基于INSPSO-INC算法的光伏MPPT控制策略

1

作者 陈刚 刘旭阳 +1 位作者 李国雄 刘亚雄 《智慧电力》 北大核心 2025年第2期58-64,共7页

在部分阴影条件(PSC)下,光伏阵列呈现高度非线性的功率-电压特性。针对经典粒子群算法(PSO)易陷入局部最优、输出稳定后出现功率波动等问题,提出一种基于改进的自然选择粒子群算法(INSPSO)结合增量电导法(INC)的光伏最大功率点追踪(MPPT... 在部分阴影条件(PSC)下,光伏阵列呈现高度非线性的功率-电压特性。针对经典粒子群算法(PSO)易陷入局部最优、输出稳定后出现功率波动等问题,提出一种基于改进的自然选择粒子群算法(INSPSO)结合增量电导法(INC)的光伏最大功率点追踪(MPPT)控制策略。研究引入动态惯性权重、异步学习因子和自然选择机制,在分析寻优过程中对惯性权重和学习因子实时调整,并对群体进行自然选择操作以提高算法的全局寻优性能。仿真分析表明,所提算法在收敛速度和精度方面优势明显,且在追踪到最大功率点后的输出功率更平稳。 展开更多

关键词 光伏阵列 MPPT 动态部分遮阴 自然选择粒子群算法

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基于自然梯度算法的盲信源分离研究 被引量：13

2

作者 孙守宇 郑君里 吴德伟 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2003年第3期50-54,共5页

盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法———自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别... 盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法———自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别有效地分离这两类随机混合的信号。 展开更多

关键词 盲信源分离 自然梯度算法 活动函数

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基于改进自然梯度算法的双目标辨识研究 被引量：2

3

作者 王海燕 冯丹凤 +1 位作者 刘松江 陆阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期5-9,共5页

对时变的水下目标声信号进行盲分离时,针对自然梯度算法存在不稳定收敛的不足,提出了一种可对水下目标进行辨识的改进自然梯度算法。通过对观测数据的白化处理、构建实信号和复信号盲分离都适用的非线性函数、快速收敛学习因子和基于功... 对时变的水下目标声信号进行盲分离时,针对自然梯度算法存在不稳定收敛的不足,提出了一种可对水下目标进行辨识的改进自然梯度算法。通过对观测数据的白化处理、构建实信号和复信号盲分离都适用的非线性函数、快速收敛学习因子和基于功率谱方法的盲分离效果评估函数,实现了水下目标声信号盲分离和目标辨识的改进算法。仿真结果和实船信号试验数据的一致性,表明了改进算法具有更好的收敛性能,而且在频域评估时盲分离效果更加简单直观,验证了改进算法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 盲分离 自然梯度算法 目标辨识

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自然遗传算法及其性能分析 被引量：5

4

作者 李刚 童頫 《应用科学学报》 CAS CSCD 1999年第3期337-342,共6页

在可变种群大小遗传算法的基础上引入“种群阈值”及“移民”等概念，并采用动态调节交配率及变异率等措施，提出了一种自适应的遗传算法．该算法通过模拟自然界的“生老病死”过程来实现问题求解，并力求解决遗传算法中的参数控制及过... 在可变种群大小遗传算法的基础上引入“种群阈值”及“移民”等概念，并采用动态调节交配率及变异率等措施，提出了一种自适应的遗传算法．该算法通过模拟自然界的“生老病死”过程来实现问题求解，并力求解决遗传算法中的参数控制及过早收敛等问题．且介绍了该算法的基本思想。 展开更多

关键词 遗传算法 演化计算 自然遗传算法 拟合度

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不同步长下自然梯度算法分离状态的比较 被引量：1

5

作者 杨杰 关丽坤 任学平 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第7期202-204,共3页

