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花生自然风干种子蔗糖含量近红外定量分析模型构建 被引量:22
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作者 唐月异 王秀贞 +6 位作者 刘婷 吴琪 孙全喜 王志伟 张欣 王传堂 邵俊飞 《山东农业科学》 2018年第6期159-162,共4页
为快速测定花生种子蔗糖含量,筛选口感好的花生品种,本研究采集167份自然风干花生种子的近红外光谱,并利用高效液相色谱(HPLC)法测定其蔗糖含量,然后利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建多粒自然风干花生种子样品蔗糖含量的近红外定量... 为快速测定花生种子蔗糖含量,筛选口感好的花生品种,本研究采集167份自然风干花生种子的近红外光谱,并利用高效液相色谱(HPLC)法测定其蔗糖含量,然后利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建多粒自然风干花生种子样品蔗糖含量的近红外定量分析模型,经内部交叉检验和优化,确定该模型的最佳光谱预处理方法为最小-最大归一化法,蔗糖含量谱区范围为4 597.7~11 988.0 cm-1,维数为10,模型的决定系数(R2)为81.59,交叉验证根均方差(RMSECV)为0.414。经外部验证,所建模型可以较好地预测花生种子蔗糖含量。 展开更多
关键词 花生 自然风干种子 蔗糖含量 近红外定量分析
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花生自然风干种子维生素E含量近红外分析模型构建 被引量:13
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作者 刘婷 王传堂 +8 位作者 唐月异 胡东青 王秀贞 吴琪 孙全喜 王志伟 宋国生 石程仁 殷冬梅 《山东农业科学》 2018年第6期163-166,共4页
采集42份自然风干花生种子近红外光谱,并进行维生素E含量的反相高效液相色谱(RP-HPLC)测定,利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建了多粒自然风干花生种子维生素E含量的近红外定量分析模型。经优化及内部交叉检验,确定最佳光谱预处理方法... 采集42份自然风干花生种子近红外光谱,并进行维生素E含量的反相高效液相色谱(RP-HPLC)测定,利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建了多粒自然风干花生种子维生素E含量的近红外定量分析模型。经优化及内部交叉检验,确定最佳光谱预处理方法为"一阶导数+多元散射矫正",维生素E含量谱区范围为6 094.3~7 506.0、4 242.8~5 454.0 cm-1,维数为8,模型的决定系数(R2)为88.34,交叉检验根均方差(RMSECV)为0.423。利用该模型对6份花生野生种样品的维生素E含量进行预测,t测验结果显示预测值与真实值间差异不显著。可见,所建近红外光谱模型可以很好地预测自然风干花生种子中维生素E的含量。 展开更多
关键词 花生 自然风干种子 维生素E含量 近红外定量分析
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花生自然风干种子芥酸含量近红外分析模型构建 被引量:4
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作者 张欣 唐月异 +8 位作者 胡东青 王秀贞 吴琪 孙全喜 王志伟 宋国生 石程仁 殷冬梅 王传堂 《山东农业科学》 2018年第10期138-141,共4页
采集67份自然风干花生种子的近红外光谱,并进行芥酸含量色谱测定。采用交叉检验,构建了多粒自然风干花生种子样品芥酸含量的近红外定量分析模型。经优化,最佳光谱预处理方法为"消除常量偏移法",芥酸含量谱区范围为4 242.8~11... 采集67份自然风干花生种子的近红外光谱,并进行芥酸含量色谱测定。采用交叉检验,构建了多粒自然风干花生种子样品芥酸含量的近红外定量分析模型。经优化,最佳光谱预处理方法为"消除常量偏移法",芥酸含量谱区范围为4 242.8~11 980.2 cm^(-1),维数为10,模型的决定系数(R^2)为80.08,交叉检验根均方差(RMSECV)为0.0238。此模型可以很好地预测花生种子芥酸含量,为花生脂肪酸遗传改良提供快速的选择手段。 展开更多
关键词 花生 自然风干种子 芥酸 近红外定量分析
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什么叫人工种子?
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作者 翟凤林 《世界农业》 1985年第11期63-63,共1页
问:最近有人工种子或合成种子之说,它的特点和作用是什么?答:关于人工种子或合成种子,根据日本“农业及园艺”
关键词 人工种子 农业 日本 园艺 植物种子 类似物 自然种子 体细胞 细胞融合 包衣种子
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二十一世纪的人工种子
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作者 印文 《新疆林业》 1999年第1期20-20,共1页
关键词 人工种子 植物组织培养 细胞培养 生长激素 自然环境影响 无性繁殖 细胞工程 马铃薯 繁殖方式 自然种子
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林木种子引发机制分析 被引量:11
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作者 王俊杰 《甘肃林业科技》 2014年第1期11-17,共7页
从植物种子性状变异入手,系统介绍了种子引发概念、方法、效应及其水势假说;利用生物变异概念,在分析林木种子发芽出苗特点基础上,提出种子自然引发概念,进而定性分析了种子自然引发机制;最后,提出林木种子低温基质引发技术新设想。
关键词 变异 种子活力 发芽准备过程 种子引发 种子自然引发 机制
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Physiological characteristics changes of Aesculus chinensis seeds during natural dehydration 被引量:8
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作者 喻方圆 杜艳 沈永宝 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2006年第2期103-106,共4页
A study was conducted to determine the physiological characteristics changes of Aesculus chinensis seeds during natural dehydration in 2003. The results showed that A. chinensis seeds were recalcitrant with being high... A study was conducted to determine the physiological characteristics changes of Aesculus chinensis seeds during natural dehydration in 2003. The results showed that A. chinensis seeds were recalcitrant with being highly desiccation-sensitive. The seed moisture content of fresh fruits was higher than 60%. When the seeds were naturally dried for 30 days, their moisture content declined to 30.2% and their viability was completely lost. The seed germination percentage had a small increase at the beginning of desiccation and then decreased rapidly. The relative electrical conductivity of the A. chinensis seeds increased along with a decrease in seed moisture content. However, there was an abnormal increase in relative electrical conductivity when the seed moisture content was between 53.7% and 50.9%. Superoxide dismutase (SOD) activity decreased rapidly in the period of desiccation except for an abnormality when the seed moisture content was between 53.7% and 50.9%. Malondialdehyde (MDA) content increased slowly at the early stage of desiccation and then rose rapidly after the moisture content was below 50.9%. The soluble sugar content in seeds slowly increased with the increasing period of desiccation. The seed germination percentage was at the high level when seed moisture content was in range of 47%- 60%, which suggests that this was the optimum moisture content for maintaining A. chinensis seed viability. 展开更多
关键词 Aesculus chinensis SEEDS Air drying Physiological characteristics Seedmoisture content Seed germination percentage Superoxide dismutase (SOD) activity Malondialdehyde(MDA) content Seed electrical conductivity
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