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机场道面使用性能的动态自回归预测模型被引量：9: 1; 作者袁捷唐龙杜浩《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期399-404,共6页; 针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场... 展开更多; 关键词道面使用性能时间序列卡尔曼滤波动态自回归预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量被引量：8: 2; 作者吕效国缪雪晴《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第30期12997-12997,13014,共2页; 依据折扣最小二乘准则,对时间序列资料建立线性自回归预测模型,给出了参数的估计公式,数值结果表明该方法更行之有效。; 关键词时间序列自回归预测模型折扣最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

向量自回归预测的泊位共享优化算法研究被引量：9: 3; 作者张雷陈浩 +1 位作者王强刘虹蔚《科学技术与工程》北大核心 2017年第5期114-118,125,共6页; 以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法... 展开更多; 关键词向量自回归预测模型泊位共享停车需求预测共享分配双层模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

均线滞后的时序自回归股市态势预测算法被引量：3: 4; 作者姚宏亮艾刘可 +1 位作者王浩李俊照《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期60-66,共7页; 针对艾略特波浪理论中的W形态,给出一种均线滞后性的量化方法,并提出融合均线滞后特征的时序自回归股市态势预测算法(DSMA).算法首先基于波浪理论提取W形态,给出W形态结点的量化表示形式;然后引入均线滞后性,并计算均线滞后程度;最后,... 展开更多; 关键词贝叶斯网络结构关系自回归预测模型滞后性波浪理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

自回归预测多级矢量量化线谱频率编码技术被引量：2: 5; 作者陈辉张博霞《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期736-741,共6页; 在语音编码中线谱频率的量化编码多依赖于矢量量化技术。文中在分析经典的LBG多级矢量量化算法优缺点的基础上,结合m进制搜索代替全搜索以及瞬时联合调整各级码本的技术并引入自回归预测模型,实现了自回归预测多级联合矢量量化码本设计... 展开更多; 关键词线谱频率矢量量化码本设计自回归预测模型性能测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法: 6; 作者姚宏亮艾刘可 +1 位作者王浩李俊照《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第11期1484-1490,共7页; 由于现有的时序预测方法仅利用局部的组合特征,信息融合低,预测效果不佳。文章基于艾略特波浪理论中的W形态,通过结构建模,提出一种结构成熟度信息的时序自回归股市预测算法。首先提取股市中的W形态,通过量价波动对W形态均线走势影响分... 展开更多; 关键词贝叶斯网络结构关系自回归预测模型 W形态波浪理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

AR预测模型的IMM跟踪算法被引量：2: 7; 作者竹博周游 +1 位作者仵国锋胡捍英《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期222-226,共5页; 针对LOS/NLOS混合条件下对机动目标的鲁棒跟踪问题,提出一种基于AR预测模型的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)跟踪算法(ARIMM)。该算法利用AR预测模型对运动状态建模,针对LOS与NLOS条件下观测噪声的分布不同分别使用无迹... 展开更多; 关键词机动目标跟踪交互式多模型自回归(AR)预测模型无迹卡尔曼滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于微博情感分析的电影票房预测研究被引量：23: 8; 作者史伟王洪伟何绍义《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期66-72,共7页; 微博作为电子口碑的重要载体,极大影响了消费者的购买决策和商家的产品销售.为此,以新浪微博为平台,研究从微博中挖掘情感信息并利用这些信息对产品销售进行预测的方法.分析影响微博评论的因素,基于已构建的情感本体,建立微博中情感计... 展开更多; 关键词微博情感分析情感本体自回归情感预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

