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自回归HVD算法在频耦复合故障诊断中的应用
1
作者
陈兰
姜宏
杨锐
《机床与液压》
北大核心
2021年第22期194-198,共5页
HVD(希尔伯特振动分解)算法以其强烈的抗模态混叠性能,常用于频率耦合下的信号分解,但起始端点的选择是制约其工程应用的关键。针对此,提出一种自回归HVD算法确保抑制边界效应的同时解决频耦信号精准分解难题。此方法以HVD为分解基函数...
HVD(希尔伯特振动分解)算法以其强烈的抗模态混叠性能,常用于频率耦合下的信号分解,但起始端点的选择是制约其工程应用的关键。针对此,提出一种自回归HVD算法确保抑制边界效应的同时解决频耦信号精准分解难题。此方法以HVD为分解基函数,结合自回归模型具备的自适应边界延拓的能力完成对HVD算法的优化,最终完成复合故障中具有频率耦合特性的信号精准分解。以风力机实验系统的二级平行轴齿轮箱为验证对象,分析不同转速下的复合信息,辨识效果证明自回归HVD在具有频耦特性的复合故障诊断中具有显著优势。
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关键词
自回归hvd算法
复合故障诊断
频耦特性
模态混叠
边界抑制
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职称材料
题名
自回归HVD算法在频耦复合故障诊断中的应用
1
作者
陈兰
姜宏
杨锐
机构
新疆大学机械工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第22期194-198,共5页
基金
国家自然科学基金(51865054)。
文摘
HVD(希尔伯特振动分解)算法以其强烈的抗模态混叠性能,常用于频率耦合下的信号分解,但起始端点的选择是制约其工程应用的关键。针对此,提出一种自回归HVD算法确保抑制边界效应的同时解决频耦信号精准分解难题。此方法以HVD为分解基函数,结合自回归模型具备的自适应边界延拓的能力完成对HVD算法的优化,最终完成复合故障中具有频率耦合特性的信号精准分解。以风力机实验系统的二级平行轴齿轮箱为验证对象,分析不同转速下的复合信息,辨识效果证明自回归HVD在具有频耦特性的复合故障诊断中具有显著优势。
关键词
自回归hvd算法
复合故障诊断
频耦特性
模态混叠
边界抑制
Keywords
Autoregression
hvd
algorithm
Compound fault diagnosis
Frequency coupling characteristics
Modal aliasing
Boundary restrain
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自回归HVD算法在频耦复合故障诊断中的应用
陈兰
姜宏
杨锐
《机床与液压》
北大核心
2021
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