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一种新的自学习特征映射算法研究
1
作者
黎洪松
刘仁品
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期244-246,共3页
为了有效地提高矢量量化(VQ)码书的性能,提出了一种新的自学习特征映射(SLM)算法,并应用到图像VQ中,实验表明,与自组织特征映射(SOM)算法相比,SLM算法具有聚类特性好和峰峰信噪比高等优点,是一种非常有前途的码书设计算法.
关键词
自学习
特征
映射
自组织特征
映射
矢量量化
图像编码
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职称材料
一种新的基于自学习神经网络的静止图像编码方案
被引量:
2
2
作者
黎洪松
李达
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期498-500,共3页
为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能.实验表明,与JPEG算法相比,该方案具有...
为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能.实验表明,与JPEG算法相比,该方案具有更高的压缩比和更好的图像质量.
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关键词
图像编码
自组织特征
映射
自学习
特征
映射
算法
矢量量化
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职称材料
神经网络及其在网络通讯中的应用研究
被引量:
10
3
作者
郭东辉
吕迎阳
+1 位作者
刘瑞堂
吴伯僖
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期283-292,共10页
首先说明采用神经网络技术进行网络通讯应用研究的优势和目的 ,然后 ,介绍有关神经网络及其在通讯网中应用研究的各项理论成果和技术应用成果 ,以及如何采用 EDA技术来设计和开发可商业化的实际应用系统 .
关键词
神经网络
网络通讯
集成电路设计
自学习映射
联想优化
电子设计自动化
EDA
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职称材料
题名
一种新的自学习特征映射算法研究
1
作者
黎洪松
刘仁品
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期244-246,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60271014)
文摘
为了有效地提高矢量量化(VQ)码书的性能,提出了一种新的自学习特征映射(SLM)算法,并应用到图像VQ中,实验表明,与自组织特征映射(SOM)算法相比,SLM算法具有聚类特性好和峰峰信噪比高等优点,是一种非常有前途的码书设计算法.
关键词
自学习
特征
映射
自组织特征
映射
矢量量化
图像编码
Keywords
self-learning feature maps
self-organizing feature maps
vector quantization
image coding
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种新的基于自学习神经网络的静止图像编码方案
被引量:
2
2
作者
黎洪松
李达
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期498-500,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60271014)
文摘
为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能.实验表明,与JPEG算法相比,该方案具有更高的压缩比和更好的图像质量.
关键词
图像编码
自组织特征
映射
自学习
特征
映射
算法
矢量量化
Keywords
still image coding
self-organizing neural network
self-learning feature map
vector quantization
分类号
TN919.31 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
神经网络及其在网络通讯中的应用研究
被引量:
10
3
作者
郭东辉
吕迎阳
刘瑞堂
吴伯僖
机构
厦门大学技术物理所
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期283-292,共10页
基金
国家自然科学基金!(6 9886 0 0 2
6 0 0 76 0 15)
国家留学基金资助项目
文摘
首先说明采用神经网络技术进行网络通讯应用研究的优势和目的 ,然后 ,介绍有关神经网络及其在通讯网中应用研究的各项理论成果和技术应用成果 ,以及如何采用 EDA技术来设计和开发可商业化的实际应用系统 .
关键词
神经网络
网络通讯
集成电路设计
自学习映射
联想优化
电子设计自动化
EDA
Keywords
neural network
communication
IC design
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
一种新的自学习特征映射算法研究
黎洪松
刘仁品
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
2
一种新的基于自学习神经网络的静止图像编码方案
黎洪松
李达
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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职称材料
3
神经网络及其在网络通讯中的应用研究
郭东辉
吕迎阳
刘瑞堂
吴伯僖
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001
10
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