期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于INSPSO-INC算法的光伏MPPT控制策略
1
作者
陈刚
刘旭阳
+1 位作者
李国雄
刘亚雄
《智慧电力》
北大核心
2025年第2期58-64,共7页
在部分阴影条件(PSC)下,光伏阵列呈现高度非线性的功率-电压特性。针对经典粒子群算法(PSO)易陷入局部最优、输出稳定后出现功率波动等问题,提出一种基于改进的自然选择粒子群算法(INSPSO)结合增量电导法(INC)的光伏最大功率点追踪(MPPT...
在部分阴影条件(PSC)下,光伏阵列呈现高度非线性的功率-电压特性。针对经典粒子群算法(PSO)易陷入局部最优、输出稳定后出现功率波动等问题,提出一种基于改进的自然选择粒子群算法(INSPSO)结合增量电导法(INC)的光伏最大功率点追踪(MPPT)控制策略。研究引入动态惯性权重、异步学习因子和自然选择机制,在分析寻优过程中对惯性权重和学习因子实时调整,并对群体进行自然选择操作以提高算法的全局寻优性能。仿真分析表明,所提算法在收敛速度和精度方面优势明显,且在追踪到最大功率点后的输出功率更平稳。
展开更多
关键词
光伏阵列
MPPT
动态部分遮阴
自然选择粒子群算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
考虑电网调度实时性要求的机组负荷优化分配
被引量：
22
2
作者
李勇
王建君
曹丽华
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第32期122-128,共7页
为了满足电网调度对火电厂负荷优化分配的实时性要求,提出了负荷优化分配总时间的概念并给出了具体计算公式。对煤耗、污染物排放、负荷调整时间的多目标数学模型进行了改进,将全厂煤耗量、污染物排放量两个目标统一为经济性成本目标,...
为了满足电网调度对火电厂负荷优化分配的实时性要求,提出了负荷优化分配总时间的概念并给出了具体计算公式。对煤耗、污染物排放、负荷调整时间的多目标数学模型进行了改进,将全厂煤耗量、污染物排放量两个目标统一为经济性成本目标,将负荷调整时间目标处理为机组变负荷范围的约束条件。通过引入遗传算法中的自然选择机制,提出了自然选择粒子群算法,并对算法的惯性权重及约束条件的处理进行了改进。实例计算结果表明:该方法与现有多目标优化方法相比可有效地缩短优化计算时间,在满足电网调度对负荷分配总时间的硬性要求的同时,更能满足电厂降低成本需求。
展开更多
关键词
负荷优化分配
负荷分配总时间
实时调度
多目标
自然选择粒子群算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于INSPSO-INC算法的光伏MPPT控制策略
1
作者
陈刚
刘旭阳
李国雄
刘亚雄
机构
湖南工业大学电气与信息工程学院
国网株洲供电公司
出处
《智慧电力》
北大核心
2025年第2期58-64,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62173136)。
文摘
在部分阴影条件(PSC)下,光伏阵列呈现高度非线性的功率-电压特性。针对经典粒子群算法(PSO)易陷入局部最优、输出稳定后出现功率波动等问题,提出一种基于改进的自然选择粒子群算法(INSPSO)结合增量电导法(INC)的光伏最大功率点追踪(MPPT)控制策略。研究引入动态惯性权重、异步学习因子和自然选择机制,在分析寻优过程中对惯性权重和学习因子实时调整,并对群体进行自然选择操作以提高算法的全局寻优性能。仿真分析表明,所提算法在收敛速度和精度方面优势明显,且在追踪到最大功率点后的输出功率更平稳。
关键词
光伏阵列
MPPT
动态部分遮阴
自然选择粒子群算法
Keywords
photovoltaic array
MPPT
dynamic partial shading
natural selection particle swarm optimization algorithm
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
考虑电网调度实时性要求的机组负荷优化分配
被引量：
22
2
作者
李勇
王建君
曹丽华
机构
东北电力大学能源与动力工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第32期122-128,共7页
基金
吉林省科技发展计划项目(20080523)~~
文摘
为了满足电网调度对火电厂负荷优化分配的实时性要求,提出了负荷优化分配总时间的概念并给出了具体计算公式。对煤耗、污染物排放、负荷调整时间的多目标数学模型进行了改进,将全厂煤耗量、污染物排放量两个目标统一为经济性成本目标,将负荷调整时间目标处理为机组变负荷范围的约束条件。通过引入遗传算法中的自然选择机制,提出了自然选择粒子群算法,并对算法的惯性权重及约束条件的处理进行了改进。实例计算结果表明:该方法与现有多目标优化方法相比可有效地缩短优化计算时间,在满足电网调度对负荷分配总时间的硬性要求的同时,更能满足电厂降低成本需求。
关键词
负荷优化分配
负荷分配总时间
实时调度
多目标
自然选择粒子群算法
Keywords
optimal load dispatch
total time of optimal load dispatch
real-time dispatching
multi-objective
natural selection particle swarm optimization
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于INSPSO-INC算法的光伏MPPT控制策略
陈刚
刘旭阳
李国雄
刘亚雄
《智慧电力》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑电网调度实时性要求的机组负荷优化分配
李勇
王建君
曹丽华
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
