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面向复杂定性系统的知识建模及联合仿真方法研究
被引量：
7
1
作者
李潭
李伯虎
+1 位作者
柴旭东
范帅
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1256-1260,共5页
广泛存在于社会经济、国防工业等领域的复杂系统由于其具有系统机理及组成关系复杂、系统内部与环境间交互关系复杂、总体行为呈现非线性、涌现等特点,使得传统的定量建模仿真技术难以描述系统的复杂性特点。以实现定量模型与定性知识...
广泛存在于社会经济、国防工业等领域的复杂系统由于其具有系统机理及组成关系复杂、系统内部与环境间交互关系复杂、总体行为呈现非线性、涌现等特点,使得传统的定量建模仿真技术难以描述系统的复杂性特点。以实现定量模型与定性知识混合的系统建模描述与联合仿真为目的,在总结已有建模仿真方法的基础上,提出了复杂系统定性定量综合建模与仿真平台体系结构,并重点研究了定性建模和定性定量联合仿真两大关键技术。研究提出了一种支持定量/定性混合的图形化的复杂系统模糊定性知识建模方法——模糊因果导向图(模糊CDG)并探讨了其语法及推理方式,给出了基于自学习人工神经网络构建隶属云模型的定性定量转换方法。最后给出了研究成果在智能飞行器仿真领域的初步应用,并对进一步的研究工作进行了展望。
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关键词
定性建模
模糊因果导向图
隶属云
自学习人工神经网络
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职称材料
题名
面向复杂定性系统的知识建模及联合仿真方法研究
被引量：
7
1
作者
李潭
李伯虎
柴旭东
范帅
机构
北京航空航天大学
北京仿真中心
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1256-1260,共5页
基金
国家973项目(2007CB310900)
国家863项目(2007AA04Z153)
文摘
广泛存在于社会经济、国防工业等领域的复杂系统由于其具有系统机理及组成关系复杂、系统内部与环境间交互关系复杂、总体行为呈现非线性、涌现等特点,使得传统的定量建模仿真技术难以描述系统的复杂性特点。以实现定量模型与定性知识混合的系统建模描述与联合仿真为目的,在总结已有建模仿真方法的基础上,提出了复杂系统定性定量综合建模与仿真平台体系结构,并重点研究了定性建模和定性定量联合仿真两大关键技术。研究提出了一种支持定量/定性混合的图形化的复杂系统模糊定性知识建模方法——模糊因果导向图(模糊CDG)并探讨了其语法及推理方式,给出了基于自学习人工神经网络构建隶属云模型的定性定量转换方法。最后给出了研究成果在智能飞行器仿真领域的初步应用,并对进一步的研究工作进行了展望。
关键词
定性建模
模糊因果导向图
隶属云
自学习人工神经网络
Keywords
Qualitative Modeling
Fuzzy Causal Directed Graph
Membership Cloud
self-learning artificial neural network
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
面向复杂定性系统的知识建模及联合仿真方法研究
李潭
李伯虎
柴旭东
范帅
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
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