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自然语言界面的专家系统的研究 被引量:4
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作者 王树西 刘群 白硕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期35-37,52,共4页
专家系统是人工智能领域中最广泛、最实用、最有成就的分支。该文首先分析了专家系统现有的理论和技术,然后采用自然语言问答的人机交互方式,搭建了一个中小型专家系统——《红楼梦人物关系问答系统》。实验结果表明,该系统人机交互便利... 专家系统是人工智能领域中最广泛、最实用、最有成就的分支。该文首先分析了专家系统现有的理论和技术,然后采用自然语言问答的人机交互方式,搭建了一个中小型专家系统——《红楼梦人物关系问答系统》。实验结果表明,该系统人机交互便利,求解问题质量高,解释能力强,可维护性好。 展开更多
关键词 专家系统 知识库 推理机 模式匹配 自然语言界面
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基于受限汉语的数据库自然语言接口技术研究 被引量:36
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作者 许龙飞 杨晓昀 唐世渭 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期537-544,共8页
介绍了一种新的基于受限汉语的数据库自然语言接口NLCQI(natural language(Chinese)query interface)的系统模型及设计框架.给出系统实现中具有特色的多栈结构的中间语言以及以关联路径搜索方法实现的中间语言向SQL转换的策略.实验... 介绍了一种新的基于受限汉语的数据库自然语言接口NLCQI(natural language(Chinese)query interface)的系统模型及设计框架.给出系统实现中具有特色的多栈结构的中间语言以及以关联路径搜索方法实现的中间语言向SQL转换的策略.实验表明,该系统采用的非过程化汉语查询句表达方式较自然,对汉语句型的理解、处理能力有较大的改进. 展开更多
关键词 自然语言界面 受限汉语 自动分词 中间语言 数据库模型 自然语言接口 人智能
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DRec:大语言模型驱动的数据分析推荐系统
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作者 陈治彰 封颖超杰 +2 位作者 翁罗轩 沈健 陈为 《图学学报》 北大核心 2025年第5期1028-1041,共14页
自然语言交互系统极大地简化了用户与数据分析的交互流程,允许用户通过自然语言来完成数据分析和图表绘制。随着大型语言模型(LLM)的兴起,近年来LLM驱动的自然语言数据分析系统逐渐成为一种趋势。LLM凭借其出色的逻辑推理和工具调用能力... 自然语言交互系统极大地简化了用户与数据分析的交互流程,允许用户通过自然语言来完成数据分析和图表绘制。随着大型语言模型(LLM)的兴起,近年来LLM驱动的自然语言数据分析系统逐渐成为一种趋势。LLM凭借其出色的逻辑推理和工具调用能力,能够生成更为复杂的逻辑推断和图表。尽管如此,依靠LLM进行的交互式数据分析仍充满挑战。数据分析师在分析过程中必须明确分析方向以推动交互式分析的进行,通常要求其对数据有深入的了解。此外,使用LLM进行数据探索时,分析师因为较少直接操作数据,致使对数据的理解不足,从而影响对分析流程的整体掌控。为了帮助用户明确分析流程、加深对数据的理解,提出一种基于推荐和关联的LLM数据分析系统DRec。该系统通过关联信息帮助用户建立起对数据的认知,并引导数据分析的流程。同时,系统从语义和数据2个维度为用户提供洞察,并据此推荐查询,以协助用户确定数据分析的方向。通过案例研究和用户实验,证明DRec系统能够提高数据分析效率并引导用户获得合理的数据分析结果。 展开更多
关键词 语言模型 交互式数据分析 数据探索 自然语言界面 自然语言推荐
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数据库NL界面上汉语查询的EAAD模型 被引量:5
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作者 张亚南 徐洁磐 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第12期881-888,共8页
本文给出一种旨在描述数据库NL界面上汉语查询的语法、语义结构的EAAD模型,通过该模型,数据库自然语言界面上的查询分析与理解,可以与其相应的背景知识有机地结合起来。EAAD模型适合于描述任意构形上的ER模型或与其相应的关系模型上的... 本文给出一种旨在描述数据库NL界面上汉语查询的语法、语义结构的EAAD模型,通过该模型,数据库自然语言界面上的查询分析与理解,可以与其相应的背景知识有机地结合起来。EAAD模型适合于描述任意构形上的ER模型或与其相应的关系模型上的汉语查询,尤其是描述涉及多实体、多路径的查询的结构规律,有利于增强数据库NL界面的理解力和可移植性。 展开更多
关键词 数据库 自然语言界面 EAAD模型
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面向服务的知识发现体系结构研究与实现 被引量:16
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作者 杨立 左春 王裕国 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期445-457,共13页
知识发现服务(Knowledge Discovery Service,KDS)作为一种数据、计算、语义密集型的高层服务应用,用户通常需要具备非常全面的知识才能正确使用.如何实现一个面向最终用户的、智能的、有质量保证的 KDS架构面临很多困难.现有的研究提出... 知识发现服务(Knowledge Discovery Service,KDS)作为一种数据、计算、语义密集型的高层服务应用,用户通常需要具备非常全面的知识才能正确使用.如何实现一个面向最终用户的、智能的、有质量保证的 KDS架构面临很多困难.现有的研究提出了利用数据挖掘本体和预测执行时间的方法来帮助用户选择正确并且高质量的 KDS.但是数据挖掘本体只是对数据挖掘的方法进行枚举,无法保证服务的质量,而预测执行时间的方法不能体现KDS本身的特点,因而难以获得满意的服务效果.为了更有效地辅助最终用户在面向服务的体系结构(Service OrientedArchitecture,SOA)上自助地实现知识发现应用,该文提出了一种新的面向服务的知识发现体系结构——SOA4KD,将用户的知识发现需求分为内容需求和质量需求,并提出了扩展的知识发现任务本体 EKDTO,以自然语言的方式进行用户意图获取;在考虑到KDS的服务特性的前提下,充分分析了KDS自身的特点,提出了KDS质量本体KDSQO,采用元学习来进行选择最适合的KDS.相对于目前的体系结构,提出了为最终用户提供高质量知识发现服务的一些新方法和技术,为面向服务的知识发现系统设计与实现提供了一个新的参考模型. 展开更多
关键词 知识发现 面向服务的体系结构 自然语言界面 质量 本体 元学习
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分布式虚拟环境中的聊天机器人的研究 被引量:16
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作者 戴开宇 张申生 王淼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第7期13-16,共4页
该文探索了通过自然语言界面从基于Web的应用中获取知识的一种方法。介绍了一些著名聊天机器人程序着重给出了基于AIML的聊天机器人A.L.I.C.E的运行机制,并分析了其适合于分布式应用的特点。通过对其进行改进将其结合进分布式虚拟环境中... 该文探索了通过自然语言界面从基于Web的应用中获取知识的一种方法。介绍了一些著名聊天机器人程序着重给出了基于AIML的聊天机器人A.L.I.C.E的运行机制,并分析了其适合于分布式应用的特点。通过对其进行改进将其结合进分布式虚拟环境中,构造了一个基于Web的分布式虚拟环境中的聊天机器人。 展开更多
关键词 聊天机器人 分布式虚拟环境 自然语言界面 AIML A.L.I.C.E
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人机交互
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作者 宋云娴 赵亮 《空军工程学院学报》 CSCD 1996年第1期27-30,共4页
本文对人机交互的概念作了定义,介绍了人机交互的各种方式,论述以人为中心的系统的理论,提出了多媒体技术是人机交互的新形式。
关键词 人机交互 自然语言界面 多媒体 虚拟现实
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