自回归模型AR(P)在模拟年径流系列中的应用 被引量：3

1

作者 张云辉 徐敏 张莉莉 《水土保持应用技术》 2013年第3期14-15,共2页

在水资源规划和水利工程设计工作中,经常应用水文资料来计算某一水文站的某一水文要素的均值和各种保证率下的特征值。但当资料系列年限不充分长时,其代表性无法满足设计的要求,所推算的平均值和各特征值易出现较大误差。只有当资料系... 在水资源规划和水利工程设计工作中,经常应用水文资料来计算某一水文站的某一水文要素的均值和各种保证率下的特征值。但当资料系列年限不充分长时,其代表性无法满足设计的要求,所推算的平均值和各特征值易出现较大误差。只有当资料系列年限相当长时,计算出的平均值和各特征值才具有代表性。为此,应用自回归模型AR(P),对有限的实测年径流系列进行模拟,计算出较长的年径流系列,克服了常用方法的弊端,进而满足了水资源规划和水利工程设计中的需要。 展开更多

关键词 自回归模型ar(P) 年径流系列 模拟计算

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基于SSA-AR方法的MJO指数预报模型试验 被引量：12

2

作者 朱红蕊 江志红 +1 位作者 张勤 鞠晓慧 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期371-378,共8页

采用奇异谱分析(SSA)与自回归向量(AR)预报模型相结合的方法,对热带地区大气季节内振荡(MJO)指数向量作自适应滤波意义下的预报试验。结果表明,通过对MJO原始序列进行SSA的分解重建,无论采用对重建的分量序列进行AR(P)建模的方案,还是... 采用奇异谱分析(SSA)与自回归向量(AR)预报模型相结合的方法,对热带地区大气季节内振荡(MJO)指数向量作自适应滤波意义下的预报试验。结果表明,通过对MJO原始序列进行SSA的分解重建,无论采用对重建的分量序列进行AR(P)建模的方案,还是利用对重建合成序列进行AR(P)建模的方案,均可得到两周以上的MJO指数预报能力,其提前20天指数预报值与实况之间平均相关系数达到0.5,与直接对MJO原始序列进行AR建模相比较,该方法有较高的预报技巧和超前预报能力,预报效果也较稳定,故将SSA-AR方案进一步完善,可望作为MJO指数业务预报的有效模型。 展开更多

关键词 气候学 预报方案 奇异谱分析(SSA) 自回归模型(ar) 热带地区大气季节内振荡

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海平面变化的小波和自回归模型集成预测试验 被引量：2

3

作者 袁林旺 谢志仁 钟鹤翔 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期31-35,51,共6页

针对海面变化预测时间序列模型中趋势组份和周期（准周期）组份的提取和预测问题，基于吴淞站1955-2001年月平均潮位序列，采用小波分析（wA）与自回归（AR）模型相结合的方案，对小波分解的不同尺度分量序列，借助于时间序列模型进行... 针对海面变化预测时间序列模型中趋势组份和周期（准周期）组份的提取和预测问题，基于吴淞站1955-2001年月平均潮位序列，采用小波分析（wA）与自回归（AR）模型相结合的方案，对小波分解的不同尺度分量序列，借助于时间序列模型进行分量预测，再对它们进行叠加建立预测模型，进行了月平均潮位预测试验。以1955～1996年数据为基础建立模型，1997～2001年数据作为验证，结果表明两种方法的结合使用显示了较好的效果，具有较高的精度。 展开更多

关键词 海平面变化 预测 小波分析(WA) 自回归(ar)模型

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基于声发射信号自回归模型的卧式釜结块检测 被引量：1

4

作者 廖祖维 曹翌佳 +2 位作者 刘伟 王靖岱 阳永荣 《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期730-736,共7页

利用声发射检测技术,根据固体碰撞壁面产生不同频率的声发射信号的机理,结合自回归模型(AR模型),获得一种有效检测卧式反应器(HSBR)内聚丙烯结块的方法。通过计算声信号AR模型功率谱,并与正常状态下的谱图对比,进行方差计算,实现了结块... 利用声发射检测技术,根据固体碰撞壁面产生不同频率的声发射信号的机理,结合自回归模型(AR模型),获得一种有效检测卧式反应器(HSBR)内聚丙烯结块的方法。通过计算声信号AR模型功率谱,并与正常状态下的谱图对比,进行方差计算,实现了结块的准确预警和故障的实时诊断。冷模实验发现,正常状态下声信号AR谱的能量分布均匀、小幅波动和方差较小;加入结块后,声信号AR谱低频部分的能量分率显著提高,方差显著增大,能够较为清晰地指示结块的产生。在工业装置中结块状况的实时监控结果表明,声发射检测技术能快速、准确、环保地实现卧式反应器内结块的在线检测。 展开更多

