基于自然梯度算法的盲信源分离研究 被引量：13

1

作者 孙守宇 郑君里 吴德伟 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2003年第3期50-54,共5页

盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法———自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别... 盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法———自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别有效地分离这两类随机混合的信号。 展开更多

关键词 盲信源分离 自然梯度算法 活动函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进自然梯度算法的双目标辨识研究 被引量：2

2

作者 王海燕 冯丹凤 +1 位作者 刘松江 陆阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期5-9,共5页

对时变的水下目标声信号进行盲分离时,针对自然梯度算法存在不稳定收敛的不足,提出了一种可对水下目标进行辨识的改进自然梯度算法。通过对观测数据的白化处理、构建实信号和复信号盲分离都适用的非线性函数、快速收敛学习因子和基于功... 对时变的水下目标声信号进行盲分离时,针对自然梯度算法存在不稳定收敛的不足,提出了一种可对水下目标进行辨识的改进自然梯度算法。通过对观测数据的白化处理、构建实信号和复信号盲分离都适用的非线性函数、快速收敛学习因子和基于功率谱方法的盲分离效果评估函数,实现了水下目标声信号盲分离和目标辨识的改进算法。仿真结果和实船信号试验数据的一致性,表明了改进算法具有更好的收敛性能,而且在频域评估时盲分离效果更加简单直观,验证了改进算法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 盲分离 自然梯度算法 目标辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于不完整约束自然梯度算法的多道盲解卷

3

作者 陈海洋 马建仓 牛奕龙 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第6期16-18,共3页

针对多输入多输出(MIMO)系统的Bussgang算法可能收敛到错误的解,而且收敛速度慢的缺点。章提出了不完整约束的自然梯度算法,该算法是由不完整约束条件与自然梯度算法的结合而推导出来的。通过计算机仿真对这两种多道盲解卷算法进行了比... 针对多输入多输出(MIMO)系统的Bussgang算法可能收敛到错误的解,而且收敛速度慢的缺点。章提出了不完整约束的自然梯度算法,该算法是由不完整约束条件与自然梯度算法的结合而推导出来的。通过计算机仿真对这两种多道盲解卷算法进行了比较,仿真试验表明:提出的算法收敛速度快,并且比Bussgang算法稳定。 展开更多

关键词 Bussgang算法 自然梯度下降法 不完整约束 盲解卷

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于定步长自然梯度算法盲混合信号分离技术研究

4

作者 李留青 陈中良 《电子设计工程》 2014年第15期27-29,共3页

本文利用自然梯度算法对盲混合方波、正弦波、调幅波和噪声等信号进行盲分离实验,通过仿真,验证了自然梯度盲分离算法在复杂信号分离中的准确性。比较了不同步长下,自然梯度算法的分离性能,得出步长的选择对算法收敛性及稳态误差的重要... 本文利用自然梯度算法对盲混合方波、正弦波、调幅波和噪声等信号进行盲分离实验,通过仿真,验证了自然梯度盲分离算法在复杂信号分离中的准确性。比较了不同步长下,自然梯度算法的分离性能,得出步长的选择对算法收敛性及稳态误差的重要性,文章分析了算法在步长变化情况下的收敛速度,稳态性能等。 展开更多

关键词 盲信号 分离技术 自然梯度算法 稳态性能 收敛速度

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于自然梯度的两步盲源分离算法 被引量：4

5

作者 李思怡 王永威 +1 位作者 黄琰 陈惠娟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第6期169-172,共4页

