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人工智能赋能数字艺术创新实践——自然语言处理下二进制美学的新图景
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作者 卢文军 《美术教育研究》 2025年第1期70-72,共3页
A(I人工智能)技术的快速发展,正在对包括艺术创作在内的内容生产领域产生影响。作为探究AI技术在数字艺术创新中应用的实践案例,“自然语言处理下二进制美学的新图景”项目采用自然语言驱动范式,创造出融合二进制美学意蕴的视觉图景。N... A(I人工智能)技术的快速发展,正在对包括艺术创作在内的内容生产领域产生影响。作为探究AI技术在数字艺术创新中应用的实践案例,“自然语言处理下二进制美学的新图景”项目采用自然语言驱动范式,创造出融合二进制美学意蕴的视觉图景。NLP(自然语言处理)和AIGC(人工智能生成内容)技术的融合正在开辟数字艺术的新疆域,但仍面临一些挑战。推动AI艺术的可持续发展需要坚持以人为本,将技术创新与伦理规范并重,深化多方协同,重塑艺术教育理念。 展开更多
关键词 数字艺术 人工智能生成内容 自然语言处理 人机协作 智能艺术
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基于人工智能的自然语言处理技术辅助写作应用研究 被引量:1
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作者 荣蓉 《科学技术创新》 2024年第11期96-99,共4页
人工智能领域中自然语言处理技术占据重要的一席之地,运用专业计算机技术实现对人类语言的理解、处理与生成。自然语言处理技术在语言信息处理、智能交互中展现出巨大的优势,应用于辅助写作方面其作用也比较突出。基于人工智能的自然语... 人工智能领域中自然语言处理技术占据重要的一席之地,运用专业计算机技术实现对人类语言的理解、处理与生成。自然语言处理技术在语言信息处理、智能交互中展现出巨大的优势,应用于辅助写作方面其作用也比较突出。基于人工智能的自然语言处理技术具有广阔的研究前景。本文首先对人工智能及自然语言处理技术进行了解分析,对自然语言处理关键技术进行了剖析,旨在为自然语言处理技术辅助写作的具体应用提供依据。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 计算机辅助写作
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基于人工神经网络的自然语言处理技术研究 被引量:2
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作者 陈运财 《工程技术研究》 2024年第8期93-95,共3页
文章探讨了基于人工神经网络的自然语言处理技术,首先,阐述了人工神经网络的定义、结构、工作原理,以及与深度学习的关系。其次,详细研究了基于人工神经网络的自然语言处理技术,包括神经网络模型、词嵌入技术、循环神经网络、长短期记... 文章探讨了基于人工神经网络的自然语言处理技术,首先,阐述了人工神经网络的定义、结构、工作原理,以及与深度学习的关系。其次,详细研究了基于人工神经网络的自然语言处理技术,包括神经网络模型、词嵌入技术、循环神经网络、长短期记忆网络、转换器模型与自注意力机制等,并分析了这些技术面临的挑战。最后,通过实验设计与结果分析验证了所提出方法的有效性。文章研究内容对于推动自然语言处理技术的发展和应用具有重要意义。 展开更多
关键词 自然语言处理技术 人工神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 转换器模型 自注意力机制
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自然语言处理在标准化水电作业中的智能研究与应用 被引量:1
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作者 王乐宁 高敏 +1 位作者 陈功娥 王军 《水电能源科学》 北大核心 2024年第3期195-199,共5页
为进一步提高智慧电厂标准化水电作业效率、增强智慧企业服务能力,分析了水电作业标准化的技术需求,以搭建自然语言处理的标准化水电作业知识辅助平台为基础,提出了标准化水电作业的智能知识辅助解决方案,完成了水电标准化作业智能检索... 为进一步提高智慧电厂标准化水电作业效率、增强智慧企业服务能力,分析了水电作业标准化的技术需求,以搭建自然语言处理的标准化水电作业知识辅助平台为基础,提出了标准化水电作业的智能知识辅助解决方案,完成了水电标准化作业智能检索技术和辅助指导决策技术等,克服了水电行业传统以关键词为主的精确匹配搜索问题。该技术方案已成功推广并应用于大渡河流域的水电标准化作业中,有效满足了水电生产标准化管理需求,提高了运行生产效率,并取得了较大的经济社会效益。 展开更多
