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大型舰船运动交互预测中的多维度AR算法研究与仿真 被引量:2
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作者 王明瑞 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第4期10-12,共3页
深海和远洋海域的自然条件非常恶劣,大型舰船的航行过程中受海域环境的影响,船上作业的稳定性会下降。舰船的短期运动交互预测是指在一定时间内,提前预知舰船的运动状态,对舰船的作业,比如武器发射、货物装卸等进行运动补偿,进而提高船... 深海和远洋海域的自然条件非常恶劣,大型舰船的航行过程中受海域环境的影响,船上作业的稳定性会下降。舰船的短期运动交互预测是指在一定时间内,提前预知舰船的运动状态,对舰船的作业,比如武器发射、货物装卸等进行运动补偿,进而提高船舶作业的效果。本文采用一种自回归(AR)模型算法,对舰船的时间序列运动模型进行预测,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 运动预测 自回归ar算法 时间序列 仿真
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