统学报》
2023年第4期582-587,共6页
文中针对单点磁梯度张量定位方法受地磁场估计误差影响较大,同时多点磁梯度张量定位方法容易陷入局部最优解等问题,提出一种两点磁梯度张量定位方法。该方法在单点磁梯度张量定位算法的基础上,采用两点磁梯度张量测量数据,叠加张量几何...
文中针对单点磁梯度张量定位方法受地磁场估计误差影响较大,同时多点磁梯度张量定位方法容易陷入局部最优解等问题,提出一种两点磁梯度张量定位方法。该方法在单点磁梯度张量定位算法的基础上,采用两点磁梯度张量测量数据,叠加张量几何不变量的约束条件,构建关于目标位置坐标的非线性目标函数,采用基于自然选择的粒子群算法对目标位置坐标进行求解。仿真实验表明,文中提出的方法受地磁场估计误差影响较小,且能实现对全局最优解的搜索,定位精度较高。仿真分析不同系统基线长度和磁力仪灵敏度条件下文中方法对磁性目标的定位效果可知,当系统的基线长度越大,磁力仪的灵敏度越高,磁性目标定位误差越小。
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关键词
磁梯度张量
几何不变量
两点定位
自然选择粒子群算法
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职称材料
题名
基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价方法
被引量：
8
1
作者
王彪龙
孟凡利
曾超
郭将
刘晓
机构
中国地质大学(武汉)教育部长江三峡库区地质灾害研究中心
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
出处
《中外公路》
北大核心
2019年第3期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:41572279)
中国博士后科学基金特别资助项目(编号:2014T70758)
+1 种基金
中国博士后科学基金资助项目(编号:2012M521500)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(编号:CUGL170212)
文摘
将BP神经网络良好的非线性函数拟合能力,以及粒子群算法(PSO)良好的非线性优化性能相结合,提出一种基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价新方法。新方法的整体布局是以BP神经网络作为滑坡可靠性分析的响应面函数,在内部实现细节上,针对传统BP神经网络权值和阈值更新过程中容易陷入局部最优特点,采用自然选择粒子群算法来替代标准BP神经网络内置的最速梯度下降法,以达到进一步优化网络的目的。以贵州省马达岭HP1滑坡为例,验证该方法的优越性,结果证明:①该文提出的自然选择PSO-BP算法全局拟合能力更强,构造出的响应面误差更小;②降雨对于该边坡可靠性的影响小于地震,敏感性低;③天然工况下的HP1处于稳定状态,饱和、天然地震工况下处于低危险状态。
关键词
BP神经网络
自然选择粒子群算法
蒙特卡洛法
可靠性
敏感性
分类号
U416.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
微电网多目标鲁棒优化运行
被引量：
17
2
作者
张晋维
李国平
机构
三峡大学湖北省新能源微电网协同创新中心
出处
《电子科技》
2019年第3期26-30,41,共6页
基金
国家自然科学基金(51507092)~~
文摘
解决微电网中新能源出力存在的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键。文中将鲁棒优化理论引入到微电网的运行优化中,以运行成本和环境成本为目标构建了含有风力发电、微型燃气轮机、配电网和蓄电池的微电网多目标鲁棒优化模型,并采用基于自然选择粒子群算法对模型进行求解。仿真结果表明,与传统确定性优化相比,鲁棒优化虽然牺牲了经济性,但换取微电网运行的可靠性,平衡了成本与风险的关系;同时多目标优化平衡了微电网的经济性和环保性,为微电网的优化运行提供了参考。
关键词
微电网
鲁棒优化
优化运行
风险
多目标
自然选择粒子群算法
Keywords
micro grid
robust optimization
operating risk
economic operation
multi-objective optimization
natural selection particle swarm optimization algorithm
分类号
TN271 [电子电信—物理电子学]
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
磁梯度张量不变量约束条件下的两点定位方法
被引量：
1
3
作者
迟铖
王丹
于振涛
余路
秦锋
祝尚明
机构
海军潜艇学院遥感所
中国人民解放军
出处
《水下无人系统学报》
2023年第4期582-587,共6页
基金
国家重点研发计划项目资助(2019YFC1408103)。
文摘
文中针对单点磁梯度张量定位方法受地磁场估计误差影响较大,同时多点磁梯度张量定位方法容易陷入局部最优解等问题,提出一种两点磁梯度张量定位方法。该方法在单点磁梯度张量定位算法的基础上,采用两点磁梯度张量测量数据,叠加张量几何不变量的约束条件,构建关于目标位置坐标的非线性目标函数,采用基于自然选择的粒子群算法对目标位置坐标进行求解。仿真实验表明,文中提出的方法受地磁场估计误差影响较小,且能实现对全局最优解的搜索,定位精度较高。仿真分析不同系统基线长度和磁力仪灵敏度条件下文中方法对磁性目标的定位效果可知,当系统的基线长度越大,磁力仪的灵敏度越高,磁性目标定位误差越小。
关键词
磁梯度张量
几何不变量
两点定位
自然选择粒子群算法
Keywords
magnetic gradient tensor
geometric invariant
two-point positioning
natural selection-based particle swarm optimization algorithm
分类号
U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TJ630.34 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价方法
王彪龙
孟凡利
曾超
郭将
刘晓
《中外公路》
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
微电网多目标鲁棒优化运行
张晋维
李国平
《电子科技》
2019
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
磁梯度张量不变量约束条件下的两点定位方法
迟铖
王丹
于振涛
余路
秦锋
祝尚明
《水下无人系统学报》
2023
1
在线阅读
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职称材料
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