三峡水库水位调度对出库水质影响分析与水质预测被引量：14: 9; 作者黄玥黄志霖 +2 位作者肖文发曾立雄马良《水资源与水工程学报》 CSCD 2020年第4期78-85,共8页; 出于防洪、发电与航运需求,三峡水库在汛期维持145 m低水位运行,在非汛期抬升水位至175m维持高水位运行。水库运行期按水位变化分为:水位下降期(175~145 m)、低水位运行期(145 m)、水位上升期(145~175m)和高水位运行期(175 m)。基于2011... 展开更多; 关键词出库水质水位调度影响评价综合水质标识指数差分自回归移动平均预测模型(ARIMA) 三峡水库; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机场道面使用性能的动态自回归预测模型被引量：9: 1; 作者袁捷唐龙杜浩; 机构同济大学道路与交通工程教育部重点实验室; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期399-404,共6页; 基金国家自然科学基金-民航联合研究基金(U1233123) 国家自然科学基金-青年科学基金(51308412); 文摘针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场的实测道面状况指数为基础数据,进行时间序列建模,应用卡尔曼滤波算法实现时间序列模型参数的实时更新,分析模型的预测效果.时间序列数据较少时,难以建立高精度的自回归模型,通过卡尔曼滤波处理建立的动态自回归预测模型精度明显提高.; 关键词道面使用性能时间序列卡尔曼滤波动态自回归预测模型; Keywords pavement performance time series Kalman filter dynamic auto-regression prediction model; 分类号 V351.11 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量被引量：8: 2; 作者吕效国缪雪晴; 机构南通大学理学院; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第30期12997-12997,13014,共2页; 基金江苏省高校自然科学基础研究课题(07KJB110090); 文摘依据折扣最小二乘准则,对时间序列资料建立线性自回归预测模型,给出了参数的估计公式,数值结果表明该方法更行之有效。; 关键词时间序列自回归预测模型折扣最小二乘; Keywords Time sequence Auto-regressive prediction wold Cut-price least quadratic; 分类号 S119 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名向量自回归预测的泊位共享优化算法研究被引量：9: 3; 作者张雷陈浩王强刘虹蔚; 机构重庆交通大学数学与统计学院重庆交通大学土木工程学院重庆交通大学河海学院重庆交通大学机电与车辆工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2017年第5期114-118,125,共6页; 基金国家自然科学基金(11501065,A011501) 重庆市基础与前沿研究计划(cstc2015jcyjA00033)资助; 文摘以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法。最后以重庆市江北区行政服务中心区域为实验对象,对该区域进行数据收集、分析和总结,为理论研究提供实例,验证了方法的可行性和有效性。; 关键词向量自回归预测模型泊位共享停车需求预测共享分配双层模型; Keywords vector autoregressive prediction model shared berth parking demand forecasting double model; 分类号 U491.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名均线滞后的时序自回归股市态势预测算法被引量：3: 4; 作者姚宏亮艾刘可王浩李俊照; 机构合肥工业大学计算机科学与信息学院; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期60-66,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61175051 61175033) 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB329604); 文摘针对艾略特波浪理论中的W形态,给出一种均线滞后性的量化方法,并提出融合均线滞后特征的时序自回归股市态势预测算法(DSMA).算法首先基于波浪理论提取W形态,给出W形态结点的量化表示形式;然后引入均线滞后性,并计算均线滞后程度;最后,利用贝叶斯网络表示融入均线滞后性的W形态结构关系,将各结点的局部关系代入AR模型中实现对股市态势的预测.在实际数据上进行了算法比较分析,实验结果表明算法具有更高预测精度.; 关键词贝叶斯网络结构关系自回归预测模型滞后性波浪理论; Keywords Bayesian networks structural relationship autoregressive prediction model hysteresis wave theory; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自回归预测多级矢量量化线谱频率编码技术被引量：2: 5; 作者陈辉张博霞; 机构西安科技大学通信与信息工程学院; 出处《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期736-741,共6页; 文摘在语音编码中线谱频率的量化编码多依赖于矢量量化技术。文中在分析经典的LBG多级矢量量化算法优缺点的基础上,结合m进制搜索代替全搜索以及瞬时联合调整各级码本的技术并引入自回归预测模型,实现了自回归预测多级联合矢量量化码本设计。并与窄带自适应多速率语音编码器AMR和MELP语音编码系统中线谱频率矢量量化进行了对比,效果良好。; 关键词线谱频率矢量量化码本设计自回归预测模型性能测试; Keywords linear spectrum frequency vector quantization design of codebook autoregressive predictive model performance testing; 分类号 TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法: 6; 作者姚宏亮艾刘可王浩李俊照; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第11期1484-1490,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61175051 61175033) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329604); 文摘由于现有的时序预测方法仅利用局部的组合特征,信息融合低,预测效果不佳。文章基于艾略特波浪理论中的W形态,通过结构建模,提出一种结构成熟度信息的时序自回归股市预测算法。首先提取股市中的W形态,通过量价波动对W形态均线走势影响分析,引入W形态结点成熟度,并且给出了价格的波动对均线走势影响的证明,利用贝叶斯网络表示W形态中结点成熟度之间的结构关系,实现对波段信息的有效融合;然后利用非对称信息熵计算结点间的关系强度,生成基于AR的结构成熟度模型;最后利用该模型进行股市态势预测。