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题名面向灾害损失评估的黄河流域自然灾害知识图谱构建
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作者
吴廷鑫
余波
黄瑞
杨洋
刘心怡
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机构
中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
中国电建集团水电水利规划设计总院
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出处
《人民黄河》
北大核心
2025年第7期91-96,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3004402)。
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文摘
针对单灾种的自然灾害知识图谱覆盖信息面窄,难以从海量复杂的信息中提炼知识这一问题,提出一种面向灾害损失评估的黄河流域自然灾害知识图谱构建方法。自然灾害知识图谱由数据资源层、知识抽取层(包含模式层、数据层)和应用服务层构成。以自然灾害事件本体、基础地理信息本体、灾害损失评估本体模型为主体,采用自顶向下的方法建立模式层。收集多源异构的自然灾害事件、基础地理信息、灾害损失数据,采用自底向上的方法构建数据层,实现从多源异构数据中进行知识抽取、融合、存储。应用情况表明:该图谱支持时空关系的高效检索与区域并发灾害的快速识别,对1981—2018年黄河流域发生的160次重大灾害事件分析发现,灾害发生频率呈递增趋势,洪水为最常见的灾害类型,共识别出37次并发灾害。该图谱突破了传统单灾种知识体系的局限,可提升灾害损失评估的效率。
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关键词
自然灾害知识图谱
模式层
数据层
基础地理信息
灾害损失评估
黄河流域
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Keywords
natural disaster knowledge graph
pattern layer
data layer
basic geographic information
disaster loss assessment
Yellow Riv⁃er Basin
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TV882.1
[水利工程—水利水电工程]
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