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基于改进PSO的汽车路径优化
被引量：
3
1
作者
黄小燕
文展
+1 位作者
付克昌
朱明
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期166-170,共5页
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是物流中的重要环节,主要研究物流配送中车辆线路优化以降低运输成本.本文利用粒子群优化算法求解VRP,为了提高求解效率,通过构造自学习算子、微粒的重新编码及运算规则的重新定义,使PSO算法...
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是物流中的重要环节,主要研究物流配送中车辆线路优化以降低运输成本.本文利用粒子群优化算法求解VRP,为了提高求解效率,通过构造自学习算子、微粒的重新编码及运算规则的重新定义,使PSO算法能够处理离散问题,把微粒群算法应用于VRP问题的求解中,通过仿真证明了提出方法求解VRP问题的有效性和优越性.
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关键词
粒子群优化
车辆路径问题
自学习算子
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职称材料
题名
基于改进PSO的汽车路径优化
被引量：
3
1
作者
黄小燕
文展
付克昌
朱明
机构
成都信息工程学院控制工程系
成都信息工程学院通信工程系
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期166-170,共5页
基金
四川省教育厅资助科研资助项目(07ZB013)
成都信息工程学院发展基金资助项目(CSRF200704)
文摘
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是物流中的重要环节,主要研究物流配送中车辆线路优化以降低运输成本.本文利用粒子群优化算法求解VRP,为了提高求解效率,通过构造自学习算子、微粒的重新编码及运算规则的重新定义,使PSO算法能够处理离散问题,把微粒群算法应用于VRP问题的求解中,通过仿真证明了提出方法求解VRP问题的有效性和优越性.
关键词
粒子群优化
车辆路径问题
自学习算子
Keywords
particle swarm optimization
vehicle routing problem
self-learning operator
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进PSO的汽车路径优化
黄小燕
文展
付克昌
朱明
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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