关键词 自然语言处理 标准化 水电作业 智能化
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基于自然语言处理的浙东唐诗之路剡溪景观意象感知分析
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作者 陈东 刘杨 《设计艺术研究》 2024年第5期62-67,共6页
运用自然语言处理技术,对350首浙东唐诗之路剡溪流域诗词进行文本分析,试图探究浙东唐诗之路剡溪诗意景观的整体感知图景。结果表明剡溪诗词的意象感知主要围绕生态、文化、游憩三个维度呈现,具体可描述为“幽居深处,竹影鱼跃”“漫溪寻... 运用自然语言处理技术,对350首浙东唐诗之路剡溪流域诗词进行文本分析,试图探究浙东唐诗之路剡溪诗意景观的整体感知图景。结果表明剡溪诗词的意象感知主要围绕生态、文化、游憩三个维度呈现,具体可描述为“幽居深处,竹影鱼跃”“漫溪寻梦,舟影江声”“晨曦夜阑,溪村田居”“林中静寺,登高揽胜”。诗人对剡溪流域诗词意象的情感以积极情绪为主,消极情绪主要为思念情绪。基于研究结果对其在剡溪沿线乡村诗意景观中的可演绎性进行探究,旨在加强诗词文化在现代乡村景观中的融合与延续,为“诗意栖居”理念的科学认知与持续性发展提供重要的理论支持。 展开更多
关键词 浙东唐诗之路 自然语言处理 诗词文本 乡村景观意象 意象感知
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自然语言处理技术在外语课程思政中的应用--以德语报刊阅读课程中“可持续发展”的话语建构为例 被引量:1
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作者 仇宽永 《语言教育》 2024年第4期76-86,共11页
随着课程思政改革的不断深入,如何运用自然语言处理技术进行思政元素挖掘成为一个值得探究的课题。本文以自建课程思政语料库为例,阐述了如何运用自然语言处理技术来挖掘思政元素。笔者以Ruth Wodak的话语分析理论为基础,采用了基于信... 随着课程思政改革的不断深入,如何运用自然语言处理技术进行思政元素挖掘成为一个值得探究的课题。本文以自建课程思政语料库为例,阐述了如何运用自然语言处理技术来挖掘思政元素。笔者以Ruth Wodak的话语分析理论为基础,采用了基于信息贡献度的主题词提取、词向量、索引行提取等自然语言处理方法,针对德语报刊阅读课程中“可持续发展”话题挖掘思政元素。研究结果显示,自然语言处理技术在课程思政元素挖掘方面取得了显著成效,对外语教学具有重要意义。 展开更多
关键词 课程思政 自然语言处理 中德语料库 话语分析
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基于自然语言处理技术的移动应用开发课程思政素材自动筛选研究
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作者 黄梅佳 李宗辉 陈锐彬 《长江信息通信》 2024年第10期76-79,共4页
针对移动应用开发课程中思政素材的自动筛选问题,提出了一种自动化筛选机制,通过构建思政元素和移动应用开发专业相关关键词库,并结合TF-IDF与BERT模型进行素材综合评分,用于识别与移动应用开发课程内容紧密相关的思政新闻素材。研究结... 针对移动应用开发课程中思政素材的自动筛选问题,提出了一种自动化筛选机制,通过构建思政元素和移动应用开发专业相关关键词库,并结合TF-IDF与BERT模型进行素材综合评分,用于识别与移动应用开发课程内容紧密相关的思政新闻素材。研究结果表明,该方法能够有效地从大量新闻数据中筛选出具有高相关性和思政教育价值的素材,对于提升课程思政教育的实效性和丰富教学资源具有重要意义。 展开更多
关键词 自然语言处理 思政素材 TF-IDF BERT 相似度计算 移动应用开发课程 自动筛选
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成果导向的“自然语言处理技术”课程教学改革 被引量:1
8
作者 关志广 《无线互联科技》 2024年第7期104-108,共5页
文章针对以往“自然语言处理技术”课程教学中存在的不足,以南宁职业技术学院人工智能技术应用专业为例,探讨并实践了基于成果导向教育理念的教学改革:在定义预期学习成果的基础上,通过“反向设计”确保教学内容与课程培养目标紧密契合... 文章针对以往“自然语言处理技术”课程教学中存在的不足,以南宁职业技术学院人工智能技术应用专业为例,探讨并实践了基于成果导向教育理念的教学改革:在定义预期学习成果的基础上,通过“反向设计”确保教学内容与课程培养目标紧密契合;以学生为教学过程的主体,“正向实施”教学改革措施以推进学习产出;构建多元化的学习评价体系并建立教学评估和反馈机制,促成课程实施质量持续改进。 展开更多
