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基于柱坐标系抛物方程和矩量法的电波传播混合算法
被引量:
1
1
作者
张祥
熊祥正
+1 位作者
廖成
邓小川
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期51-56,共6页
针对包含近源障碍物条件下的电波传播问题,提出了一种新颖的电波传播预测混合建模方法:矩量法(MOM)和圆柱坐标系抛物方程法(PEM)混合建模方法(MOM-PEM);MOM用于包含辐射源和近源障碍物的小圆柱区域内的电波传播建模,PEM用于MOM计算空间...
针对包含近源障碍物条件下的电波传播问题,提出了一种新颖的电波传播预测混合建模方法:矩量法(MOM)和圆柱坐标系抛物方程法(PEM)混合建模方法(MOM-PEM);MOM用于包含辐射源和近源障碍物的小圆柱区域内的电波传播建模,PEM用于MOM计算空间外的大区域范围内电波传播建模。MOM和PEM的计算过渡区域进行精细化网格剖分处理以避免场强数值传递的不兼容。仿真模拟了三类近源障碍物存在场景下的电波传播问题:有限开窗屏障碍物、立方体障碍物以及包含辐射源的半封闭空间障碍物,并将混合算法计算得到的结果和相同环境下采用全矩量法计算得到的结果进行了数值对比,结果表明混合算法和矩量法在精度上吻合较好。
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关键词
混合
算法
圆柱
坐标
系
抛物方程
法
矩量
法
电波传播
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职称材料
七轴冗余机器人逆向运动学混合快速求解算法
被引量:
4
2
作者
谷加辉
丁力
+1 位作者
刘晨
李子依
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2022年第5期88-91,95,共5页
传统数值法在求解七轴冗余机器人逆向运动学问题上易受末端位姿初值的影响,求解精度通常不高,无法满足工业生产要求。针对上述问题,提出了一种综合雅克比伪逆法和循环坐标下降法的混合快速算法来提高求解精度。首先,在已知末端执行器目...
传统数值法在求解七轴冗余机器人逆向运动学问题上易受末端位姿初值的影响,求解精度通常不高,无法满足工业生产要求。针对上述问题,提出了一种综合雅克比伪逆法和循环坐标下降法的混合快速算法来提高求解精度。首先,在已知末端执行器目标位姿的前提下,利用雅克比矩阵法获得冗余机器人关节角的近似解;其次,将关节角近似解作为循环坐标下降法的初始值,采用基于前向递归算法进一步挖掘潜在的最优关节角解,使得冗余机器人末端执行器趋近目标位姿;最后,通过逆解仿真算例对所提算法的有效性进行了验证,结果表明混合快速算法的求解精度能达到10^(-6),求解时间可控制在0.5 s以内,具有较好的逆向运动学求解质量与求解效率。
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关键词
冗余机器人
逆向运动学
混合
快速
算法
雅克比矩阵
循环
坐标
下降
法
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职称材料
带环境效应的基因组选择方法研究
被引量:
1
3
作者
袁志凯
熊思灿
《应用数学》
CSCD
北大核心
2016年第1期225-232,共8页
本文主要研究带环境效应的基因组选择问题,通过把环境效应处理成固定效应,而标记效应处理成随机效应,建立混合线性模型,并首先采用极大似然法给出环境效应和模型方差的估计,然后利用基于改进的单变量惩罚解的坐标下降算法求解基于残差...
本文主要研究带环境效应的基因组选择问题,通过把环境效应处理成固定效应,而标记效应处理成随机效应,建立混合线性模型,并首先采用极大似然法给出环境效应和模型方差的估计,然后利用基于改进的单变量惩罚解的坐标下降算法求解基于残差的惩罚目标函数,实现标记效应的变量选择.模拟结果表明,本文所提的两步估计法在带环境效应的基因组选择中快速高效,且MCP惩罚函数表现最好,SCAD次之,而LASSO和EN表现最差.
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关键词
基因组选择
混合
线性模型
惩罚函数
法
坐标
下降
算法
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职称材料
赛车悬架转向杆系的优化设计
4
作者
杨永旺
张代胜
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期887-891,共5页
文章运用自然坐标法建立了赛车悬架转向杆系的运动学模型,推导了约束方程,给出了赛车转向时车轮偏转角度和轮胎上下跳动时前束值的计算方法;采用加权合并法,建立了综合考虑赛车轮胎磨损、运动协调性和机动性的非线性优化目标函数,并提...
