期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
迫选式人格测验的传统计分与IRT计分模型
被引量:
9
1
作者
王珊
骆方
刘红云
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第3期549-557,共9页
迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,不能进行传统的信效度检验、因素分析和方差分析等。近年来研究者提出了一些基于项目反应理论的计分模型,如瑟斯顿IRT模型和MUPP模型等,它们可以规避自模式数据的弊端。瑟斯顿IRT模型方便进行...
迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,不能进行传统的信效度检验、因素分析和方差分析等。近年来研究者提出了一些基于项目反应理论的计分模型,如瑟斯顿IRT模型和MUPP模型等,它们可以规避自模式数据的弊端。瑟斯顿IRT模型方便进行参数估计,模型定义灵活;而MUPP模型的拓展性较差,参数估计的方法有待提高。另一方面,已有研究者基于MUPP模型开发了一些抗作假的迫选测验,而瑟斯顿IRT模型距离这种应用还比较远。此外,两个模型的适用性和有效性都有待更多的实证研究来检验。
展开更多
关键词
迫选测验
自模式数据
瑟斯顿IRT模型
MUPP模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
抗作假人格迫选测验中瑟斯顿IRT模型的影响因素
被引量:
2
2
作者
李辉
肖悦
刘红云
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期624-630,共7页
使用蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟研究的方法,探讨应用瑟斯顿IRT模型对抗作假迫选测验计分时需满足的编制条件,考察了测验所测特质个数(2或5个)、每维度包含陈述数量(10或20个)、单维配对题目比例(0或20%)和正负向陈述间配对题目比例(0、...
使用蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟研究的方法,探讨应用瑟斯顿IRT模型对抗作假迫选测验计分时需满足的编制条件,考察了测验所测特质个数(2或5个)、每维度包含陈述数量(10或20个)、单维配对题目比例(0或20%)和正负向陈述间配对题目比例(0、20%或40%)对模型估计的影响.结果如下:1)特质个数对模型估计有显著影响,测验所测特质个数越多,模型估计越准确;2)陈述数量影响模型估计,测验包含陈述数量越多,模型估计越精确,且当特质个数较少时,陈述数量的影响更大;3)测验中单维配对题目的比例基本不影响瑟斯顿IRT模型的估计精度;4)测验中加入一定比例(约20%)的正负向陈述间配对题目可提高模型的估计精度,且特质个数较少时,该因素的影响更大.最后,在研究结果的基础上给出了开发抗作假人格迫选测验的建议.
展开更多
关键词
迫选测验
瑟斯顿IRT模型
作假
人格测验
自模式数据
在线阅读
下载PDF
职称材料
适用于多维迫选测验的IRT计分模型
被引量:
1
3
作者
刘娟
郑蝉金
+1 位作者
李云川
连旭
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第6期1410-1428,共19页
迫选(forced-choice,FC)测验由于可以控制传统李克特方法带来的反应偏差,被广泛应用于非认知测验中,而迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,这种数据由于不适合于个体间的比较,一直备受批评。近年来,多种迫选IRT模型的发展使研究者...