为了解决收敛速度和稳定性能之间的矛盾,通过建立步长因子与分离矩阵相互差异之间的非线性关系,提出了基于自然梯度算法的盲源分离技术。算法沿着梯度方向,选取非线性函数和适当的步长,由分离矩阵的迭代公式,计算得出采用不同步长时分... 为了解决收敛速度和稳定性能之间的矛盾,通过建立步长因子与分离矩阵相互差异之间的非线性关系,提出了基于自然梯度算法的盲源分离技术。算法沿着梯度方向,选取非线性函数和适当的步长,由分离矩阵的迭代公式,计算得出采用不同步长时分离出的源信号,比较出收敛性和稳定性最优的信号,再经过计算串音误差和性能矩阵作为该算法的评价指标。通过MATLAB仿真分析,得出如果步长选择合适,那么自然梯度算法具有很好的分离效果,能很好的平衡收敛性和稳定性之间的关系。在设备状态监测与故障诊断中,利用盲源分离技术,能够有效提取故障特征信号,方便于机械故障精确定位。 展开更多

关键词 自然梯度算法 串音误差 收敛性 稳定性

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自然启发算法库构建设想及其在新材料研发中的意义 被引量：2

6

作者 都时禹 张一鸣 +1 位作者 罗侃 黄庆 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期27-36,共10页

材料基因组工程技术是运用人工智能手段实现新材料按需设计的关键技术,其中尤为重要的是创新智能算法的开发和应用。本文在总结、分析已有自然启发算法的基础上,提出建立自然启发算法库(Nature-inspiredAlgorithmsLibrary,NIAL)的设想;... 材料基因组工程技术是运用人工智能手段实现新材料按需设计的关键技术,其中尤为重要的是创新智能算法的开发和应用。本文在总结、分析已有自然启发算法的基础上,提出建立自然启发算法库(Nature-inspiredAlgorithmsLibrary,NIAL)的设想;明确了从不同学科取得算法启发并高通量产生新算法的基本思路;详细阐述了构建该算法库的基本流程,并剖析建立自然启发算法库平台的若干优势和特点。最后,展望了自然启发算法库在新材料研发中的应用模式,希望借此提升人工智能在材料基因组工程领域的应用水平。 展开更多

关键词 自然启发算法 材料基因组工程 人工智能 综述

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基于自然梯度的后非线性盲解卷算法

7

作者 张明键 韦岗 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第1期54-58,共5页

给出了一个基于自然梯度的后非线性多信道盲解卷算法。混合系统由线性卷积混合后接一个可逆非线性失真组成。分离系统由多层感知器 (非线性部分 )后接一个线性盲解卷过程 (线性部分 )组成。分离系统的线性部分和非线性部分参数学习都采... 给出了一个基于自然梯度的后非线性多信道盲解卷算法。混合系统由线性卷积混合后接一个可逆非线性失真组成。分离系统由多层感知器 (非线性部分 )后接一个线性盲解卷过程 (线性部分 )组成。分离系统的线性部分和非线性部分参数学习都采用自然梯度算法。仿真结果显示 ,自然梯度算法比传统梯度算法收敛速度更快 。 展开更多

关键词 自然梯度算法 多信道 非线性失真 仿真结果 卷积 收敛速度 显示 多层感知器 参数学习 混合系统

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基于新阈值函数小波变换的噪声盲分离算法 被引量：6

8

作者 赵天娇 何选森 陈利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2886-2888,共3页

将一种基于偏差去除技术的自然梯度算法应用于噪声盲分离中,估计出分离矩阵,并采用一种新的小波阈值函数对已分离出的含噪信号进行去噪处理。通过计算机仿真验证,该算法分离效果良好,盲分离结果具有更高的信噪比。

关键词 盲源分离 自然梯度算法 偏差去除技术 小波阈值去噪

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粒子群算法用于盲信号分离的研究 被引量：2

9

作者 刘辉 李佰 《现代电子技术》 2010年第17期94-96,共3页

提出一种采用粒子群优化算法进行盲信号分离的新方法,为盲信号分离领域提供一种新的研究思路与方法。该方法采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲信号分离。与自然梯度法盲信号分离相比,粒子群算... 提出一种采用粒子群优化算法进行盲信号分离的新方法,为盲信号分离领域提供一种新的研究思路与方法。该方法采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲信号分离。与自然梯度法盲信号分离相比,粒子群算法精度更高,收敛速度更快,实例仿真成功地对两个图像混合信号进行了盲分离,表明了算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 粒子群算法 盲源分离 峰度 自然梯度算法

