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自校正信息融合Wiener滤波器在信号处理中的应用研究
1
作者 王强 《数字技术与应用》 2011年第5期175-175,178,共2页
多传感器信息融合已成为许多高科技领域的关键技术,目前已成为倍受人们关注的热门领域。本文对于含有未知模型参数和未知观测噪声的单通道AR信号,应用Kalman滤波方法,基于AR模型参数RIV算法的在线辨识,提出了采用状态空间模型的AR信号... 多传感器信息融合已成为许多高科技领域的关键技术,目前已成为倍受人们关注的热门领域。本文对于含有未知模型参数和未知观测噪声的单通道AR信号,应用Kalman滤波方法,基于AR模型参数RIV算法的在线辨识,提出了采用状态空间模型的AR信号自校正信息融合Wiener滤波器,并在信号处理中的应用进行了研究。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 噪声统计估计 Kalman滤波方法 自校正wiener滤波器
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基于多尺度Wiener滤波器的分形噪声滤波 被引量:11
2
作者 胡英 杨杰 周越 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期560-563,共4页
针对淹没在 1/f噪声中的有用信号恢复问题 ,本文提出了一套基于双正交小波变换与Wiener滤波的多尺度滤波算法 ,并设计出多尺度Wiener滤波器 .首先 ,利用双正交小波变换将带有 1/f噪声的信号分解成多尺度的子带信号 ,通过小波变换对 1/f... 针对淹没在 1/f噪声中的有用信号恢复问题 ,本文提出了一套基于双正交小波变换与Wiener滤波的多尺度滤波算法 ,并设计出多尺度Wiener滤波器 .首先 ,利用双正交小波变换将带有 1/f噪声的信号分解成多尺度的子带信号 ,通过小波变换对 1/f噪声的白化作用 ,消除了 1/f噪声的非平稳性、自相似性和长程相关性 .其次 ,在小波域内 ,利用Wiener滤波 ,实现了噪声和有用信号的分离 ,估计出了各子带中的有用信号 .最后 ,利用双正交小波的精确重构性 ,较好地恢复出淹没在 1/f噪声中的有用信号 .仿真实验表明 ,该滤波器能有效的抑制分形噪声 。 展开更多
关键词 1/f噪声 双正交小波变换 多尺度wiener滤波器
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用复系数数字FIR滤波器实现超宽带正交解调接收系统的幅相误差校正 被引量:9
3
作者 陆必应 周智敏 +1 位作者 宋千 梁甸农 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期59-61,共3页
本文首先对影响正交解调结构超宽带接收系统性能的幅相误差作了简要分析 ,随后提出了用复系数FIR滤波器实现整个系统幅相误差校正的方案 ,并推导出一种设计幅相校正FIR滤波器的算法 ,最后给出了一个用此方案实现超宽带系统幅相误差校正... 本文首先对影响正交解调结构超宽带接收系统性能的幅相误差作了简要分析 ,随后提出了用复系数FIR滤波器实现整个系统幅相误差校正的方案 ,并推导出一种设计幅相校正FIR滤波器的算法 ,最后给出了一个用此方案实现超宽带系统幅相误差校正的实例 . 展开更多
关键词 超宽带 幅相校正 数字FIR滤波器 解调接收系统
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基于纯相位滤波器的子波相位校正方法研究 被引量:5
4
作者 张亚南 戴永寿 +2 位作者 丁进杰 张漫漫 王蓉蓉 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期26-31,共6页
针对子波相位提取不准确影响反褶积后地震剖面分辨率的问题,提出了一种基于纯相位滤波器的子波相位校正方法来校正子波残余相位,以提高反褶积后地震剖面的分辨率。该方法采用自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型和... 针对子波相位提取不准确影响反褶积后地震剖面分辨率的问题,提出了一种基于纯相位滤波器的子波相位校正方法来校正子波残余相位,以提高反褶积后地震剖面的分辨率。该方法采用自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型和单位化振幅谱的方式构造纯相位滤波器,以描述任意特性的子波残余相位;在最大方差模准则约束下,采用改进的粒子群算法对子波残余相位进行寻优,最终实现反褶积结果中子波残余相位的校正。正演模拟数据和实际地震资料处理结果表明了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 地震子波 自回归滑动平均(ARMA) 反褶积 相位校正 纯相位滤波器
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基于自校正卡尔曼滤波器的信息融合算法 被引量:4
5
作者 李俊 王雪平 张福斌 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第3期82-84,共3页