关键词 声发射(AE) 自回归(ar)模型 卧式反应器(HSBR) 聚丙烯 结块

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AR预测模型的IMM跟踪算法 被引量：2

5

作者 竹博 周游 +1 位作者 仵国锋 胡捍英 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期222-226,共5页

针对LOS/NLOS混合条件下对机动目标的鲁棒跟踪问题,提出一种基于AR预测模型的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)跟踪算法(ARIMM)。该算法利用AR预测模型对运动状态建模,针对LOS与NLOS条件下观测噪声的分布不同分别使用无迹... 针对LOS/NLOS混合条件下对机动目标的鲁棒跟踪问题,提出一种基于AR预测模型的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)跟踪算法(ARIMM)。该算法利用AR预测模型对运动状态建模,针对LOS与NLOS条件下观测噪声的分布不同分别使用无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)和改进的无迹卡尔曼滤波器(Robust Unscented Kalman Filter,RUKF),通过IMM方法估计出移动台的位置,利用该位置更新AR模型的参数,使AR模型与真实运动状态更加匹配,实现精确跟踪。仿真结果表明,在LOS/NLOS混合条件下,与传统的UKF和RUKF算法相比,该算法对机动目标跟踪的鲁棒性更好。 展开更多

关键词 机动目标跟踪 交互式多模型 自回归(ar)预测模型 无迹卡尔曼滤波器

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成都市居民未来生活用水量预测模型的选择 被引量：15

6

作者 李晓峰 刘光中 贺昌政 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2001年第6期104-107,共4页

以成都市居民生活用水量为背景 ,采用不同的预测方法进行了实例计算 ,分析比较了多个模型的预测精度 ,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型──自组织模型。研究结果表明 ,自组织方法 (GMDH)是强有力的... 以成都市居民生活用水量为背景 ,采用不同的预测方法进行了实例计算 ,分析比较了多个模型的预测精度 ,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型──自组织模型。研究结果表明 ,自组织方法 (GMDH)是强有力的建模方法 ,是一种有效的预测手段。 展开更多

关键词 居民生活用水量 层次分析法 自组织方法 用水预测 成都市 自回归ar(P)模型 预测模型

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高炉铁水硅含量序列的支持向量机预测模型 被引量：7

7

作者 袁冬芳 赵丽 +1 位作者 石琳 李江鹏 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第5期684-688,共5页

基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模... 基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模型。该模型对炉温预测的准确度达到88.2%,对在线监测高炉炉温具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 自回归ar(p)模型 主成分分析 支持向量机 炉温预测

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节点刚度变化下角钢塔静力和风振响应分析 被引量：3

8

作者 李峰 刘征宇 +1 位作者 张弓 夏大桥 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2018年第4期120-129,共10页

使用有限元分析软件ANSYS,研究节点刚度对自立式角钢塔结构静力性能和风振响应的影响,主要研究内容有:采用线性滤波法中自回归AR模型和MATLAB编程模拟了脉动风速时程;建立考虑节点刚度的角钢塔模型;研究了静力和风振作用下节点刚度对结... 使用有限元分析软件ANSYS,研究节点刚度对自立式角钢塔结构静力性能和风振响应的影响,主要研究内容有:采用线性滤波法中自回归AR模型和MATLAB编程模拟了脉动风速时程;建立考虑节点刚度的角钢塔模型;研究了静力和风振作用下节点刚度对结构内力和位移的影响。分析结果表明:节点刚度对角钢塔的静力性能和风振响应影响显著。 展开更多

关键词 自立式角钢塔结构 节点刚度 自回归ar模型 风振响应分析

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基于时间序列分解的海面变化预测 被引量：4

9

作者 俞肇元 袁林旺 +2 位作者 谢志仁 孙健 董华军 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期117-121,共5页

对吴淞站1955-2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955-1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归... 对吴淞站1955-2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析,采用奇异谱分析方法提取长期趋势,采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化,应用乘法模型拟合试验的效果良好.以1955-1996年数据为基础,建立长期趋势的自回归(AR)模型,对1997-2001年间进行了预测试验,并以该时段实测数据作为验证.试验结果表明月均序列预测值的最大相对误差不超过±10%,年均序列预测值的相对误差最大不超过±4%.这一系列方法的综合运用可适用于较长期的海面变化预测. 展开更多

关键词 海平面变化 时间序列分解 奇异谱分析(SSA) 自回归(ar)模型

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基于小波方法的空间风速场模拟 被引量：4

10

作者 孙芳锦 顾明 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1581-1585,1651,共6页

