为了提高粒子系统进行自然场景仿真应用的效率,提出了频率层次模型(Level of Frequency,即 LOF)。在分析了各种基于粒子系统的自然现象(如雨、雪、云彩等)的表现特征之后,可以赋予各种粒子集以不同的刷新频率即建立频率层次模型。根据...为了提高粒子系统进行自然场景仿真应用的效率,提出了频率层次模型(Level of Frequency,即 LOF)。在分析了各种基于粒子系统的自然现象(如雨、雪、云彩等)的表现特征之后,可以赋予各种粒子集以不同的刷新频率即建立频率层次模型。根据频率层次模型,可以使有限的计算资源实现重新分配,从而达到更佳表现效果。另外,粒子系统的频率层次模型的提出,使得自然场景仿真可以按不同频率进行任务分割,从而有利于将来进一步实现并行处理。展开更多
文摘为了提高粒子系统进行自然场景仿真应用的效率,提出了频率层次模型(Level of Frequency,即 LOF)。在分析了各种基于粒子系统的自然现象(如雨、雪、云彩等)的表现特征之后,可以赋予各种粒子集以不同的刷新频率即建立频率层次模型。根据频率层次模型,可以使有限的计算资源实现重新分配,从而达到更佳表现效果。另外,粒子系统的频率层次模型的提出,使得自然场景仿真可以按不同频率进行任务分割,从而有利于将来进一步实现并行处理。