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信源数动态变化的自适应盲分离算法 被引量：1

10

作者 王晓燕 楼顺天 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期266-268,共3页

分析了信源数未知或信源数目动态变化时,超定盲信号分离(源信号个数n＜观测信号个数m)问题中自然梯度算法发散的原因。在此基础上,构造了一种新的自适应盲分离算法。该算法不仅克服了已有算法不能稳定收敛的缺点,而且在信源数动态变化... 分析了信源数未知或信源数目动态变化时,超定盲信号分离(源信号个数n＜观测信号个数m)问题中自然梯度算法发散的原因。在此基础上,构造了一种新的自适应盲分离算法。该算法不仅克服了已有算法不能稳定收敛的缺点,而且在信源数动态变化的情况下,无须根据输出分量间的关系去除冗余分量,大大简化了算法的计算量与复杂度。仿真结果验证了该算法的收敛稳定性与分离的有效性。 展开更多

关键词 盲信号分离 自然梯度算法 神经网络

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基于DSP的新型SPWM算法研究与实现 被引量：1

11

作者 徐超 俞子荣 陈黎娟 《现代电子技术》 2013年第24期160-163,共4页

通过分析各种SPWM采样算法的优点与缺陷,提出了一种新的SPWM采样算法,并采用Matlab软件计算出在该算法下开关器件的开通与关断时刻点,同时将其与规则采样法、切线采样法的时刻点比较。结果表明:新型的采样算法产生的SPWM脉冲比规则采样... 通过分析各种SPWM采样算法的优点与缺陷,提出了一种新的SPWM采样算法,并采用Matlab软件计算出在该算法下开关器件的开通与关断时刻点,同时将其与规则采样法、切线采样法的时刻点比较。结果表明:新型的采样算法产生的SPWM脉冲比规则采样法、切线采样法更接近自然采样算法产生的脉冲,计算量远远小于自然算法,体现了该新型采样算法的优越性。最后通过DSP验证该新型算法的可行性。 展开更多

关键词 正弦波脉冲宽度调制 自然采样算法 规则采样 切线采样 逆变器

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一种新的用于语音分离的盲源分离算法

12

作者 职振华 马建芬 张雪英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期77-78,208,共3页

提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法首先使用奇异值分解(SVD)的方法对观测信号进行预白化处理,而后使用自然梯度算法对预白化处理后的观测信号进行分离。通过计算机模拟试验,结果显示该算法能够有效地分离随机混合的... 提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法首先使用奇异值分解(SVD)的方法对观测信号进行预白化处理,而后使用自然梯度算法对预白化处理后的观测信号进行分离。通过计算机模拟试验,结果显示该算法能够有效地分离随机混合的自然语音信号。 展开更多

关键词 预白化 自然梯度算法 盲源分离

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基于广义伽玛分布的灵活独立分量分析算法

13

作者 职振华 张雪英 贾海蓉 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期4-7,共4页

针对基于拉普拉斯分布灵活独立分量分析算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于广义伽玛分布的灵活独立分量分析算法,该算法把广义伽玛分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计,得到一个更加适合语音信号分离的激活函数。将推... 针对基于拉普拉斯分布灵活独立分量分析算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于广义伽玛分布的灵活独立分量分析算法,该算法把广义伽玛分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计,得到一个更加适合语音信号分离的激活函数。将推导出的激活函数应用于独立分量分析(ICA)的自然梯度算法中进行了计算机仿真实验,验证了算法的收敛性能和分离性能。 展开更多