设计了一种新的基于ARMA模型自校正卡尔曼滤波器及其信息融合的方法,从而避免了经典卡尔曼滤波器需要精确知道系统的模型参数和噪声统计特性的缺点。仿真结果表明,在未知部分模型参数和噪声统计特性的情况下,自校正卡尔曼滤波器的滤波... 设计了一种新的基于ARMA模型自校正卡尔曼滤波器及其信息融合的方法,从而避免了经典卡尔曼滤波器需要精确知道系统的模型参数和噪声统计特性的缺点。仿真结果表明,在未知部分模型参数和噪声统计特性的情况下,自校正卡尔曼滤波器的滤波性能非常接近稳态最优卡尔曼滤波器;基于自校正卡尔曼滤波器的信息融合滤波性能接近基于稳态最优卡尔曼滤波器的信息融合滤波性能。 展开更多
关键词 时间序列分析 ARMA模型 卡尔曼滤波器 自校正滤波器 信息融合
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多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器 被引量:5
6
作者 邓自立 高媛 +1 位作者 李云 王欣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期670-672,共3页
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 反卷积 wiener反卷积滤波器 现代时间序列分析方法
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Wiener滤波器分解织物图像在织物疵点自动检测中的应用 被引量:8
7
作者 李立轻 王文淑 《河北科技大学学报》 CAS 2002年第1期32-37,93,共7页
首先介绍了 Wiener滤波器的算法和织物图像经 Wiener滤波后的分解 ,然后对分解后的经向和纬向子图像划分为 6 4个矩形块 ,对每个矩形块提取灰度极差作为特征值 ,再对特征值进行分析以实现对疵点的自动检测。实验证明了该方法的简单有效... 首先介绍了 Wiener滤波器的算法和织物图像经 Wiener滤波后的分解 ,然后对分解后的经向和纬向子图像划分为 6 4个矩形块 ,对每个矩形块提取灰度极差作为特征值 ,再对特征值进行分析以实现对疵点的自动检测。实验证明了该方法的简单有效性 ,对素色织物的常见疵点具有快速。 展开更多
关键词 织物图像 织物疵点 自动检测 wiener滤波器 图像分解 矩形块 特征值提取 图像处理
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基于遇卡识别的改进Kalman滤波器模型-加速度校正方法 被引量:3
8
作者 赖富强 孙建孟 李光云 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期36-42,共7页
由于FMI成像测井仪器在井下做复杂的非匀速运动,导致成像图像出现严重的畸变现象,需要通过加速校正来恢复采样数据对应的真实深度。针对传统Kalman滤波器模型-加速度校正方法对'遇卡区域'适应性较差的现象,首先对仪器在井下的... 由于FMI成像测井仪器在井下做复杂的非匀速运动,导致成像图像出现严重的畸变现象,需要通过加速校正来恢复采样数据对应的真实深度。针对传统Kalman滤波器模型-加速度校正方法对'遇卡区域'适应性较差的现象,首先对仪器在井下的运动状态进行分析,识别出仪器的遇卡区域,然后利用遇卡识别结果对传统的Kalman滤波器数学模型进行改进,首次考虑了仪器相邻遇卡现象的叠加情况。结果表明:改进后的方法不仅有效地解决了'粘滞滑动区域'的锯齿现象,而且较好地消除了'遇卡区域'的压缩拉伸现象,恢复了地层的原貌。该方法不仅适用于FMI成像测井,同样适用于其他成像测井系列,尤其有助于改善国产成像仪器图像的质量,具有推广应用价值。 展开更多
关键词 成像测井 遇卡识别 卡尔曼滤波器模型 加速度校正
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多通道ARMA信号信息融合Wiener滤波器 被引量:2
9
作者 邓自立 高媛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1416-1419,共4页
应用Kalman滤波方法,基于白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多通道ARMA 信号的两传感器信息融合稳态最优Wiener滤波器、平滑器和预报器;给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵。与单传感器情形相比,可提高滤波精... 应用Kalman滤波方法,基于白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多通道ARMA 信号的两传感器信息融合稳态最优Wiener滤波器、平滑器和预报器;给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵。与单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多通道ARMA信号 两传感器 最优信息融合 wiener滤波器 KALMAN滤波
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基于时间序列方法的自校正滤波器设计 被引量:2
10
作者 王雪平 李俊 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期342-343,346,共3页