关键词 自然语言处理 成果导向教育 教学改革 课程质量
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大模型在自然语言处理中的应用方法研究 被引量:1
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作者 冯皓 《数字通信世界》 2024年第10期123-125,共3页
随着人工智能技术的迅猛发展,自然语言处理(NLP)作为其重要分支,日益受到广泛关注。大模型作为深度学习领域的核心技术,在NLP中的应用已正成为研究热点。该文旨在探讨大模型在NLP中的应用方法,分析其优势与挑战,为相关领域研究提供有价... 随着人工智能技术的迅猛发展,自然语言处理(NLP)作为其重要分支,日益受到广泛关注。大模型作为深度学习领域的核心技术,在NLP中的应用已正成为研究热点。该文旨在探讨大模型在NLP中的应用方法,分析其优势与挑战,为相关领域研究提供有价值的参考。 展开更多
关键词 大模型 自然语言处理 应用方法
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基于轻量化迁移学习的云边协同自然语言处理方法
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作者 赵蕴龙 赵敏喆 +1 位作者 朱文强 查星宇 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2531-2539,共9页
为了解决预训练语言模型(PLMs)由于参数量过大而无法在边缘设备上运行和训练的问题,引入轻量化的迁移模块,并将迁移模块和大型预训练语言模型分离部署,实现高效的云边协同迁移学习框架.利用所提框架,可以在仅微调少量参数的条件下将大... 为了解决预训练语言模型(PLMs)由于参数量过大而无法在边缘设备上运行和训练的问题,引入轻量化的迁移模块,并将迁移模块和大型预训练语言模型分离部署,实现高效的云边协同迁移学习框架.利用所提框架,可以在仅微调少量参数的条件下将大型预训练语言模型的表征迁移到下游任务,还可以进行跨领域的云边协同推理.多个领域的下游任务可以协同共享同一个预训练语言模型,能有效节省计算开销.任务可以高效地分离部署在不同的设备上,实现多个任务的分离部署和预训练模型共享.在4项公开自然语言任务数据集上进行实验验证,结果表明,该框架的性能表现能达到完全微调BERT方法的95%以上. 展开更多
关键词 自然语言处理 迁移学习 云边协同 计算效率 模型部署
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基于自然语言处理的铁路客运营销分析智能对话系统研究
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作者 李仕旺 江琳 王桂林 《铁路计算机应用》 2024年第8期61-71,共11页
为提高铁路客运营销数据分析能力,研究开发了铁路客运营销分析智能对话系统,为铁路客运营销业务人员提供一种基于人机对话的数据分析工具。该系统包括语音识别、自然语言文本处理、智能数据挖掘、智能应答4个主要功能模块;利用语音唤醒... 为提高铁路客运营销数据分析能力,研究开发了铁路客运营销分析智能对话系统,为铁路客运营销业务人员提供一种基于人机对话的数据分析工具。该系统包括语音识别、自然语言文本处理、智能数据挖掘、智能应答4个主要功能模块;利用语音唤醒和语音识别技术采集语音数据,通过神经网络模型将语音数据转换成自然语言文本;建立自然语言文本预处理模型,完成基于规则的词法句法分析方法,使用长短期记忆神经网络实现语义理解,确定用户意图;基于Bert模型的Text-to-SQL技术,将自然语言文本数据转换成数据查询SQL语句,构建智能Agent完成数据挖掘分析,生成数据分析结果;最后,运用语音合成技术和数据可视化技术,将数据分析结果转换为用户应答信息。 展开更多
关键词 客运营销分析 智能对话系统 自然语言处理 语音识别 深度学习 语义理解 数据挖掘 语音合成 数据可视化
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自然语言处理与多模态技术应用专栏
12
《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期I0002-I0002,共1页