关键词 广义伽玛分布 灵活独立分量分析 自然梯度算法 激活函数

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基于邻域风险最小化概率密度估计的自适应盲分离算法

14

作者 栾海妍 江桦 罗军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期3096-3099,共4页

为实现由不同统计特性和概率分布平滑特性信号得到混合信号的盲分离,对基于支持向量机的邻域风险最小化概率密度估计算法进行研究,提出一种邻域函数的构造方法,将其与自然梯度批处理算法相结合,形成一种新的自适应盲分离算法;利用广义... 为实现由不同统计特性和概率分布平滑特性信号得到混合信号的盲分离,对基于支持向量机的邻域风险最小化概率密度估计算法进行研究,提出一种邻域函数的构造方法,将其与自然梯度批处理算法相结合,形成一种新的自适应盲分离算法;利用广义高斯模型分析了分离算法的精确度。通过仿真实验,验证了该算法能分离统计特性不同的混合信号,相比于基于经验风险最小化的方法,该方法在收敛速度和精度方面的性能有很大提高。 展开更多

关键词 邻域风险 概率密度估计 支持向量机 激活函数 自然梯度算法 盲分离

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一种具有动态邻域特点的自适应最近邻居算法 被引量：4

15

作者 冯骥 张程 朱庆生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期194-201,共8页

传统的最近邻居算法主要分为k-最近邻居和逆最近邻居,然而二者均在邻域参数选择问题中饱受困扰。在这两种思想的基础上,提出一种具有动态邻域特点的最近邻居算法——自然邻居,并围绕其概念与特性形成了一套有效的方法。该算法从根本上... 传统的最近邻居算法主要分为k-最近邻居和逆最近邻居,然而二者均在邻域参数选择问题中饱受困扰。在这两种思想的基础上,提出一种具有动态邻域特点的最近邻居算法——自然邻居,并围绕其概念与特性形成了一套有效的方法。该算法从根本上克服了传统最近邻居思想在任意形状(如流型)数据集中参数选择的难题,摆脱了传统方法的参数依赖,并且取得了极佳的效果。自然邻居思想具有完善的理论模型和详细的实现算法,并且经验证其具有很强的鲁棒性和适应性。 展开更多

关键词 最近邻居 自然邻居算法 动态邻域

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融合动量项的步长自适应盲源分离算法 被引量：2

16

作者 李春腾 蒋宇中 +1 位作者 刘芳君 张曙霞 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期107-112,共6页

为进一步缓解盲源分离算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,首先在自然梯度算法的基础上,通过融合动量项改善算法的收敛速度,基于分离性能指标的步长自适应减小稳态误差;然后,给出了所提算法的模型图,同时考虑分离性能和计算复杂度,选择... 为进一步缓解盲源分离算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,首先在自然梯度算法的基础上,通过融合动量项改善算法的收敛速度,基于分离性能指标的步长自适应减小稳态误差;然后,给出了所提算法的模型图,同时考虑分离性能和计算复杂度,选择合适的融合动量项算法,并设计了算法的近似最优参数,有效避免了算法的分段收敛;最后,合理选择步长与动量项的权重系数,有效改善了分离性能与收敛速度。仿真结果表明:该算法在一定程度上缓解了上述矛盾,并具有较低的计算复杂度。 展开更多

关键词 盲源分离 自然梯度算法 动量项 自适应步长 分离性能指标 计算复杂度

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融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法 被引量：11

17

作者 刘凯 代永强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期134-140,145,共8页

蝴蝶优化算法是近年来提出的一种新型自然启发式算法。针对基本蝴蝶优化算法收敛速度慢、求解精度低、稳定性差等问题,提出了一种融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法。通过引入动态调整转换概率策略,利用迭代次数和个体适应度的变化信息... 蝴蝶优化算法是近年来提出的一种新型自然启发式算法。针对基本蝴蝶优化算法收敛速度慢、求解精度低、稳定性差等问题,提出了一种融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法。通过引入动态调整转换概率策略,利用迭代次数和个体适应度的变化信息动态调整转换概率,有效维持了算法全局探索与局部搜索的平衡;通过引入自适应惯性权重策略和局部变异策略,利用惯性权重值和混沌记忆权重因子进一步提高了算法的多样性,有效避免算法早熟收敛,同时加快了算法的收敛速度和求解精度。利用改进算法对12个基准测试函数进行仿真实验,与基本蝴蝶优化算法、粒子群算法、樽海鞘群算法、灰狼优化算法等其他算法对比表明,改进算法具有收敛速度快、寻优精度高、稳定性强等优异性能。 展开更多