基于自然梯度的盲源分离算法通常有固定步长和自适应变步长两种算法.固定步长算法在求解初阶段具有较快的收敛性,但是随迭代的进行,稳定性较差;自适应步长算法步长可调有较好的全局收敛性,但降低算法的收敛速度.针对算法收敛速度和算法... 基于自然梯度的盲源分离算法通常有固定步长和自适应变步长两种算法.固定步长算法在求解初阶段具有较快的收敛性,但是随迭代的进行,稳定性较差;自适应步长算法步长可调有较好的全局收敛性,但降低算法的收敛速度.针对算法收敛速度和算法稳定性之间的矛盾,提出了基于自然梯度的两步盲分离算法.首先,在自适应步长公式中引入高阶相关系数;其次,综合固定步长以及改进的自适应步长算法,提出两步盲源分离算法.仿真实验证明,两步盲分离算法可以有效提高盲分离算法的稳定性和收敛速度. 展开更多

关键词 盲信号分离 自然梯度算法 分阶段盲分离算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自然梯度的语音盲分离算法 被引量：1

6

作者 王秀慧 职振华 《电声技术》 2009年第1期63-64,71,共3页

对于自适应自然梯度算法,选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的。提出了一种步长自适应自然梯度算法。由于该算法中的步长基于分离状态,其学习速率由信号的分离程度自适应选取,因而能很好地解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾。... 对于自适应自然梯度算法,选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的。提出了一种步长自适应自然梯度算法。由于该算法中的步长基于分离状态,其学习速率由信号的分离程度自适应选取,因而能很好地解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾。计算机模拟试验结果显示,该算法优于传统的自然梯度算法。 展开更多

关键词 自然梯度算法 步长自适应 收敛速度 稳态误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变步长自然梯度算法的盲源分离 被引量：7

7

作者 裴学广 《舰船电子对抗》 2007年第4期65-68,共4页

相比标准梯度而言,自然梯度算法以其更快的收敛速度和更好的分离性能在盲源分离中占据着重要地位。由于常用的自然梯度算法是基于固定步长的,因此无法真正解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。通过建立步长因子与分离矩阵相互差异之间的... 相比标准梯度而言,自然梯度算法以其更快的收敛速度和更好的分离性能在盲源分离中占据着重要地位。由于常用的自然梯度算法是基于固定步长的,因此无法真正解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。通过建立步长因子与分离矩阵相互差异之间的非线性关系,提出了一种新的自然梯度算法。由于该算法采用的步长是时变的,加快了收敛速度,减小了稳态误差,从而很好地解决了固定步长的内在矛盾。计算机仿真结果证实了理论分析,并说明了该算法明显优于通常的自然梯度算法。 展开更多

关键词 盲源分离 变步长 自然梯度算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

源信号数目未知的自然梯度盲信号分离算法

8

作者 邵莲莲 《电子科技》 2015年第3期79-82,共4页

总结了源信号数目未知的盲信号分离自然梯度算法,得到自然梯度算法发散的原因,分离矩阵的各行沿混合矩阵转置的零空间方向无效的冗余移动。借助投影自然梯度算法,从理论上证明,冗余分量的范数随迭代次数的增加呈指数分布。

关键词 盲信号分离 自然梯度算法 冗余分量 指数分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于峰度自然对数最大化的信号盲分拣算法和盲波束形成 被引量：3

9

作者 倪晋平 马远良 孙超 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期187-194,共8页

该文基于峰度自然对数最大化准则,提出了一种自适应一元信号盲分拣算法,提出的算法可以用于一元信号盲分离和进行盲波束形成,与基于峰度值最大化准则的KMA算法相比,收敛速度快,有较强的稳健性,将非线性函数引入学习速率的调节,算法自动... 该文基于峰度自然对数最大化准则,提出了一种自适应一元信号盲分拣算法,提出的算法可以用于一元信号盲分离和进行盲波束形成,与基于峰度值最大化准则的KMA算法相比,收敛速度快,有较强的稳健性,将非线性函数引入学习速率的调节,算法自动选取学习步长,避免了人工选取学习速率不当而导致算法发散。同时,提出了两种复数抽气算法,配合一元信号盲分拣算法可以依次分离多个信号源,仿真试验验证了算法的有效性。用提出的算法在四元线阵上盲分离两个水声信号,结果发现,一元信号盲分离实现的盲波束形成波束图与最优波束接近。 展开更多

