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题名电动汽车锂电池自放电行为的温度特性
被引量：4
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作者
王恩童
刘宗锋
卢纪丽
李瑞川
赵鲁华
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机构
山东科技大学
枣庄学院
日照海卓液压有限公司
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2019年第8期1319-1321,1347,共4页
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基金
国家“十三五”重点研发项目(2017YFD0700204)
山东省重点研发计划项目(2016GGX105008)
+1 种基金
枣庄市科学技术发展计划项目(2016NS20)
山东科技大学教学拔尖人才项目(BJRC20170505)
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文摘
针对锂电池在不同温度下自放电电量难以直接测量的问题,提出以电压、温度作为间接特征参数构建锂电池放电量的预测模型,间接实现自放电电量的预测。在实验数据分析的基础上,通过高斯曲线对电压与放电量的非线性关系进行拟合,实现温度一定的情况下以电压为特征参数的锂电池放电量的预测;在高斯曲线拟合的基础上,以最小二乘法多项式拟合温度与高斯拟合参数的关系,构建以温度为特征参数的放电量预测模型。基于温度、电压与放电量的关系,间接实现自放电电量的预测。最后通过实验数据验证并评估构建的预测模型,结果表明温度在-40~55℃时,自放电预测值与实际值变化趋势相同,且最大平均相对误差在6%以内,具备较好的预测精度。
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关键词
电动汽车
自放电电量
间接特征参数
最小二乘法拟合
温度
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Keywords
electric vehicle
self - discharge capacity
indirect characteristic parameter
least square fitting
temperature
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分类号
TM912.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
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