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基于自然语言语义分析的Internet文件分类与过滤
被引量：
5
1
作者
张天庆
唐常杰
左劼
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2001年第9期4-7,共4页
网上文件过滤是网络信息安全研究的重要课题。传统的过滤方法简单地把关键字匹配作为分类的依据 ,常导致漏判误判等问题。文中提出一种基于自然语言理解的语义模板算法解决网上文件分类过滤的问题。实验结果表明该方法漏判误判率较低 。
关键词
INTERNET
文件分类
文件过滤
自然语言语义分析
自然语言
处理
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职称材料
题名
基于自然语言语义分析的Internet文件分类与过滤
被引量：
5
1
作者
张天庆
唐常杰
左劼
机构
四川大学计算机系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2001年第9期4-7,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (697730 51 )
文摘
网上文件过滤是网络信息安全研究的重要课题。传统的过滤方法简单地把关键字匹配作为分类的依据 ,常导致漏判误判等问题。文中提出一种基于自然语言理解的语义模板算法解决网上文件分类过滤的问题。实验结果表明该方法漏判误判率较低 。
关键词
INTERNET
文件分类
文件过滤
自然语言语义分析
自然语言
处理
Keywords
natural language understanding
data mining
semantic template
Internet document classification
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自然语言语义分析的Internet文件分类与过滤
张天庆
唐常杰
左劼
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2001
5
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