关键词 峰度自然对数最大化 信号盲分拣 盲源分离 高阶累积量 自适应随机梯度算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于梯度Hough变换的遮挡苹果目标定位 被引量：13

10

作者 吴庆岗 张卫国 +2 位作者 常化文 金保华 刘朝霞 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期1009-1016,共8页

为实现自然环境中被枝叶或其他果实遮挡的苹果目标定位,提出一种基于图像边缘信息的梯度Hough变换的目标定位方法。该方法首先在Lab空间中利用K-means聚类算法对自然环境下苹果图像进行分割,然后对分割结果进行形态学操作以去除小区域,... 为实现自然环境中被枝叶或其他果实遮挡的苹果目标定位,提出一种基于图像边缘信息的梯度Hough变换的目标定位方法。该方法首先在Lab空间中利用K-means聚类算法对自然环境下苹果图像进行分割,然后对分割结果进行形态学操作以去除小区域,接着采用Sobel算子提取苹果目标的边缘,最后利用梯度Hough变换获取苹果目标的圆心及半径,实现遮挡苹果目标定位。实验结果表明,该方法能够有效定位遮挡苹果,定位重合度高达93.17%。 展开更多

关键词 梯度Hough变换 自然环境 目标定位 苹果图像 K-MEANS算法 形态学

在线阅读 下载PDF 职称材料

粒子群算法用于盲信号分离的研究 被引量：2

11

作者 刘辉 李佰 《现代电子技术》 2010年第17期94-96,共3页

提出一种采用粒子群优化算法进行盲信号分离的新方法,为盲信号分离领域提供一种新的研究思路与方法。该方法采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲信号分离。与自然梯度法盲信号分离相比,粒子群算... 提出一种采用粒子群优化算法进行盲信号分离的新方法,为盲信号分离领域提供一种新的研究思路与方法。该方法采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲信号分离。与自然梯度法盲信号分离相比,粒子群算法精度更高,收敛速度更快,实例仿真成功地对两个图像混合信号进行了盲分离,表明了算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 粒子群算法 盲源分离 峰度 自然梯度算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

APSO算法在语音信号盲源分离中的研究 被引量：1

12

作者 贾亮 张霞 《沈阳航空航天大学学报》 2012年第3期71-75,共5页

将自适应粒子群优化(Adaptive Praticle Swarm Optimization)算法运用到语音信号的盲源分离中,以峰度为目标函数,通过自适应调整惯性因子,克服了收敛速度和分离效果之间的矛盾,最终实现盲源分离。该算法避免了传统的优化算法自然梯度法... 将自适应粒子群优化(Adaptive Praticle Swarm Optimization)算法运用到语音信号的盲源分离中,以峰度为目标函数,通过自适应调整惯性因子,克服了收敛速度和分离效果之间的矛盾,最终实现盲源分离。该算法避免了传统的优化算法自然梯度法稳定性差、易于陷入局部最优的不足。通过比较仿真结果和性能指标可以看出,APSO算法提高了收敛速度,改善了分离性能,表明了该算法在实现语音信号盲源分离中性能的优越性。 展开更多

关键词 信号与信息处理 语音信号 盲源分离 APSO算法 自然梯度法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于拉普拉斯正态混合分布概率密度函数估计的语音分离算法

13

作者 孙琦 张丽丽 邹愚 《沈阳航空工业学院学报》 2006年第4期60-63,共4页

由拉普拉斯分布概率密度函数推导得出的符号函数作为语音信号分离算法中的激活函数,目前广泛应用在基于独立分量分析的语音分离算法之中。为了提高语音分离算法的收敛速度以及分离性能,提出把拉普拉斯正态混合分布概率密度函数作为语音... 由拉普拉斯分布概率密度函数推导得出的符号函数作为语音信号分离算法中的激活函数,目前广泛应用在基于独立分量分析的语音分离算法之中。为了提高语音分离算法的收敛速度以及分离性能,提出把拉普拉斯正态混合分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计,得到一个更加适合语音信号分离的激活函数,基于此函数提出一种快速语音分离算法。把推导出的激活函数应用于独立分量分析(ICA)的自然梯度算法中进行计算机仿真实验,可验证本文算法的收敛性能和分离性能。 展开更多

