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空中目标的免疫识别算法
被引量：
7
1
作者
杨照华
祁振强
房建成
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期922-928,共7页
基于生物免疫系统的自我-非我识别能力,采用新的检测器生成方法和匹配规则,综合识别目标的先验信息,提出一种基于阴性选择的免疫识别算法。结合空中军事目标的检测和识别问题,对提出的算法进行了应用研究。实验结果表明,基于阴性选择的...
基于生物免疫系统的自我-非我识别能力,采用新的检测器生成方法和匹配规则,综合识别目标的先验信息,提出一种基于阴性选择的免疫识别算法。结合空中军事目标的检测和识别问题,对提出的算法进行了应用研究。实验结果表明,基于阴性选择的免疫识别算法用于目标检测和识别可以识别已知类型和未知类型目标,漏判率为0.375%,误判率为0.006%,检测精度达99.563%,而且对不同的入侵目标表现出很好的鲁棒性。
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关键词
人工免疫算法
自我-非我识别
目标
识别
阴性选择
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职称材料
题名
空中目标的免疫识别算法
被引量：
7
1
作者
杨照华
祁振强
房建成
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
北京航天自动控制研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期922-928,共7页
基金
国防973资助项目(No.51323010301-3)
文摘
基于生物免疫系统的自我-非我识别能力,采用新的检测器生成方法和匹配规则,综合识别目标的先验信息,提出一种基于阴性选择的免疫识别算法。结合空中军事目标的检测和识别问题,对提出的算法进行了应用研究。实验结果表明,基于阴性选择的免疫识别算法用于目标检测和识别可以识别已知类型和未知类型目标,漏判率为0.375%,误判率为0.006%,检测精度达99.563%,而且对不同的入侵目标表现出很好的鲁棒性。
关键词
人工免疫算法
自我-非我识别
目标
识别
阴性选择
Keywords
artificial immune algorithm
self
-
nonself recognition
target recognition
negative selection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空中目标的免疫识别算法
杨照华
祁振强
房建成
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
7
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