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基于数据融合技术的传感器自校正/标定模型
被引量：
3
1
作者
李力
郭秀兰
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2002年第1期7-11,共5页
压力传感器对温度、湿度、电源波动等因素存在着交叉灵敏度 ,测量时若不排除干扰将导致测量误差。采用数据融合处理技术 ,建立传感器输出自校正 /标定模型 ,消除电源波动对测量的干扰 。
关键词
数据融合
传感器
自校正/标定模型
粗度
稳定性
压力传感器
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职称材料
题名
基于数据融合技术的传感器自校正/标定模型
被引量：
3
1
作者
李力
郭秀兰
机构
西安交通大学
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2002年第1期7-11,共5页
文摘
压力传感器对温度、湿度、电源波动等因素存在着交叉灵敏度 ,测量时若不排除干扰将导致测量误差。采用数据融合处理技术 ,建立传感器输出自校正 /标定模型 ,消除电源波动对测量的干扰 。
关键词
数据融合
传感器
自校正/标定模型
粗度
稳定性
压力传感器
Keywords
Data Fusion
Sensor
Self-Rectifying/Calibrating
Model
Fusion Coefficient
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据融合技术的传感器自校正/标定模型
李力
郭秀兰
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2002
3
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