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纯电动汽车烟花算法自学习模糊控制策略研究
被引量：
4
1
作者
宋晓琳
任祥喜
《机械设计与制造》
北大核心
2018年第4期108-110,114,共4页
针对纯电动汽车复合电源模糊控制策略靠人工经验的主观性与局限性问题,基于advisor软件建立超级电容与蓄电池复合电源纯电动汽车模型,利用新的爆炸式搜索算法—烟花算法,调用advisor软件对复合电源模糊控制策略隶属度函数及模糊规则进...
针对纯电动汽车复合电源模糊控制策略靠人工经验的主观性与局限性问题,基于advisor软件建立超级电容与蓄电池复合电源纯电动汽车模型,利用新的爆炸式搜索算法—烟花算法,调用advisor软件对复合电源模糊控制策略隶属度函数及模糊规则进行闭环学习,并与遗传算法、交叉蜂群算法的学习效果进行比较。结果表明:烟花算法学习的模糊控制策略与经验模糊控制策略相比,在FTP、NEDC、UDDS和CHINACITY工况下能耗仍能再降低5.47%、5.23%、4.25%和4.15%,且烟花算法与其他算法相比在复合电源纯电动汽车模糊控制学习中的求解精度更高。
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关键词
复合电源纯电动汽车
烟花算法
自学习模糊控制策略
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题名
纯电动汽车烟花算法自学习模糊控制策略研究
被引量：
4
1
作者
宋晓琳
任祥喜
机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2018年第4期108-110,114,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575169)
文摘
针对纯电动汽车复合电源模糊控制策略靠人工经验的主观性与局限性问题,基于advisor软件建立超级电容与蓄电池复合电源纯电动汽车模型,利用新的爆炸式搜索算法—烟花算法,调用advisor软件对复合电源模糊控制策略隶属度函数及模糊规则进行闭环学习,并与遗传算法、交叉蜂群算法的学习效果进行比较。结果表明:烟花算法学习的模糊控制策略与经验模糊控制策略相比,在FTP、NEDC、UDDS和CHINACITY工况下能耗仍能再降低5.47%、5.23%、4.25%和4.15%,且烟花算法与其他算法相比在复合电源纯电动汽车模糊控制学习中的求解精度更高。
关键词
复合电源纯电动汽车
烟花算法
自学习模糊控制策略
Keywords
Couple Synergic Electric Vehicle
Firework Algorithm
Self-Studying Fuzzy Control System
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纯电动汽车烟花算法自学习模糊控制策略研究
宋晓琳
任祥喜
《机械设计与制造》
北大核心
2018
4
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