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融合自忆性原理的优化GM(1,1)幂模型构建及应用被引量：3: 1; 作者郭晓君刘思峰 +1 位作者方志耕吴利丰《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期117-122,共6页; 针对因发展变化受众多因素影响而具有饱和增长趋势或单峰特性的原始波动序列,为了提高预测精度,以灰色GM(1,1)幂模型为基础,构建了自忆性原理与优化GM(1,1)幂模型的耦合预测模型,用动力系统自忆性原理来克服传统灰色模型对初值比较敏感... 展开更多; 关键词灰色系统 GM(1 1)幂模型自忆性原理升学率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于改进自忆性原理的西太平洋副热带高压脊线指数动力-统计模型及其预报实验被引量：2: 2; 作者洪梅张韧 +3 位作者冯芒马晨晨余丹丹郝志男《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2362-2376,共15页; 针对西太平洋副热带高压中长期预报不准确的问题,基于动力系统反演思想和改进自忆性原理等途径建立了副高脊线指数的动力预报模型.本文创新性地引入了最大李雅普诺夫指数改进了传统的自忆性函数,使其对副热带高压之类的混沌非线性系统... 展开更多; 关键词副热带高压改进自忆性原理动力模型重构中长期预报最大李雅普诺夫指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

评述专著《动力系统自忆性原理——预报和计算应用》: 3; 作者胡隐樵《气象》 CSCD 北大核心 2003年第1期56-57,共2页; 关键词动力系统自忆性原理书评曹鸿兴天气预报地震预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性预测模型被引量：14: 4; 作者郭晓君刘思峰方志耕《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1124-1129,共6页; 针对传统灰色预测模型解决灰数序列预测的局限性,为了提高预测精度,以考虑合成灰数灰度的区间灰数预测模型为基础,构建了基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性耦合预测模型,结合动力系统自忆性原理克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的... 展开更多; 关键词区间灰数预测模型合成灰数灰度自忆性原理饱和发展状态; 在线阅读下载PDF 职称材料

自忆谱模式制作中期天气预报的试验被引量：4: 5; 作者曹鸿兴谷湘潜《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期455-466,共12页; 基于大气自忆性观点 ,引进记忆函数 ,可构造一个差分 -积分方程 ;称之为自忆性方程 ;给出了此方程的球谐表达式及其离散计算公式 .以 T42 L9谱模式为动力核 ,建立了一个全球自忆 T42谱模式 (SMT42 ) .用实际资料进行了逐日至 1 5天积分... 展开更多; 关键词中期天气预报数值谱模式大气自忆性原理; 在线阅读下载PDF 职称材料