文中设计了一种新的基于ARMA模型自校正卡尔曼滤波器,从而避免了经典卡尔曼滤波器需要精确知道系统的模型参数和噪声统计特性的缺点。仿真结果表明,在未知部分模型参数和噪声统计特性的情况下,自校正卡尔曼滤波器的滤波性能,非常接近稳... 文中设计了一种新的基于ARMA模型自校正卡尔曼滤波器,从而避免了经典卡尔曼滤波器需要精确知道系统的模型参数和噪声统计特性的缺点。仿真结果表明,在未知部分模型参数和噪声统计特性的情况下,自校正卡尔曼滤波器的滤波性能,非常接近稳态最优卡尔曼滤波器。且计算过程简单,并可以在线建模,适用于部分慢时变系统。 展开更多
关键词 时间序列分析 ARMA模型 卡尔曼滤波器 自校正滤波器
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基于模型校正技术的滤波器设计方法 被引量:3
11
作者 胡旭 李刚 《电子科技》 2016年第2期119-121,共3页
针对滤波器设计后期三维全波仿真优化耗时长和结果不容易收敛的问题,提出了一种基于模型校正技术的滤波器设计方法,该方法通过预先得到的拟合参数对滤波器结构尺寸进行迭代校正,避免了耗时的全波仿真优化。并通过一个4腔的同轴腔体滤波... 针对滤波器设计后期三维全波仿真优化耗时长和结果不容易收敛的问题,提出了一种基于模型校正技术的滤波器设计方法,该方法通过预先得到的拟合参数对滤波器结构尺寸进行迭代校正,避免了耗时的全波仿真优化。并通过一个4腔的同轴腔体滤波器的设计实例验证了文中方法。滤波器的电磁仿真结果与理论综合结果吻合良好,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模型校正 电磁仿真 耦合系数 腔体滤波器
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基于CMMB标准的自校正CMOS椭圆低通Gm-C滤波器 被引量:1
12
作者 朱思奇 杨洪文 +3 位作者 易青 高海军 郭桂良 阎跃鹏 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第1期105-108,共4页
提出了一种基于CMMB(中国移动多媒体广播)标准的9阶椭圆函数Gm-C滤波器结构.该滤波器截止频率为3.75MHz,通带波纹小于1dB,过渡带宽500kHz,在4.25MHz处衰减达40dB以上,功耗为7mW.采用0.25μmCMOS工艺,在自动校正电路的作用下,该滤波器在... 提出了一种基于CMMB(中国移动多媒体广播)标准的9阶椭圆函数Gm-C滤波器结构.该滤波器截止频率为3.75MHz,通带波纹小于1dB,过渡带宽500kHz,在4.25MHz处衰减达40dB以上,功耗为7mW.采用0.25μmCMOS工艺,在自动校正电路的作用下,该滤波器在工艺偏差(温度在-40~90℃变化以及±10%的电源电压偏差)的情况下也能保持良好的性能,截止频率偏差不超过1%,临近信道抑制超过40dB. 展开更多
关键词 CMMB GM-C滤波器 高滚降系数 自动频率校正
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窄孔径声表面波滤波器的衍射计算和校正 被引量:2
13
作者 邓盛刚 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 1994年第3期6-9,14,共5页
本文利用了Fresnel积分的快速算法。对具有抛物线近似的各向异性基片材料计算了叉指换能器的衍射频率响应。计算中考虑了收、发叉指换能器之间的距离,声孔径比值和抽样频率改变对衍射的影响。由此,可以决定滤波器的最佳设计参... 本文利用了Fresnel积分的快速算法。对具有抛物线近似的各向异性基片材料计算了叉指换能器的衍射频率响应。计算中考虑了收、发叉指换能器之间的距离,声孔径比值和抽样频率改变对衍射的影响。由此,可以决定滤波器的最佳设计参数。同时提出了采用校正函数补偿衍射影响的方法。 展开更多
关键词 声表面波 滤波器 衍射 校正
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自校正分布式观测融合Kalman滤波器 被引量:1
14
作者 邓自立 郝钢 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1850-1854,共5页
对于带未知噪声统计和带具有相同右因子的观测阵的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法可得到一个等价的融合观测方程。该文应用现代时间序列分析方法,基于新息模型参数的在线辨识,可估计未知噪声方差,进而提出了自校正加权观测融合Ka... 对于带未知噪声统计和带具有相同右因子的观测阵的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法可得到一个等价的融合观测方程。该文应用现代时间序列分析方法,基于新息模型参数的在线辨识,可估计未知噪声方差,进而提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器。在新息模型参数估计是一致的和观测数据是有界的假设下,该文证明了自校正Kalman滤波器收敛于当噪声统计已知时的全局最优融合Kalman滤波器,因而它具有渐近全局最优性。最后给出了一个4传感器跟踪系统的仿真例子并验证了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 分布式观测融合 自校正Kalman滤波器 噪声方差估计 现代时间序列分析方法