文章运用自然坐标法建立了赛车悬架转向杆系的运动学模型,推导了约束方程,给出了赛车转向时车轮偏转角度和轮胎上下跳动时前束值的计算方法;采用加权合并法,建立了综合考虑赛车轮胎磨损、运动协调性和机动性的非线性优化目标函数,并提出了一种GA-PSO(Genetic Algorithm-Particle Swarm Optimization)混合算法进行求解。针对特定赛车进行了优化设计,优化结果表明了该方法是有效的。
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关键词
自然坐标法ga-pso混合算法
悬架转向
优化设计
赛车
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职称材料
题名
基于柱坐标系抛物方程和矩量法的电波传播混合算法
被引量:
1
1
作者
张祥
熊祥正
廖成
邓小川
机构
西南交通大学电磁场与微波技术研究所
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期51-56,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61771407)。
文摘
针对包含近源障碍物条件下的电波传播问题,提出了一种新颖的电波传播预测混合建模方法:矩量法(MOM)和圆柱坐标系抛物方程法(PEM)混合建模方法(MOM-PEM);MOM用于包含辐射源和近源障碍物的小圆柱区域内的电波传播建模,PEM用于MOM计算空间外的大区域范围内电波传播建模。MOM和PEM的计算过渡区域进行精细化网格剖分处理以避免场强数值传递的不兼容。仿真模拟了三类近源障碍物存在场景下的电波传播问题:有限开窗屏障碍物、立方体障碍物以及包含辐射源的半封闭空间障碍物,并将混合算法计算得到的结果和相同环境下采用全矩量法计算得到的结果进行了数值对比,结果表明混合算法和矩量法在精度上吻合较好。
关键词
混合
算法
圆柱
坐标
系
抛物方程
法
矩量
法
电波传播
Keywords
hybrid algorithm
cylindrical coordinate system
parabolic equation method
method of moments
radio wave propagation
分类号
TN011 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
七轴冗余机器人逆向运动学混合快速求解算法
被引量:
4
2
作者
谷加辉
丁力
刘晨
李子依
机构
江苏理工学院机械工程学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2022年第5期88-91,95,共5页
基金
国家自然科学基金(52005231)
常州市社会发展科技支撑项目(CE20215050)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20170315)。
文摘
传统数值法在求解七轴冗余机器人逆向运动学问题上易受末端位姿初值的影响,求解精度通常不高,无法满足工业生产要求。针对上述问题,提出了一种综合雅克比伪逆法和循环坐标下降法的混合快速算法来提高求解精度。首先,在已知末端执行器目标位姿的前提下,利用雅克比矩阵法获得冗余机器人关节角的近似解;其次,将关节角近似解作为循环坐标下降法的初始值,采用基于前向递归算法进一步挖掘潜在的最优关节角解,使得冗余机器人末端执行器趋近目标位姿;最后,通过逆解仿真算例对所提算法的有效性进行了验证,结果表明混合快速算法的求解精度能达到10^(-6),求解时间可控制在0.5 s以内,具有较好的逆向运动学求解质量与求解效率。
关键词
冗余机器人
逆向运动学
混合
快速
算法
雅克比矩阵
循环
坐标
下降
法
Keywords
redundant robot
inverse kinematics
hybrid fast algorithm
jacobi matrix
cyclic descent algorithm
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TG502 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
带环境效应的基因组选择方法研究
被引量:
1
3
作者
袁志凯
熊思灿
机构
武汉大学数学与统计学院
东华理工大学理学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2016年第1期225-232,共8页
文摘
本文主要研究带环境效应的基因组选择问题,通过把环境效应处理成固定效应,而标记效应处理成随机效应,建立混合线性模型,并首先采用极大似然法给出环境效应和模型方差的估计,然后利用基于改进的单变量惩罚解的坐标下降算法求解基于残差的惩罚目标函数,实现标记效应的变量选择.模拟结果表明,本文所提的两步估计法在带环境效应的基因组选择中快速高效,且MCP惩罚函数表现最好,SCAD次之,而LASSO和EN表现最差.
关键词
基因组选择
混合
线性模型
惩罚函数
法
坐标
下降
算法
Keywords
Genomic selection
Linear mixed model
Penalty function method
Coordinate descent algorithm
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
赛车悬架转向杆系的优化设计
4
作者
杨永旺
张代胜
机构
合肥工业大学机械与汽车工程学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期887-891,共5页
基金
合肥工业大学产学研校企合作资助项目(W2014JSKF0458)
文摘
文章运用自然坐标法建立了赛车悬架转向杆系的运动学模型,推导了约束方程,给出了赛车转向时车轮偏转角度和轮胎上下跳动时前束值的计算方法;采用加权合并法,建立了综合考虑赛车轮胎磨损、运动协调性和机动性的非线性优化目标函数,并提出了一种GA-PSO(Genetic Algorithm-Particle Swarm Optimization)混合算法进行求解。针对特定赛车进行了优化设计,优化结果表明了该方法是有效的。
关键词
自然坐标法ga-pso混合算法
悬架转向
优化设计
赛车
Keywords
natural coordinates method
hybrid algorithm of genetic algorithm-particle swarm optimi-zation (
ga-pso
)
suspension and steering
optimization design
racing car
分类号
U463.45 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于柱坐标系抛物方程和矩量法的电波传播混合算法
张祥
熊祥正
廖成
邓小川
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
2
七轴冗余机器人逆向运动学混合快速求解算法
谷加辉
丁力
刘晨
李子依
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
带环境效应的基因组选择方法研究
袁志凯
熊思灿
《应用数学》
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
赛车悬架转向杆系的优化设计
杨永旺
张代胜
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
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