在实际数据上进行了算法比较分析,实验结果表明算法具有更高预测精度。; 关键词贝叶斯网络结构关系自回归预测模型 W形态波浪理论; Keywords Bayesian network structural relationship autoregressive prediction model W shape wave theory; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AR预测模型的IMM跟踪算法被引量：2: 7; 作者竹博周游仵国锋胡捍英; 机构解放军信息工程大学; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期222-226,共5页; 基金国家科技重大专项(No.2011ZX03003-003-02); 文摘针对LOS/NLOS混合条件下对机动目标的鲁棒跟踪问题,提出一种基于AR预测模型的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)跟踪算法(ARIMM)。该算法利用AR预测模型对运动状态建模,针对LOS与NLOS条件下观测噪声的分布不同分别使用无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)和改进的无迹卡尔曼滤波器(Robust Unscented Kalman Filter,RUKF),通过IMM方法估计出移动台的位置,利用该位置更新AR模型的参数,使AR模型与真实运动状态更加匹配,实现精确跟踪。仿真结果表明,在LOS/NLOS混合条件下,与传统的UKF和RUKF算法相比,该算法对机动目标跟踪的鲁棒性更好。; 关键词机动目标跟踪交互式多模型自回归(AR)预测模型无迹卡尔曼滤波器; Keywords maneuvering target tracking Interacting Multiple Model （IMM） Auto Regressive （AR） prediction model Unscented Kalman Filter （UKF）; 分类号 TN925 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于微博情感分析的电影票房预测研究被引量：23: 8; 作者史伟王洪伟何绍义; 机构湖州师范学院商学院同济大学经济与管理学院加州州立大学圣马可斯分校商学院; 出处《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期66-72,共7页; 基金国家自然科学基金项目(71371144) 浙江省社会科学界联合会研究课题(2014N021) 浙江省教育厅科研项目(Y201430457); 文摘微博作为电子口碑的重要载体,极大影响了消费者的购买决策和商家的产品销售.为此,以新浪微博为平台,研究从微博中挖掘情感信息并利用这些信息对产品销售进行预测的方法.分析影响微博评论的因素,基于已构建的情感本体,建立微博中情感计算方法.然后在传统自回归模型的基础上融入情感因素,提出自回归情感预测模型用于产品销量的预测.对电影数据集进行了广泛地实验,分析参数选择,并与其它预测模型进行比较,实验证实我们提出的方法的有效性.; 关键词微博情感分析情感本体自回归情感预测模型; Keywords micro-blog sentiment analysis sentiment ontology autoregressive sentiment predicting model; 分类号 O213.9 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三峡水库水位调度对出库水质影响分析与水质预测被引量：14: 9; 作者黄玥黄志霖肖文发曾立雄马良; 机构中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 2020年第4期78-85,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC05053)。; 文摘出于防洪、发电与航运需求,三峡水库在汛期维持145 m低水位运行,在非汛期抬升水位至175m维持高水位运行。水库运行期按水位变化分为:水位下降期(175~145 m)、低水位运行期(145 m)、水位上升期(145~175m)和高水位运行期(175 m)。基于2011-2018年三峡水库出库断面水质因子(DO、CODMn和NH3—N)监测周报数据,采用综合水质标识指数Pi和自回归综合移动平均模型ARIMA模型评价预测水质,研究三峡水库水位调度对出库断面水质的影响,探究水质对水位变化的响应,并预测水质变化趋势。结果表明:三峡水库季节性水位调度对出库水质影响显著。水质因子(DO、CODMn、NH3—N)浓度随水位运行期的改变而出现周期性变化,不同水位运行期水质因子浓度存在差异。高水位运行期DO浓度显著高于低水位运行期,CODMn和NH3—N浓度小于低水位运行期;各运行期的综合水质标识指数Pi均符合综合水质指标Ⅰ级标准,其中高水位运行期水质最好,低水位运行期水质最差;ARIMA预测结果显示未来水质符合Ⅰ级标准。水库水文条件受季节性水位调度影响,水质与水位、流量和外源污染输入相关。评价结果有利于在高时间精度下掌握水质实情,进行水资源管理。; 关键词出库水质水位调度影响评价综合水质标识指数差分自回归移动平均预测模型(ARIMA) 三峡水库; Keywords outflow water quality water level scheduling impact assessment comprehensive water quality identification indicator autoregressive integrated moving average(ARIMA)prediction model Three Gorges Reservoir; 分类号 X824 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	机场道面使用性能的动态自回归预测模型	袁捷唐龙杜浩	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量	吕效国缪雪晴	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	向量自回归预测的泊位共享优化算法研究	张雷陈浩王强刘虹蔚	《科学技术与工程》北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	均线滞后的时序自回归股市态势预测算法	姚宏亮艾刘可王浩李俊照	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	自回归预测多级矢量量化线谱频率编码技术	陈辉张博霞	《西安科技大学学报》 CAS 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法	姚宏亮艾刘可王浩李俊照	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	AR预测模型的IMM跟踪算法	竹博周游仵国锋胡捍英	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于微博情感分析的电影票房预测研究	史伟王洪伟何绍义	《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2015	23	在线阅读下载PDF 职称材料
9	三峡水库水位调度对出库水质影响分析与水质预测	黄玥黄志霖肖文发曾立雄马良	《水资源与水工程学报》 CSCD	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料