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一种基于广义系统的Wiener状态滤波器设计
15
作者 王树斌 薄迎春 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2004年第3期119-121,共3页
基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求... 基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求解复杂的Diophantine方程和Riccati方程。对于稳定或不稳定系统、非最小相位系统、状态转移阵奇异或非奇异系统 ,只要系统完全可观 ,都可统一进行处理。仿真算例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 wiener 滤波器 多重观测滞后系统 ARMA 现代时间序列分析方法 地震勘探技术 油田
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状态偏差估计Wiener滤波器设计
16
作者 王树斌 邓自立 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第3期241-243,共3页
关键词 状态偏差估计 wiener滤波器 时间序列分析 白噪声估值 广义系统 两段解耦
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基于Wiener滤波理论的非制冷红外焦平面非均匀校正新算法 被引量:3
17
作者 甄德根 蒋亚东 +1 位作者 吴志明 杨砚 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第4期311-313,共3页
提出了一种基于Wiener滤波理论的非均匀校正新算法。讨论了应采用的滤波器结构,滤波器阶数的确定方法以及期望响应的提取方式等关键问题。并在此基础上提出了信号处理的解决方案,可以具备良好的实时性。
关键词 自适应滤波 wiener滤波 非均匀校正 非制冷 红外焦平面
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FPGA中CIC抽取滤波器增益校正的实现 被引量:3
18
作者 金燕 李松 冯晓东 《电视技术》 北大核心 2013年第7期57-59,共3页
在中频数字化信号处理中,FPGA应用越来越广泛,DDC的FPGA模块化非常必要,CIC滤波器由于其结构只用到加法器和延迟器,很适合用FPGA来实现,通常工作在DDC系统中运算量大的第一级。分析了CIC滤波器的抽取原理、性能、影响参数及增益产生原因... 在中频数字化信号处理中,FPGA应用越来越广泛,DDC的FPGA模块化非常必要,CIC滤波器由于其结构只用到加法器和延迟器,很适合用FPGA来实现,通常工作在DDC系统中运算量大的第一级。分析了CIC滤波器的抽取原理、性能、影响参数及增益产生原因,针对实际应用中5级CIC滤波器在不同抽取率下对信号进行抽取时所产生的增益问题,给出了校正方法,并在Modelsim仿真中得到了验证。 展开更多
关键词 CIC抽取滤波器 FPGA 增益校正
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基于BP神经网络的光纤法珀可调滤波器的非线性校正 被引量:1
19
作者 曾德洪 饶云江 冉曾令 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期42-45,共4页
针对光纤法布里-珀罗可调滤波器的驱动电压与其透射波长呈非线性关系,本文提出了基于BP神经网络的校正方法。该方法使用驱动电压做为神经网络的输入,输出得到经校正的透射波长,并用线性拟合和二次曲线拟合的校正方法与之对比。在一组驱... 针对光纤法布里-珀罗可调滤波器的驱动电压与其透射波长呈非线性关系,本文提出了基于BP神经网络的校正方法。该方法使用驱动电压做为神经网络的输入,输出得到经校正的透射波长,并用线性拟合和二次曲线拟合的校正方法与之对比。在一组驱动电压下,三种方法得到的透射波长与光纤传感分析仪Si720读出的标准值相比,使用BP神经网络校正得到的透射波长平均误差为0.11nm,最大误差为0.19nm,比其他两种方法的平均误差分别降低了80.6%和19.7%,最大误差分别降低了83.8%和26.6%。 展开更多
关键词 光纤可调滤波器 非线性效应 误差校正 神经网络
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带有色观测噪声解耦Wiener跟踪滤波器 被引量:1
20
作者 王树斌 《黑龙江八一农垦大学学报》 2001年第3期83-87,共5页
对带有色观测噪声的离散线性系统,本文应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了一种解耦Wiener跟踪滤波新方法,仿真例子说明了本方法的有效性。
关键词 离散线性系统 现代时间序列分析方法 wiener跟踪滤波器 解耦 噪声
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