为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模... 为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模型自回归系数在空间上进行小波扩展,采用最小二乘法来估计AR模型的自回归系数,并给出了该方法模拟空间风速场的实现步骤.将该方法应用于一空间结构的风速场模拟,并给出了模拟结果与目标值的对比,以及与向量过程AR模型模拟结果的对比,结果证实该方法可以减少风速时程分析在频域上的信息损失,对短时时间序列模拟具有较高的准确性,并具有较高的计算效率. 展开更多

关键词 小波分解 空间风速场模拟 向量过程自回归(ar)模型 最小二乘法

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金刚石磨粒变切深划擦无氧铜的声发射及其时间序列建模 被引量：5

11

作者 吴海勇 黄辉 《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第2期99-103,共5页

试验研究了单颗金刚石磨粒以不同切深划擦无氧铜的声发射信号特征,对不同切深下的声发射信号进行平稳化,确定合适的时间序列模型阶次和模型识别,建立了金刚石划擦无氧铜的声发射时间序列自回归(Auto Regressive,AR)模型。研究表明:随着... 试验研究了单颗金刚石磨粒以不同切深划擦无氧铜的声发射信号特征,对不同切深下的声发射信号进行平稳化,确定合适的时间序列模型阶次和模型识别,建立了金刚石划擦无氧铜的声发射时间序列自回归(Auto Regressive,AR)模型。研究表明:随着切深的增加,声发射特征参数和最大振幅随之增大,AR模型的各特征向量与切深之间具有较好的线性关系,合理的AR模型可较好地表征单颗金刚石磨粒划擦无氧铜的声发射信号特征,并可以实时分析金刚石磨粒的划擦深度。 展开更多

关键词 单颗金刚石磨粒 时间序列 声发射 自回归(ar)模型 无氧铜

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二维超声波风速仪 被引量：5

12

作者 李聪 国红玉 王峰 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第2期29-32,53,共5页

叙述了超声波风速测量的原理,依据时差法的理论推导了V型结构的二维超声波测风速的计算公式,提出了一种基于微控制器STM32的超声波风速仪的设计方法。描述了超声波发射LC振荡选频电路、信号放大电路、二阶有源低通滤波器和有源全波整流... 叙述了超声波风速测量的原理,依据时差法的理论推导了V型结构的二维超声波测风速的计算公式,提出了一种基于微控制器STM32的超声波风速仪的设计方法。描述了超声波发射LC振荡选频电路、信号放大电路、二阶有源低通滤波器和有源全波整流滤波的关键技术的实现过程,并给出相应电路图和验证结果,程序融入了AR自回归模型滤波算法。同时对温度对风速影响和脉动风场进行研究。实验结果表明:该电路动态自适应能力强,抗干扰能力较强,配以智能化算法可实现高精度的风速测量,具有较高的参考和实用价值。 展开更多

关键词 时差法 超声波风速仪 STM32 全波整流滤波电路 脉动风场 ar自回归模型 温度补偿

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风载荷作用下立式低温储罐动力可靠性分析 被引量：2

13

作者 刘明 郑亚明 +1 位作者 多依丽 赵超 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期48-52,共5页

针对随机风载荷作用下储罐结构动力可靠性问题,以300 m^3的中小型立式低温储罐为研究对象,利用自回归(AR)模型进行数值模拟,得到风载荷的脉动风速时程与脉动功率谱密度函数;采用ANSYS程序建立储罐三维有限元模型,并对储罐进行动力学分析... 针对随机风载荷作用下储罐结构动力可靠性问题,以300 m^3的中小型立式低温储罐为研究对象,利用自回归(AR)模型进行数值模拟,得到风载荷的脉动风速时程与脉动功率谱密度函数;采用ANSYS程序建立储罐三维有限元模型,并对储罐进行动力学分析,计算出储罐结构的随机响应值,进而得到随机风载荷作用下储罐结构动力可靠性所需全部数字特征;利用首次超越机制计算得到储罐的动力可靠度。结果表明:在50年一遇高度为10 m处最大风速26. 8 m/s的情况下,振动频率为0. 83 Hz时,结构位移、速度响应幅值比较大,储罐对低频振动比较敏感;随着使用年限的增加,储罐结构动力可靠度呈现出负指数形式下降趋势,当储罐达到设计使用年限25年时,可靠度降为71. 46%。 展开更多

