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题名一种新的自然场景标志牌文本提取算法
被引量：1
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作者
张冬梅
张全元
郑达
郑蔚
李晖
戴光明
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机构
中国地质大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期246-248,共3页
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基金
中国地质大学(武汉)优秀青年教师基金(No.CUGQNL0328)
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文摘
从复杂的自然场景标志牌图像中提取和识别字符一直是数字图像处理领域的热点问题,目前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高,提取率偏低,鲁棒性差等缺点。提出一种高效的文本提取算法,针对标志牌文本图像通常具有较复杂的自然背景等特征,首先对原始图片进行模糊化处理,然后进行Laplacian边缘提取,再对边缘图像进行非文本长边缘的删除,最后根据文本区域的特征进行边缘扫描和连通域分析实现标志牌文本的提取。通过对2003年国际自然场景文本识别竞赛(ICDAR’2003 Ro-bust Reading Competition)中大量图片测试表明,该算法对背景的复杂度、文字语言、颜色、大小字体以及排列方向具有较强的鲁棒性,同时也具有较高的准确率(Precision)和提取率(Recall)。
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关键词
自然场景文本提取连通域分析边缘扫描
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Keywords
natural scene
text extraction
connected component analysis： edge scan
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名全参考图像质量评价综述
被引量：85
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作者
褚江
陈强
杨曦晨
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第1期13-22,共10页
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基金
国家自然科学基金青年学者基金资助项目(60805003)
南京理工大学自主科研专项基金资助项目(2011ZDJH26)
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文摘
图像质量评价是图像处理领域内一项很有意义的研究课题。客观图像质量评价方法可分为全参考评价方法、半参考评价方法和无参考评价方法,目前全参考评价方法较为成熟,而半参考和无参考评价方法则处于初级阶段,远远达不到参考评价方法所能达到的效果。对全参考评价方法进行综述。首先简要地介绍了各种类型的评价方法,其次详细地介绍了PSNR、SSIM、MSSIM、IFC、VIF、FSIM等几种典型的全参考图像质量评价方法,然后在LIVE和TID2008数据库上进行实验,对这几种全参考方法进行对比、分析,最后探讨图像质量评价研究的发展趋势。
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关键词
全参考图像质量评价
结构相似性
自然场景分析
特征相似性
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Keywords
full reference image quality assessment structure similarity natural scene statistics feature similarity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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