关键词 语音分离 独立分量分析 自然梯度算法 拉普拉斯正态混合分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合动量项的步长自适应盲源分离算法 被引量：2

14

作者 李春腾 蒋宇中 +1 位作者 刘芳君 张曙霞 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期107-112,共6页

为进一步缓解盲源分离算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,首先在自然梯度算法的基础上,通过融合动量项改善算法的收敛速度,基于分离性能指标的步长自适应减小稳态误差;然后,给出了所提算法的模型图,同时考虑分离性能和计算复杂度,选择... 为进一步缓解盲源分离算法收敛速度与稳态误差之间的矛盾,首先在自然梯度算法的基础上,通过融合动量项改善算法的收敛速度,基于分离性能指标的步长自适应减小稳态误差;然后,给出了所提算法的模型图,同时考虑分离性能和计算复杂度,选择合适的融合动量项算法,并设计了算法的近似最优参数,有效避免了算法的分段收敛;最后,合理选择步长与动量项的权重系数,有效改善了分离性能与收敛速度。仿真结果表明:该算法在一定程度上缓解了上述矛盾,并具有较低的计算复杂度。 展开更多

关键词 盲源分离 自然梯度算法 动量项 自适应步长 分离性能指标 计算复杂度

在线阅读 下载PDF 职称材料

磁梯度张量不变量约束条件下的两点定位方法 被引量：1

15

作者 迟铖 王丹 +3 位作者 于振涛 余路 秦锋 祝尚明 《水下无人系统学报》 2023年第4期582-587,共6页

文中针对单点磁梯度张量定位方法受地磁场估计误差影响较大,同时多点磁梯度张量定位方法容易陷入局部最优解等问题,提出一种两点磁梯度张量定位方法。该方法在单点磁梯度张量定位算法的基础上,采用两点磁梯度张量测量数据,叠加张量几何... 文中针对单点磁梯度张量定位方法受地磁场估计误差影响较大,同时多点磁梯度张量定位方法容易陷入局部最优解等问题,提出一种两点磁梯度张量定位方法。该方法在单点磁梯度张量定位算法的基础上,采用两点磁梯度张量测量数据,叠加张量几何不变量的约束条件,构建关于目标位置坐标的非线性目标函数,采用基于自然选择的粒子群算法对目标位置坐标进行求解。仿真实验表明,文中提出的方法受地磁场估计误差影响较小,且能实现对全局最优解的搜索,定位精度较高。仿真分析不同系统基线长度和磁力仪灵敏度条件下文中方法对磁性目标的定位效果可知,当系统的基线长度越大,磁力仪的灵敏度越高,磁性目标定位误差越小。 展开更多

关键词 磁梯度张量 几何不变量 两点定位 自然选择粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数据分块的自适应变步长盲源分离算法 被引量：2