关键词 自然启发式算法 蝴蝶优化算法 自适应惯性权重 变异策略

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基于改进花朵授粉算法的智能系统 被引量：1

18

作者 杨孝敬 焦清局 王乙婷 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第19期72-83,共12页

智能系统试图模拟人类专家来解决复杂的现实问题。问题的领域从工程、工业到医学、教育都各不相同。在大多数情况下,系统需要根据多个输入进行决策;但是搜索空间通常很大,因此很难使用传统的算法进行决策。元启发式算法可以用作寻找最... 智能系统试图模拟人类专家来解决复杂的现实问题。问题的领域从工程、工业到医学、教育都各不相同。在大多数情况下,系统需要根据多个输入进行决策;但是搜索空间通常很大,因此很难使用传统的算法进行决策。元启发式算法可以用作寻找最优解的一种工具。因此,改进元启发式技术和现有算法是必要的。介绍了一种改进的花朵授粉算法(FPA)。将标准的FPA与克隆选择算法(CSA)结合,应用到23个优化基准函数上;并对其进行测试。将改进算法与五种著名的优化算法(模拟退火、遗传算法、花授粉算法、蝙蝠算法和萤火虫算法)进行比较。实验结果表明,相比标准FPA和其他四种方法,改进花朵授粉算法能够找到更精确的解。 展开更多

关键词 自然启发算法 克隆选择算法 花朵授粉算法 全局优化

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一种动量因子自适应自然梯度的盲分离方法

19

作者 谭骏 刘辉 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第24期127-129,181,共4页

自然梯度算法是处理盲源分离问题的一个重要方法。基于信号分离度的概念以及BP算法中的动量因子,在自适应步长的基础上加入了基于分离度自适应变化的动量因子,提出了一种改进算法来更好处理速度和分离之间的矛盾;通过仿真验证了改进算... 自然梯度算法是处理盲源分离问题的一个重要方法。基于信号分离度的概念以及BP算法中的动量因子,在自适应步长的基础上加入了基于分离度自适应变化的动量因子,提出了一种改进算法来更好处理速度和分离之间的矛盾;通过仿真验证了改进算法的优越性。 展开更多

关键词 自然梯度算法 分离度 动量因子

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创造性驱动优化算法

20

作者 邹儒 冯翔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期260-265,共6页

模拟人类的创造性思维来求解问题一直是人工智能研究的热点和难点之一。基于当前的创造性思维研究理论,同时借鉴现有自然启发算法的建模过程,提出了一种新的智能优化算法——创造性驱动优化算法(Creativity Driven Optimization Algorit... 模拟人类的创造性思维来求解问题一直是人工智能研究的热点和难点之一。基于当前的创造性思维研究理论,同时借鉴现有自然启发算法的建模过程,提出了一种新的智能优化算法——创造性驱动优化算法(Creativity Driven Optimization Algorithm,CDOA)。首先,构建出创造性驱动优化模型,并且为其5个子模型设计出具体的操作算子。而后,根据各子模型之间的联系,给出创造性驱动优化算法的执行步骤。为验证创造性驱动优化算法的有效性,使用8个CEC-2013实参数优化基准函数对CDOA进行了测试,并与当前最先进的3个同类算法进行对比。实验结果显示,CDOA在复杂函数上具有较好的寻优能力。最后,对CDOA进行的计算复杂度实验及分析表明,在相同实验条件下,与其他3个对比算法相比,CDOA具有更快的执行速度。 展开更多

关键词 创造性驱动优化算法 创造性思维 自然启发算法 函数优化

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