迫选(forced-choice,FC)测验由于可以控制传统李克特方法带来的反应偏差,被广泛应用于非认知测验中,而迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,这种数据由于不适合于个体间的比较,一直备受批评。近年来,多种迫选IRT模型的发展使研究者能够从迫选测验中获得接近常模性的数据,再次引起了研究者与实践人员对迫选IRT模型的兴趣。首先,依据所采纳的决策模型和题目反应模型对6种较为主流的迫选IRT模型进行分类和介绍。然后,从模型构建思路、参数估计方法两个角度对各模型进行比较与总结。其次,从参数不变性检验、计算机化自适应测验(computerized adaptive testing, CAT)和效度研究3个应用研究方面进行述评。最后提出未来研究可以在模型拓展、参数不变性检验、迫选CAT测验和效度研究4个方向深入。
展开更多
关键词
迫选测验
自模式数据
TIRT
MUPP
GGUM-RANK
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
迫选式人格测验的传统计分与IRT计分模型
被引量:
9
1
作者
王珊
骆方
刘红云
机构
北京师范大学心理学院
中国基础教育质量评价与提升协同创新中心
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第3期549-557,共9页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC190016)
国家自然科学基金项目(31100759)
北京市与中央在京高校共建项目(019-105812)资助
文摘
迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,不能进行传统的信效度检验、因素分析和方差分析等。近年来研究者提出了一些基于项目反应理论的计分模型,如瑟斯顿IRT模型和MUPP模型等,它们可以规避自模式数据的弊端。瑟斯顿IRT模型方便进行参数估计,模型定义灵活;而MUPP模型的拓展性较差,参数估计的方法有待提高。另一方面,已有研究者基于MUPP模型开发了一些抗作假的迫选测验,而瑟斯顿IRT模型距离这种应用还比较远。此外,两个模型的适用性和有效性都有待更多的实证研究来检验。
关键词
迫选测验
自模式数据
瑟斯顿IRT模型
MUPP模型
Keywords
forced-choice tests
ipsative data
Thurstonian IRT model
MUPP
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
抗作假人格迫选测验中瑟斯顿IRT模型的影响因素
被引量:
2
2
作者
李辉
肖悦
刘红云
机构
北京师范大学心理学部
未来教育高精尖创新中心
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期624-630,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助
文摘
使用蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟研究的方法,探讨应用瑟斯顿IRT模型对抗作假迫选测验计分时需满足的编制条件,考察了测验所测特质个数(2或5个)、每维度包含陈述数量(10或20个)、单维配对题目比例(0或20%)和正负向陈述间配对题目比例(0、20%或40%)对模型估计的影响.结果如下:1)特质个数对模型估计有显著影响,测验所测特质个数越多,模型估计越准确;2)陈述数量影响模型估计,测验包含陈述数量越多,模型估计越精确,且当特质个数较少时,陈述数量的影响更大;3)测验中单维配对题目的比例基本不影响瑟斯顿IRT模型的估计精度;4)测验中加入一定比例(约20%)的正负向陈述间配对题目可提高模型的估计精度,且特质个数较少时,该因素的影响更大.最后,在研究结果的基础上给出了开发抗作假人格迫选测验的建议.
关键词
迫选测验
瑟斯顿IRT模型
作假
人格测验
自模式数据
Keywords
forced-choice questionnaire
Thurstonian IRT model
faking
personality test
ipsative data
分类号
B841.7 [哲学宗教—基础心理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
适用于多维迫选测验的IRT计分模型
被引量:
1
3
作者
刘娟
郑蝉金
李云川
连旭
机构
北京智鼎优源管理咨询有限公司
华东师范大学教育心理学系
华东师范大学上海智能教育研究院
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第6期1410-1428,共19页
文摘
迫选(forced-choice,FC)测验由于可以控制传统李克特方法带来的反应偏差,被广泛应用于非认知测验中,而迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,这种数据由于不适合于个体间的比较,一直备受批评。近年来,多种迫选IRT模型的发展使研究者能够从迫选测验中获得接近常模性的数据,再次引起了研究者与实践人员对迫选IRT模型的兴趣。首先,依据所采纳的决策模型和题目反应模型对6种较为主流的迫选IRT模型进行分类和介绍。然后,从模型构建思路、参数估计方法两个角度对各模型进行比较与总结。其次,从参数不变性检验、计算机化自适应测验(computerized adaptive testing, CAT)和效度研究3个应用研究方面进行述评。最后提出未来研究可以在模型拓展、参数不变性检验、迫选CAT测验和效度研究4个方向深入。
关键词
迫选测验
自模式数据
TIRT
MUPP
GGUM-RANK
Keywords
forced choice test
ipsative data
TIRT
MUPP
GGUM-RANK
分类号
B841.7 [哲学宗教—基础心理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
迫选式人格测验的传统计分与IRT计分模型
王珊
骆方
刘红云
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
抗作假人格迫选测验中瑟斯顿IRT模型的影响因素
李辉
肖悦
刘红云
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
适用于多维迫选测验的IRT计分模型
刘娟
郑蝉金
李云川
连旭
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部