大规模数据的多样性、动态性、异构性和高噪声等特性对人工智能技术的实际应用提出了更高的要求。以自然语言处理和多模态技术为代表的人工智能技术,能够有效处理文本、图像和音视频等多种形式的数据。这些技术不仅能够使机器更好地理... 大规模数据的多样性、动态性、异构性和高噪声等特性对人工智能技术的实际应用提出了更高的要求。以自然语言处理和多模态技术为代表的人工智能技术,能够有效处理文本、图像和音视频等多种形式的数据。这些技术不仅能够使机器更好地理解和处理自然语言,还能够实现对多模态信息的综合分析,从而推动人工智能在医疗、金融和教育等各个领域的广泛应用。未来,随着大知识、大数据、大模型的不断融合,多模态信息的智能化处理水平将进一步提升,有望使机器能够像人类一样理解客观世界,具备理解、分析和决策的能力,实现从感知智能到认知智能的跨越。 展开更多
关键词 自然语言处理 人工智能技术 多模态信息 智能化处理 大规模数据 大数据 异构性 高噪声
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基于自然语言处理的电力物联网标准自动布局规划系统设计
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作者 戚力彦 汤国龙 +1 位作者 汪洋 王萍 《电子设计工程》 2024年第22期58-62,共5页
为提高电力物联网的通信效率,对其中电力设备空间布局实现全面优化,引进自然语言处理技术,以某电力物联网为例,对其标准自动布局规划系统展开研究。从功能需求、性能需求、用户需求三个方面,分析系统需求。以此为依据,进行系统总体架构... 为提高电力物联网的通信效率,对其中电力设备空间布局实现全面优化,引进自然语言处理技术,以某电力物联网为例,对其标准自动布局规划系统展开研究。从功能需求、性能需求、用户需求三个方面,分析系统需求。以此为依据,进行系统总体架构、数据处理模块、自然语言处理模块、布局规划模块等设计。分析NLP在电力物联网中的应用,对布局规划算法进行优化。将系统投入实际应用,对其布局规划效果展开测试。以最小通信距离和作为布局规划效果验证指标进行实验分析,最小通信距离和越小代表设备在传输数据时消耗的能量越少(即能耗越低);反之,消耗的能量越多(即能耗越高)。测试结果证明,该系统在应用中能达到预期的效果,可对电力物联网中设备布局实现全面优化。 展开更多
关键词 自然语言处理 系统设计 自动布局规划 电力物联网
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声音识别技术在日语自然语言处理系统中的应用
14
作者 刘雪晴 《电声技术》 2024年第7期72-74,共3页
声音识别作为人机交互的重要手段,在自然语言处理系统中扮演着重要角色。基于此,分析声音识别技术的原理和特点,提出一种面向日语的声音识别自然语言处理系统架构。该系统采用深度学习方法,构建了声学模型、语言模型及语义理解模型,并... 声音识别作为人机交互的重要手段,在自然语言处理系统中扮演着重要角色。基于此,分析声音识别技术的原理和特点,提出一种面向日语的声音识别自然语言处理系统架构。该系统采用深度学习方法,构建了声学模型、语言模型及语义理解模型,并在日语语音数据集上进行了实验验证,为智能语音交互提供了新思路。 展开更多
关键词 声音识别 日语 自然语言处理 深度学习
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自然语言处理领域国内发展态势分析
15
作者 李惠娇 苏博 《现代信息科技》 2024年第14期30-36,共7页
自然语言处理(NLP)对于理解机器如何与人类语言交互至关重要。通过对2000—2023年的文献进行深入分析,结合CiteSpace等文献计量可视化工具,全面探讨了NLP在中国的发展趋势、关键技术和研究热点。研究表明:深度学习、人工智能、机器学习... 自然语言处理(NLP)对于理解机器如何与人类语言交互至关重要。通过对2000—2023年的文献进行深入分析,结合CiteSpace等文献计量可视化工具,全面探讨了NLP在中国的发展趋势、关键技术和研究热点。研究表明:深度学习、人工智能、机器学习等技术在NLP领域占据核心地位,推动了自然语言理解、生成和解释的进步。知识图谱构建、文本分类、情感分析等研究方向成为研究热点,显示出在信息检索、内容分析等方面的应用潜力。多模态信息融合、自然语言生成的可解释性、跨语言NLP技术,这些方向的探索将为NLP的进一步发展开辟新的道路。 展开更多
关键词 自然语言处理 发展态势 文献计量 CITESPACE 知识图谱
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基于自然语言处理的在线招聘管理系统
16
作者 张翔洲 《长江信息通信》 2024年第4期130-132,共3页
文章介绍了一种使用自然语言处理技术来解决招聘和应聘管理问题的方法。我们提出了三种算法来解决简历筛选、面试评估和候选人推荐问题,并在一个真实的在线招聘和应聘管理系统中进行了实验。实验结果表明,我们的算法在这三个任务中均比... 文章介绍了一种使用自然语言处理技术来解决招聘和应聘管理问题的方法。我们提出了三种算法来解决简历筛选、面试评估和候选人推荐问题,并在一个真实的在线招聘和应聘管理系统中进行了实验。实验结果表明,我们的算法在这三个任务中均比原始算法具有更好的性能和效果。 展开更多