中尺度自忆模式在强降水预报中的应用被引量：2: 6; 作者贾晓静封国林曹鸿兴《大气科学》 CSCD 北大核心 2003年第2期265-272,T002,共9页; 根据大气自忆性原理提出的回溯时间积分格式应用于中尺度格点模式MM5 ,构建了中尺度自忆模式SMM5并做了短期强降水预报的实验。结果表明 ,SMM5模式与MM5模式相比 ,由于使用了多个时刻的场资料 ,预报精度有了明显的提高 ,SMM 5预报的最... 展开更多; 关键词中尺度自忆模式强降水预报大气自忆性原理回溯时间积分格式降水量中尺度数值模式短期天气预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合自忆性原理的优化GM(1,1)幂模型构建及应用被引量：3: 1; 作者郭晓君刘思峰方志耕吴利丰; 机构南通大学理学院南京航空航天大学经济与管理学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期117-122,共6页; 基金欧盟第7研究框架玛丽.居里国际人才引进计划Fellow项目(FP7-PIIF-GA-2013-629051) 国家自然科学基金(71111130211 +8 种基金 71171113 71363046 71401051) 南通市科技计划项目(HS2013026 BK2014030) 南京航空航天大学引进人才基金(1009-YAH14003)资助课题; 文摘针对因发展变化受众多因素影响而具有饱和增长趋势或单峰特性的原始波动序列,为了提高预测精度,以灰色GM(1,1)幂模型为基础,构建了自忆性原理与优化GM(1,1)幂模型的耦合预测模型,用动力系统自忆性原理来克服传统灰色模型对初值比较敏感的弱点。结果表明,新构建模型能够充分利用系统的多个历史时次资料,模拟和预测精度都高于传统优化GM(1,1)幂模型,进一步拓展了灰色模型的应用范围。最后,以我国高中升学率的数据为例验证了所构建模型的优越性和有效性。; 关键词灰色系统 GM(1 1)幂模型自忆性原理升学率; Keywords grey system GM（1,1）power model self-memory principle enrolment rate; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于改进自忆性原理的西太平洋副热带高压脊线指数动力-统计模型及其预报实验被引量：2: 2; 作者洪梅张韧冯芒马晨晨余丹丹郝志男; 机构解放军理工大学气象海洋学院军事海洋环境军队重点实验室连云港市气象局中国人民解放军; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2362-2376,共15页; 基金国家自然科学基金面上基金(41375002 41306010) 江苏省自然科学基金项目(BK2011123)资助; 文摘针对西太平洋副热带高压中长期预报不准确的问题,基于动力系统反演思想和改进自忆性原理等途径建立了副高脊线指数的动力预报模型.本文创新性地引入了最大李雅普诺夫指数改进了传统的自忆性函数,使其对副热带高压之类的混沌非线性系统更加具有针对性,较好地克服了预报初值单一性问题;并根据实际观测资料重构的动力系统作为其动力核,克服了传统自忆性方程动力核设置较为简单的问题.用建立的副热带高压脊线指数动力预报模型实现了副高南北位置的中长期预报,通过了副高异常年份和正常年份的多次实验,可以发现模型在25天以内的预报效果很好,相关系数能达到0.80左右,相对误差控制在8%以下,证明了改进的模型具有较好的中长期预报效果.另外还将此模型推广到对副热带高压的面积指数和西脊点指数的预报,也取得了较好的预报效果,证明此方法适合于副热带高压的整体预报.鉴于西太副高发生发展机理的复杂性和预报的困难性,本文为副高等复杂天气系统的预报探索了新的方法思路.; 关键词副热带高压改进自忆性原理动力模型重构中长期预报最大李雅普诺夫指数; Keywords The subtropical high Improved self-memorization function Dynamical forecasting model reconstruction Long-term forecast Largest Lyapunov exponent; 分类号 P424 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名评述专著《动力系统自忆性原理——预报和计算应用》: 3; 作者胡隐樵; 机构中国科学院旱区寒区科学与工程研究所; 出处《气象》 CSCD 北大核心 2003年第1期56-57,共2页; 关键词动力系统自忆性原理书评曹鸿兴天气预报地震预报; 分类号 P5 [天文地球—地质学] P4 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性预测模型被引量：14: 4; 作者郭晓君刘思峰方志耕; 机构南京航空航天大学经济与管理学院南通大学理学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1124-1129,共6页; 基金国家自然科学基金(71111130211 71171113 +4 种基金 71363046) 南通市科技计划项目(HS2013026)资助课题; 文摘针对传统灰色预测模型解决灰数序列预测的局限性,为了提高预测精度,以考虑合成灰数灰度的区间灰数预测模型为基础,构建了基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性耦合预测模型,结合动力系统自忆性原理克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点。算例仿真以具饱和发展状态特征的区间灰数序列为对象,获得了满意的模拟预测精度,验证了所构建模型的有效性及优越性。研究结果表明,本文提出的新模型丰富和完善了区间灰数预测模型体系,并拓展了其应用范围。; 关键词区间灰数预测模型合成灰数灰度自忆性原理饱和发展状态; Keywords interval grey number prediction model grey degree of compound grey number self-memory principle saturation condition; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自忆谱模式制作中期天气预报的试验被引量：4: 5; 作者曹鸿兴谷湘潜; 机构中国气象科学研究院; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期455-466,共12页; 基金国家自然科学基金!(项目 4 96752 62 ) 中国气象科学研究院博士启动基金资助; 文摘基于大气自忆性观点 ,引进记忆函数 ,可构造一个差分 -积分方程 ;称之为自忆性方程 ;给出了此方程的球谐表达式及其离散计算公式 .以 T42 L9谱模式为动力核 ,建立了一个全球自忆 T42谱模式 (SMT42 ) .用实际资料进行了逐日至 1 5天积分试验计算 ,表明对于 50 0 h Pa中期数值天气预报 ,SMT42比 T42的均方根误差小得多 ,同时 SMT42对距平相关系数也有所提高。; 关键词中期天气预报数值谱模式大气自忆性原理; Keywords Medium range weather prediction Spectral Model Self memorization; 分类号 P45 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中尺度自忆模式在强降水预报中的应用被引量：2: 6; 作者贾晓静封国林曹鸿兴; 机构国家气象中心中国科学院大气物理研究所中国气象科学研究院; 出处《大气科学》 CSCD 北大核心 2003年第2期265-272,T002,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目 4 0 2 750 31和 4 0 2 310 0 6 国家重点基础研究发展规划项目G19990 4 34 0 8共同; 文摘根据大气自忆性原理提出的回溯时间积分格式应用于中尺度格点模式MM5 ,构建了中尺度自忆模式SMM5并做了短期强降水预报的实验。结果表明 ,SMM5模式与MM5模式相比 ,由于使用了多个时刻的场资料 ,预报精度有了明显的提高 ,SMM 5预报的最大雨区的中心位置与降水量也比MM5更接近实际观测场。; 关键词中尺度自忆模式强降水预报大气自忆性原理回溯时间积分格式降水量中尺度数值模式短期天气预报; Keywords numerical weather prediction short-range weather forecast rainfall; 分类号 P457.6 [天文地球—大气科学及气象学] P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合自忆性原理的优化GM(1,1)幂模型构建及应用	郭晓君刘思峰方志耕吴利丰	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于改进自忆性原理的西太平洋副热带高压脊线指数动力-统计模型及其预报实验	洪梅张韧冯芒马晨晨余丹丹郝志男	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	评述专著《动力系统自忆性原理——预报和计算应用》	胡隐樵	《气象》 CSCD 北大核心	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性预测模型	郭晓君刘思峰方志耕	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2014	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	自忆谱模式制作中期天气预报的试验	曹鸿兴谷湘潜	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2000	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	中尺度自忆模式在强降水预报中的应用	贾晓静封国林曹鸿兴	《大气科学》 CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料