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具有自我学习机制的网络谣言传播与仿真研究
被引量：
4
1
作者
马宇红
张琴
陈闪
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期178-184,共7页
将社交网络中的个体设为健康者(S)、传播者(I)、反击者(C)和免疫者(R)4种状态,根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型.针对"人云亦云"的社会从众心理,引入个体的自我学习机制,基于BA无标度网络仿真分析了自我学...
将社交网络中的个体设为健康者(S)、传播者(I)、反击者(C)和免疫者(R)4种状态,根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型.针对"人云亦云"的社会从众心理,引入个体的自我学习机制,基于BA无标度网络仿真分析了自我学习机制以及初始传播者、天然反击者重要性对谣言传播行为的影响.结果显示:自我学习机制能够促进谣言传播;初始传播者越重要,谣言传播范围越广、速度越快;天然反击者的重要性越高,抑制谣言传播的效果越明显.
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关键词
社交网络
谣言传播
自我学习机制
SICR谣言传播模型
动态转移概率
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题名
具有自我学习机制的网络谣言传播与仿真研究
被引量：
4
1
作者
马宇红
张琴
陈闪
机构
西北师范大学数学与统计学院
西北师范大学学报编辑部
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期178-184,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51368055)
文摘
将社交网络中的个体设为健康者(S)、传播者(I)、反击者(C)和免疫者(R)4种状态,根据不同状态之间的转移机制建立了SICR谣言传播模型.针对"人云亦云"的社会从众心理,引入个体的自我学习机制,基于BA无标度网络仿真分析了自我学习机制以及初始传播者、天然反击者重要性对谣言传播行为的影响.结果显示:自我学习机制能够促进谣言传播;初始传播者越重要,谣言传播范围越广、速度越快;天然反击者的重要性越高,抑制谣言传播的效果越明显.
关键词
社交网络
谣言传播
自我学习机制
SICR谣言传播模型
动态转移概率
Keywords
social network
rumor propagation
self-learning mechanism
SICR rumor-spreading model
dynamic transition probability
分类号
N945 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有自我学习机制的网络谣言传播与仿真研究
马宇红
张琴
陈闪
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
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