关键词 招聘和应聘管理 自然语言处理
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基于机器学习算法的引文情感自动识别研究——以自然语言处理领域为例 被引量:24
17
作者 徐琳宏 丁堃 +1 位作者 林原 杨阳 《现代情报》 CSSCI 2020年第1期35-40,48,共7页
[目的/意义]引文情感分析揭示施引文献对被引文献的褒义、贬义和中性的情感倾向性,解析文献之间深层语义关系,能够帮助更加准确地评价被引文献和作者。[方法/过程]以自然语言处理领域文献的引文情感为数据集,利用引文中情感表达的引文... [目的/意义]引文情感分析揭示施引文献对被引文献的褒义、贬义和中性的情感倾向性,解析文献之间深层语义关系,能够帮助更加准确地评价被引文献和作者。[方法/过程]以自然语言处理领域文献的引文情感为数据集,利用引文中情感表达的引文标识位置指引和情感词汇等特征,采用支持向量机(SVM)构建引文情感的自动识别系统,探索生成更大规模数据的方法。[结果/结论]实践应用证明,该系统特征的区分度较强,准确率达到93.4%,识别效果较好。引文情感的自动识别系统实用价值较强,拓宽了引文网络分析的研究方法和内容,能够完善论文评价体系。 展开更多
关键词 机器学习 引文情感分析 自动识别系统 支持向量机 自然语言处理 情感分析
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自然语言处理的概率配价模式理论 被引量:31
18
作者 刘海涛 冯志伟 《语言科学》 2007年第3期32-41,共10页
文章提出一种用于自然语言处理的概率配价模式理论(Probabilistic Valency Pattern,简称PVP理论)。PVP理论不仅扩展了传统的配价理论,也在配价模式中加入了概率成分。这种理论不但有助于从概率的角度解释语言的理解或生成过程,对寻求更... 文章提出一种用于自然语言处理的概率配价模式理论(Probabilistic Valency Pattern,简称PVP理论)。PVP理论不仅扩展了传统的配价理论,也在配价模式中加入了概率成分。这种理论不但有助于从概率的角度解释语言的理解或生成过程,对寻求更好的基于统计的自然语言处理算法也有一定的作用。 展开更多
关键词 配价理论 概率配价模式理论 依存语法 自然语言处理
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基于自然语言处理的智能评分系统 被引量:4
19
作者 麦范金 岳晓光 +3 位作者 赵子强 路英 王挺 岳砥柱 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期426-430,共5页
针对目前考试系统和主观题评分算法的研究现状,引入了自然语言处理技术。在对已有的相似度计算的算法进行改进的基础上,提出了一种新的排序和划分区间的评分方法,并在.NET平台上设计一个智能评分系统。实验表明该智能评分算法及智能评... 针对目前考试系统和主观题评分算法的研究现状,引入了自然语言处理技术。在对已有的相似度计算的算法进行改进的基础上,提出了一种新的排序和划分区间的评分方法,并在.NET平台上设计一个智能评分系统。实验表明该智能评分算法及智能评分系统有效且可行。 展开更多
关键词 自然语言处理 智能评分系统 .NET
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自然语言处理中的预训练范式 被引量:19
20
作者 冯志伟 李颖 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2021年第1期1-14,112,共15页
从2017年以来,自然语言处理中提出了“预训练+微调+师生学习”的新范式。这种新范式是自然语言处理的第四代范式,它代表着自然语言处理未来发展的方向。本文讨论自然语言处理中的这种新范式,分别介绍迁移学习、预训练、微调的原理和方法... 从2017年以来,自然语言处理中提出了“预训练+微调+师生学习”的新范式。这种新范式是自然语言处理的第四代范式,它代表着自然语言处理未来发展的方向。本文讨论自然语言处理中的这种新范式,分别介绍迁移学习、预训练、微调的原理和方法,并说明它们在Transformer、BERT、UniLM和Unicoder等模型中的应用。 展开更多
关键词 自然语言处理 范式 预训练模型 迁移学习 注意力机制 微调
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