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题名自感知能源互联网研究展望
被引量：18
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作者
高仕斌
高凤华
刘一谷
臧天磊
黄涛
陈奎
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机构
西南交通大学电气工程学院
四川大学电气工程学院
都灵理工大学能源系
中国矿业大学电气与动力工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1-17,共17页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51907097)
中国铁路总公司科技研究开发计划(2015J008-A)。
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文摘
随着物联网与能源网的深度融合,能源互联网与社会(人)、环境、经济和交通能随时随地进行信息交互和共享。与此同时,物联网集成了边缘计算和云计算等计算架构模型、大数据技术以及人工智能等技术,使得数据建模和分析更加智能、高效和可靠。因此,在物联网的背景下,讨论具有自感知能力的能源生态系统的条件已相对成熟。文中依托物联网,构建了自感知能源互联网。首先,依据心理学中自感知的概念,探讨了自感知能源互联网的基本内涵。其次,阐述了物联网在构建自感知能源互联网中的重要作用。进一步,重点从数据驱动角度,构建了自感知能源互联网的信息交互模型和信息处理模型。最后,总结了自感知能源互联网的关键问题,从不同角度给出了自感知能源互联网的主要研究方向。
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关键词
物联网
自感知能源互联网
信息交互
信息处理
协同优化
信息安全
弹复性评估
能源管理
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Keywords
Internet of Things
self-aware Energy Internet
information interaction
information processing
collaborative optimization
information security
resilience evaluation
energy management
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TK01
[动力工程及工程热物理]
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