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题名基于人工免疫系统的数据挖掘技术原理与应用
被引量：10
- 1
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作者
莫宏伟
吕淑萍
管凤旭
徐立芳
马忠丽
王辉
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机构
哈尔滨工程大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第14期28-33,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(项目批准号:60305007)
黑龙江省自然科学基金资助(项目批准号:F0210)
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文摘
该文首先对人工免疫系统的发展历史和自然免疫系统机制进行简要介绍,之后重点对人工免疫系统在数据挖掘领域中的原理与应用研究进行详细分析综述。主要分两个部分,第一部分是从数据挖掘的主要任务——聚类和分类角度阐述人工免疫系统应用现状,第二部分主要从数据挖掘对象子领域——网络数据挖掘和文件挖掘角度分析人工免疫系统的应用,同时对有代表性的方法及其改进过程进行了详细介绍,指出人工免疫数据挖掘技术中的优点和缺点。最后提出新的研究方向。
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关键词
自然免疫系统
人工免疫系统
数据挖掘
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Keywords
Natural Immune System,Artificial Immune System,Data Mining
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名免疫思想在计算机安全系统中的应用
被引量：6
- 2
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作者
闫巧
谢维信
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机构
西安电子科技大学
深圳大学
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第2期98-99,共2页
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基金
国家863应急项目 信息安全技术 项目号301-6-6
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文摘
1.引言计算机安全问题在Internet时代变得空前重要起来.而将人类自然免疫系统的发现和研究成果应用到计算机安全系统是很自然的想法.人类的自然免疫系统的作用是保护人类免受病菌的侵害,而计算机安全系统所扮演的角色是防止计算机网络遭到病毒、蠕虫和入侵者的攻击,因此两个系统之间的类似之处是非常明显的.
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关键词
计算机安全系统
免疫思想
应用
自然免疫系统
信息安全
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Keywords
Immune system intrusion detection
Negative selection
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名免疫防火墙模型的构造
被引量：7
- 3
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作者
毛新宇
梁意文
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机构
武汉大学东湖分校
武汉大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2004年第8期1282-1285,共4页
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文摘
为了改变传统防火墙静态的缺点,在计算机免疫学原理的指导下,通过借鉴自然免疫系统特征,提出了免疫防火墙模型。该模型是两层结构,第1层采用传统的防火墙技术,第2层是基于免疫原理的免疫层。免疫层采用规则树编码的识别器,通过在self、nonself集上进行学习和识别训练,获得self、nonself的主要特征,产生动态规则,即免疫层的免疫(淋巴)细胞,以自适应的方式阻拦非法数据,并利用演化计算对识别器进行演化。该防火墙模型具有一定的自适应性和动态性。
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关键词
防火墙技术
识别器
两层结构
自然免疫系统
计算机免疫学
免疫原理
演化计算
淋巴
改变
细胞
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Keywords
computer immunology
firewall
rule tree detector
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名入侵检测系统中的新型协同信号机制
被引量：2
- 4
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作者
闫巧
吴建平
江勇
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机构
清华大学深圳研究生院
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期11-17,共7页
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基金
国家"863"基金资助项目(2001AA142100B)
广东省自然科学基金资助项目(34308)
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文摘
提出了一种入侵检测系统中的新型协同信号机制,该机制根据入侵检测的定义以及自然免疫系统的T协助淋巴细胞的工作机理,利用三种检测代理提供的说明系统完整性、保密性、可用性是否受到危及的信号作为入侵检测系统的协同信号以降低系统的虚警率。*
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关键词
入侵检测
协同信号
虚警率
自然免疫系统
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Keywords
intrusion detection
costimulation
false positive rate
natural immune system
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名免疫检测模型中检测器的激励响应机制研究
被引量：3
- 5
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作者
孙夫雄
黄天戍
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机构
中南财经政法大学信息学院
武汉大学电子信息学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期1929-1936,共8页
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基金
公安部科研项目基金(200342-823-01)
中南财经政法大学科研启动金(00008673
XXXYKT2006003)资助.
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文摘
文章研究与借鉴免疫系统中B细胞的生成、演化和检测的过程,针对当前IDS免疫模型研究中存在的不足,提出了检测器在不同检测阶段中的演变形式和行为方式,并给出了检测器的异常触发、活化概率函数以及相互间激励或抑制的算法与机制,同时针对活化响应发生链式反应、检测器的识别域之间交迭覆盖以及检测器规模等问题,建立了优先权和率先活化机制.实验结果验证了检测器激励响应机制一方面实现了检测器动态更新和联想记忆的功能,另一方面摒弃了盲目地随机产生检测器的传统方式,提高了免疫检测模型的自学习和自适应的能力.
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关键词
入侵检测
自然免疫系统
激励响应
联想记忆
异常触发
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Keywords
intrusion detection
natural immune system
stimulation and response
association memory
abnormity triggering
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名入侵检测系统中非完备性问题研究
被引量：3
- 6
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作者
孙夫雄
黄天戍
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机构
中南财经政法大学信息学院
武汉大学电子信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期28-30,共3页
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基金
中南财经政法大学引进人才科研启动金资助项目(00008673)
公安部科研项目(200342-823-01)
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文摘
提出了一种基于免疫原理的自适应入侵检测模型IAIDM,由于训练集非完备性问题是当前入侵检测系统遭遇到的最常见的问题,因此该文结合IAIDM模型特点,对因时间因素而导致训练集非完备性问题进行了深入分析,提出了增量式动态更新算法IA,实验结果显示IA能增量式地动态更新发生变化的局部样本空间而不必更新整个样本空间,保证了IAIDM能迅速适应网络环境的变化。
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关键词
入侵检测
自然免疫系统
非完备性
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Keywords
Intrusion detection
Natural immune system
Incomplete
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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