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任意前馈神经网络的稀疏化算法
1
作者
王伍伶
王静红
+1 位作者
杨宜平
杨东方
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第1期190-193,共4页
主要讨论前馈神经网络的稀疏化,即如何确定和删除网络中冗余的神经元和连接。首先给出前馈神经网络的数学定义,并将偏序和拓扑排序引入到前馈神经网络的学习算法和稀疏化算法中。在此基础上提出了冗余神经元和连接的判断依据,并按照自...
主要讨论前馈神经网络的稀疏化,即如何确定和删除网络中冗余的神经元和连接。首先给出前馈神经网络的数学定义,并将偏序和拓扑排序引入到前馈神经网络的学习算法和稀疏化算法中。在此基础上提出了冗余神经元和连接的判断依据,并按照自构形和自调整的策略,提出了适用于前馈神经网络的自构形学习算法和自调整删减算法。实验结果表明,上述的稀疏化算法不仅能够有效地删除网络中冗余的神经元和连接,而且能够改善网络的性能。
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关键词
前馈神经网络
分散度
相似度
自构形学习算法
自调整删减
算法
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职称材料
一类模糊神经网络的结构优化
被引量：
1
2
作者
艾芳菊
赵丹
潘福铮
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期144-146,197,共4页
提出了一类新的模糊神经网络结构。神经网络自构形学习算法用于此类模糊神经网络的规则推理层进行规则优化,并将此算法向网络的低层次上扩展,还可对此算法的各公式进行少许的改动和调整C1和C2的值相结合,达到网络结构优化的目的。最后...
提出了一类新的模糊神经网络结构。神经网络自构形学习算法用于此类模糊神经网络的规则推理层进行规则优化,并将此算法向网络的低层次上扩展,还可对此算法的各公式进行少许的改动和调整C1和C2的值相结合,达到网络结构优化的目的。最后以无人驾驶的模型小汽车为例进行软件仿真、结果分析,证明该方法是可行且有效的。
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关键词
模糊控制
模糊神经网络
自构形学习算法
结构优化
模糊推理系统
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职称材料
题名
任意前馈神经网络的稀疏化算法
1
作者
王伍伶
王静红
杨宜平
杨东方
机构
河北师范大学信息技术学院
河北科技大学机械电子工程学院
秦皇岛职业技术学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第1期190-193,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60675014)
河北省教育厅资助项目(2007474)
文摘
主要讨论前馈神经网络的稀疏化,即如何确定和删除网络中冗余的神经元和连接。首先给出前馈神经网络的数学定义,并将偏序和拓扑排序引入到前馈神经网络的学习算法和稀疏化算法中。在此基础上提出了冗余神经元和连接的判断依据,并按照自构形和自调整的策略,提出了适用于前馈神经网络的自构形学习算法和自调整删减算法。实验结果表明,上述的稀疏化算法不仅能够有效地删除网络中冗余的神经元和连接,而且能够改善网络的性能。
关键词
前馈神经网络
分散度
相似度
自构形学习算法
自调整删减
算法
Keywords
feed forward neural network
disperse degree
similar degree
study algorithms in since topography
adjust and delete the algorithm of reducing by oneself
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一类模糊神经网络的结构优化
被引量：
1
2
作者
艾芳菊
赵丹
潘福铮
机构
湖北大学数学与计算机科学学院
华中师范大学
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期144-146,197,共4页
文摘
提出了一类新的模糊神经网络结构。神经网络自构形学习算法用于此类模糊神经网络的规则推理层进行规则优化,并将此算法向网络的低层次上扩展,还可对此算法的各公式进行少许的改动和调整C1和C2的值相结合,达到网络结构优化的目的。最后以无人驾驶的模型小汽车为例进行软件仿真、结果分析,证明该方法是可行且有效的。
关键词
模糊控制
模糊神经网络
自构形学习算法
结构优化
模糊推理系统
Keywords
Fuzzy control
Neural network
Fuzzy-neural network
Neural network self-structure learning algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
任意前馈神经网络的稀疏化算法
王伍伶
王静红
杨宜平
杨东方
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008
0
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职称材料
2
一类模糊神经网络的结构优化
艾芳菊
赵丹
潘福铮
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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