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题名病羊诊疗系统和双核推理的融合机制研究
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作者
刘金祥
王京仁
谭文学
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机构
邵阳学院信息工程系
湖南文理学院生命科学院
湖南文理学院计算机科学与技术
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第22期4889-4892,共4页
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基金
湖南省自然科学基金项目(10JJ5063)
湖南文理学院自科类重点基金项目(JJZD1002)
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文摘
为了提高领域知识利用效率,改进推理准确度,增强结论对比度,研究了山羊疾病确诊方法,提出了双核推理确诊机制,设计了专家系统体系架构,构造了关键证据可信度预测加权不确定推理和自学习贝叶期推理算法。实验结果表明,同传统推理机制相比,双核推理诊断求解模型提高知识库利用率,改善了准确率和对比度。
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关键词
双核推理
自学习贝叶斯推理
关键证据可信度预测
疾病诊断
统计自学习
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Keywords
dual-kemel reasoning
Bayesian reason learning by self
key factor forecast uncertain judgments
disease diagnosis
statistical learning
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于多模式组合推理机制的确诊方法研究
被引量:1
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作者
席金菊
谭文学
毕于通
何劲舟
李淑红
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机构
湖南文理学院计算机科学与技术学院
湖南文理学院生命科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期192-194,共3页
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基金
湖南省自然科学基金资助项目(09JJ6086)
湖南省"十一五"重点建设学科基金资助项目(动物学)
+4 种基金
湖南省科技计划基金资助项目(2008FJ3050)
常德市科技计划基金资助项目(2007ZD10
2007ZD11)
湖南文理学院大学生创新性学习基金资助项目"基于.Net山羊疾病诊断专家系统模型的研究"
湖南文理学院教学改革研究课题基金资助重点项目(JGZD0608)
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文摘
基于经典专家系统模型建立的疾病诊断系统仅单次性地推理和知识运用,知识资源利用效率低、准确度低、对比度缺失。为此,研究以确诊山羊疾病为例,引入多模式组合推理确诊机制,设计诊断系统体系架构,构造源于概率的自学习贝叶斯推理和基于模式识别的语义距离测度的不同理论背景的多模式组合推理诊断算法。实验结果表明,组合推理诊断模型提高知识库利用率,增加了对比度,准确率达到85%,取得较好的综合诊断效果。
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关键词
组合推理
自学习式贝叶斯推理
语义距离
疾病诊断
模式识别
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Keywords
composite reasoning
Bayesian reasoning learning by self
semantic distance
disease diagnosis
pattern recognition
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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