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一种依需聚合的语义解析图查询模型
被引量：
4
1
作者
李青
钟将
+3 位作者
李立力
李琪
张淑芳
张剑
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期763-771,共9页
本文设计并实现了依需聚合的语义深层网查询模型——SemtoSql+.提出以长短期记忆网络为基础,采用词嵌入技术将语料库训练为模型输入的词向量;并结合依赖关系图,将SQL语句四个层级的生成问题转换为依赖关系图中槽的填充问题,同时引入注...
本文设计并实现了依需聚合的语义深层网查询模型——SemtoSql+.提出以长短期记忆网络为基础,采用词嵌入技术将语料库训练为模型输入的词向量;并结合依赖关系图,将SQL语句四个层级的生成问题转换为依赖关系图中槽的填充问题,同时引入注意力机制有效避免了传统模型中的顺序问题;采用随机蒙蔽机制,构建依需聚合的增强型SemtoSql+模型.
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关键词
自然语义处理
复杂事件
语义
网
深度学习
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职称材料
题名
一种依需聚合的语义解析图查询模型
被引量：
4
1
作者
李青
钟将
李立力
李琪
张淑芳
张剑
机构
重庆大学计算机学院
重庆大学土木工程学院
绍兴文理学院计算机科学与工程系
重庆电子工程职业学院
重庆西信天元数据资讯有限公司
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期763-771,共9页
基金
国家重点研发计划(No.2017YFB1402401)
中央高校研究生科研创新项目(No.2018CDYJSY0055)
+5 种基金
重庆市研究生科研创新项目(No.CYB18058)
陕西省教育厅科学技术研究计划(No.18JK1130)
重庆市技术创新与应用示范项目(No.cstc2018jszx-cyzdX0086)
重庆市技术创新与应用发展重点项目(No.cstc2019jscx-fxyd0142)
重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(No.cstc2017shmsA0641)
重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目(No.KJQN201903112)。
文摘
本文设计并实现了依需聚合的语义深层网查询模型——SemtoSql+.提出以长短期记忆网络为基础,采用词嵌入技术将语料库训练为模型输入的词向量;并结合依赖关系图,将SQL语句四个层级的生成问题转换为依赖关系图中槽的填充问题,同时引入注意力机制有效避免了传统模型中的顺序问题;采用随机蒙蔽机制,构建依需聚合的增强型SemtoSql+模型.
关键词
自然语义处理
复杂事件
语义
网
深度学习
Keywords
natural semantic processing
complex events
semantic web
deep learning
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种依需聚合的语义解析图查询模型
李青
钟将
李立力
李琪
张淑芳
张剑
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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参考文献
引证文献
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