16

作者 杨烁 何兵哲 李加洪 《电子设计工程》 2019年第4期56-60,65,共6页

本文基于经典的自然梯度盲源分离算法提出了一种新型数据分块处理的自适应变步长改进思路,在平稳和非平稳环境中进行正定盲信号分离。其中数据分块处理结合了批处理和自适应在线处理的优点,文中给出了其更新公式的详细的推导过程;变步... 本文基于经典的自然梯度盲源分离算法提出了一种新型数据分块处理的自适应变步长改进思路,在平稳和非平稳环境中进行正定盲信号分离。其中数据分块处理结合了批处理和自适应在线处理的优点,文中给出了其更新公式的详细的推导过程;变步长则在原有自适应算法的基础上,通过引入性能指数来构造目标函数,反馈到更新公式上,通过选取合适的经验参数自适应的调节步长,在一定程度上寻求稳态误差和收敛速度这对固有矛盾的平衡点,弥补固定步长存在的缺陷。仿真结果表明,所提方法具有在线算法实时跟踪快变非平稳环境的优点,并且对步长有较强的自适应调节能力,收敛速度快,稳态误差小,能以更小的运算量,更短的数据处理时间有效分离混合信号。 展开更多

关键词 盲源分离 自然梯度算法 分块自适应 变步长

在线阅读 下载PDF 职称材料

粒子群算法用于盲信号抽取的研究

17

作者 李佰 刘辉 《电子器件》 CAS 2010年第1期125-127,共3页

提出一种采用粒子群优化算法的盲信号抽取的新方法。采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲抽取。与自然梯度法盲抽取相比,粒子群法抽取精度更高,收敛速度更快,实例仿真表明了算法的有效性和优越性。

关键词 粒子群算法 盲信号抽取 峰度 自然梯度算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

不同幅度通信信号的盲源分离 被引量：11

18

作者 孙守宇 郑君里 +1 位作者 赵敏 张琪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期132-138,共7页

自然梯度算法是盲源分离的重要方法。本文利用自然梯度算法研究不同幅度的独立信源线性混合的盲源分离问题。我们比较了各种活动函数并提出一个更好的活动函数。由10个强弱不同的通信信号作为信源进行了模拟实验,结果显示用该活动函数... 自然梯度算法是盲源分离的重要方法。本文利用自然梯度算法研究不同幅度的独立信源线性混合的盲源分离问题。我们比较了各种活动函数并提出一个更好的活动函数。由10个强弱不同的通信信号作为信源进行了模拟实验,结果显示用该活动函数算法收敛得更快些。 展开更多

关键词 盲信源分离 自然梯度算法 活动函数 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于二维小波变换的独立分量分析方法及其在图像分离中的应用 被引量：6

19

作者 王明祥 方勇 胡海平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期471-475,共5页

该文提出了一种新的基于二维小波变换的独立分量分析方法。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度的平方成反比。因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度... 该文提出了一种新的基于二维小波变换的独立分量分析方法。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度的平方成反比。因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度。同时,高频子图像的大小为源图像的1／4,计算量大大减小,因此算法收敛的速度更快。最后,将该方法用于混合图像的盲分离,通过一系列实验,证实该方法是有效的。 展开更多

关键词 小波变换 独立分量分析 自然梯度算法 图像分离

在线阅读 下载PDF 职称材料

独立分量分析在驾驶舱话音记录器背景信号分离中的应用 被引量：2

20

作者 杨琳 陈利平 王芝刚 《电光与控制》 北大核心 2010年第2期68-73,91,共7页

飞机驾驶舱话音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是由语音、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的。目前对该类信号的分析和辨别主要是通过CVR译码专业设备下载后依靠人耳辨听,存在不易准确分辨出各种独立声音信号的缺点。应用基于... 飞机驾驶舱话音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是由语音、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的。目前对该类信号的分析和辨别主要是通过CVR译码专业设备下载后依靠人耳辨听,存在不易准确分辨出各种独立声音信号的缺点。应用基于独立分量分析(ICA)方法的快速ICA(FastICA)、自然梯度、JADE算法,以及扩展优化的COMBI等算法,对舱音混合信号进行分离,并对各种算法的分离效果进行比较。仿真结果表明,上述算法可以有效地将CVR混合信号中的独立声音信号分离出来,其中COMBI具有更为优越的分离效果。 展开更多

关键词 驾驶舱话音记录器 独立分量分析 快速ICA 自然梯度算法 JADE算法

在线阅读 下载PDF 职称材料