关键词 立式低温储罐 风载荷 自回归(ar)模型 首次超越机制 动力可靠性

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参数和非参数方法计算相干函数的比较 被引量：1

14

作者 丁海平 李昕 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2020年第3期11-19,共9页

地震动空间相干函数计算主要两类方法,一是采用谱窗方法对功率谱和互功率谱进行平滑的非参数方法,另一类是采用K-T(Kainai-Tajimi)谱拟合功率谱和互功率谱的参数方法。本文选取了SMART-1台阵第5次和第45次地震的水平分量加速度记录,采用... 地震动空间相干函数计算主要两类方法,一是采用谱窗方法对功率谱和互功率谱进行平滑的非参数方法,另一类是采用K-T(Kainai-Tajimi)谱拟合功率谱和互功率谱的参数方法。本文选取了SMART-1台阵第5次和第45次地震的水平分量加速度记录,采用AR(Auto-Regressive)自回归模型的参数方法,计算了不同台站间距的相干系数,并选用Loh相干函数模型,对两种方法的相干系数进行拟合,分别得到了拟合参数和标准差。结果表明:(1)基于AR自回归模型方法得到的拟合标准差小于非参数法;(2)非参数法和参数法的相干系数有明显差别;(3)随着间距的增大,基于非参数法的相干系数随着频率增大而变小的程度放缓,而基于参数法的相干系数明显反映出相干系数符合随着频率增大而变小,同时也随距离的增大而减小的共识。 展开更多

关键词 SMarT-1台阵 空间相关性 相干函数 ar自回归模型 参数拟合

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基于车载摄像头的车辆前方移动光源轨迹预测算法 被引量：3

15

作者 罗石 刘志伟 朱大全 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期146-149,共4页

为增强汽车自适应大灯在夜间多类型光源路况中控制的实时性和准确性。以车载摄像头对前方移动光源位置坐标的捕捉为基础,提出了在自回归模型嵌入自适应修正卡尔曼滤波(KF)算法的预测方法。自回归模型对夜间移动光源的运动轨迹可进行多... 为增强汽车自适应大灯在夜间多类型光源路况中控制的实时性和准确性。以车载摄像头对前方移动光源位置坐标的捕捉为基础,提出了在自回归模型嵌入自适应修正卡尔曼滤波(KF)算法的预测方法。自回归模型对夜间移动光源的运动轨迹可进行多个时间步长的实时预测,自适应修正KF算法根据车辆当前行驶环境特征,对自回归模型中的移动光源历史轨迹数据存在的偏差进行实时判别修正,以保证模型预测的准确性。仿真结果表明:所提预测算法具有极高的准确性和实时性,可有效提高自适应大灯系统的控制性能。 展开更多

关键词 汽车自适应大灯系统 移动光源轨迹预测 自回归(ar)模型 自适应修正卡尔曼滤波算法

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不同压力与复杂压力下的银行体系流动性风险测试 被引量：1

16

作者 卞家涛 余珊萍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第18期147-151,共5页

文章基于宏观经济波动、同业风险传染和不同风险演化的视角研究了不同压力与复杂压力冲击下银行体系的流动性风险。研究发现复杂压力冲击危害在一定范围内不随压力程度的增加而加大,滞胀背景下复杂压力冲击对银行体系流动性的危害将大... 文章基于宏观经济波动、同业风险传染和不同风险演化的视角研究了不同压力与复杂压力冲击下银行体系的流动性风险。研究发现复杂压力冲击危害在一定范围内不随压力程度的增加而加大,滞胀背景下复杂压力冲击对银行体系流动性的危害将大于其他压力情景,复杂压力因素冲击并不比单一压力因素具有更强的危害,但银行体系流动性将随着压力的传递与深化出现复杂变化。 展开更多

关键词 不同压力与复杂压力 银行体系流动性风险 压力传导模型 ar(P)自回归模型

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复合高斯杂波中距离扩展目标的参数化Wald检测 被引量：1

17

作者 许琦 马晓川 +1 位作者 鄢社锋 郝程鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第7期909-916,共8页

本文研究复合高斯杂波环境中的距离扩展目标的自适应检测问题。有色杂波采用参数未知的自回归(AR)过程描述。结合Wald检测准则,仅需对H1假设条件下的未知参数进行最大似然估计,给出了一种新的基于参数化模型的扩展目标检测器——参数化W... 本文研究复合高斯杂波环境中的距离扩展目标的自适应检测问题。有色杂波采用参数未知的自回归(AR)过程描述。结合Wald检测准则,仅需对H1假设条件下的未知参数进行最大似然估计,给出了一种新的基于参数化模型的扩展目标检测器——参数化Wald检测器。该检测器的检验统计量可解释为首先针对各个待测单元分别计算检验统计量,然后将所有待测单元的输出进行非相参累加,其对杂波的随机功率起伏具有恒虚警率(CFAR)特性。相比于常规的基于协方差矩阵的检测方法,参数化检测算法的执行过程不需要依赖辅助数据,仅利用待测扩展目标数据即可实现自适应处理,有效缓解了训练压力并降低了计算量。仿真实验表明,所提出的参数化Wald检测器的检测性能优于之前提出的参数化广义似然比检测器的性能。 展开更多

关键词 复合高斯杂波 距离扩展目标 自回归(ar)模型 自适应检测 Wald检测准则

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