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题名多分类系统类别语义分析——以自然资源调查为例
被引量：8
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作者
黄静宜
史文中
张效康
李娣娣
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
香港理工大学土地测量与地理资讯学系
湖北省水利水电科学研究院湖北省水土保持工程技术研究中心
北京新兴华安智慧科技有限公司
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2020年第1期16-21,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0503604)
国家自然科学基金项目(41801323)
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文摘
自然资源调查监测结果的实质融合是构建自然资源统一调查监测体系急需解决的问题。该文从分析多源数据的分类系统语义关系出发,以自然资源调查试点所采用的分类系统为例,研究了其与调查中重点涉及的两个参考底图分类系统之间的类别语义关系。通过构建语义参考概念树,定量计算各分类系统间语义转换度和语义相似度,描述分类系统类别间的单向和双向语义关系,为自然资源分类系统与其他系统之间的数据融合提供依据。实验结果表明,试点自然资源分类系统与土地利用现状分类系统以及地理国情分类系统的语义转换度分别为6715%和7215%。该研究为提高自然资源调查效率、构建统一自然资源本体库提供了支持,为多源数据的实质融合提供了理论依据。
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关键词
语义相似性
语义转换度
自然资源调查分类系统
动态语义参考系统
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Keywords
semantic similarity
semantic convert ratio
classification system used in natural resource survey
dynamic semantic reference system
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名重构符合自然历史的演化树是系统生物学的终极目标
被引量：3
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作者
任东
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机构
首都师范大学生命科学学院
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出处
《昆虫学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期699-709,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(31672323
41688103)
教育部"创新团队发展计划"(IRT-17R75)
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文摘
从自然历史的角度,对单系群、特征、系统发育和自然分类系统的概念做出了澄清和解释。自然分类是仅包含单系群全体成员和它们之间亲缘发育关系和自然演化过程的分类。只有包括所有成员在内的单系群才能称为一个自然分类系统。目前生物系统学主要使用分支分析方法重建自然历史演化过程。在编写算法语言和程序时,作者常将注意力集中在形态和分子数据的获得、运算过程和算法的改进,而忽略了支序分类学的简约原则等假设前提和它的理论缺陷。由此在系统发育重建的过程中存在2个常见的误区:(1)在一个单系类群中包括的成员不完全却声称是一个自然系统;(2)将通过数学和程序运算出来的"简约"或最"似然"的亲缘发育关系当作自然系统。自然单系类群往往具有漫长的演化历史,人类无法直接观察和在实验室中重复。利用支序分类原理构建的单系类群的发育关系只是一个单系类群之间的最"简约"或最"似然"的亲缘发育关系,并不能真正反映自然历史的本来面目。古生物学虽然有较好的时空框架,但可提供的特征数量和精度不够。现生生物的各种特征和遗传数据虽然相对充分,但对于具有较长演化历史的类群,由于缺失了大量关键成员,推导出的系统发育关系可能都是并系或复系,无法构成一个自然系统。因此只用现生生物宏观和基因组信息重构具有较长演化历史的生物类群的自然系统是无法实现的。只有利用分子和形态的全证据,从宏观和微观两个层面、古代和现代相结合,采用多种技术和研究手段对一个单系类群的全体成员进行研究,才能真正做到自然分类。在这个过程中可以利用6个原则对分类系统是否符合自然历史发展进行检验。
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关键词
单系
并系
分支分析
自然历史
自然分类系统
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Keywords
Monophyletic group
paraphyletic group
cladistic analysis
natural history
naturalclassification system
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分类号
Q969
[生物学—昆虫学]
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