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基于自回归预测模型的列车精确控制策略研究: 1; 作者羊兴旺《现代交通技术》 2024年第3期73-76,91,共5页; 随着科学技术的发展,自动驾驶技术越来越成熟,这对提高列车运行效率具有重要意义。传统的列车精确控制策略受到列车制动时间限制,在发生紧急情况时容易造成制动响应时间达不到要求,无法满足目前高密度列车精确控制的需求。基于自回归预... 展开更多; 关键词自回归预测模型高密度列车精确控制紧急制动; 在线阅读下载PDF 职称材料

用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量被引量：8: 2; 作者吕效国缪雪晴《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第30期12997-12997,13014,共2页; 依据折扣最小二乘准则,对时间序列资料建立线性自回归预测模型,给出了参数的估计公式,数值结果表明该方法更行之有效。; 关键词时间序列自回归预测模型折扣最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

自回归预测多级矢量量化线谱频率编码技术被引量：2: 3; 作者陈辉张博霞《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期736-741,共6页; 在语音编码中线谱频率的量化编码多依赖于矢量量化技术。文中在分析经典的LBG多级矢量量化算法优缺点的基础上,结合m进制搜索代替全搜索以及瞬时联合调整各级码本的技术并引入自回归预测模型,实现了自回归预测多级联合矢量量化码本设计... 展开更多; 关键词线谱频率矢量量化码本设计自回归预测模型性能测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法: 4; 作者姚宏亮艾刘可 +1 位作者王浩李俊照《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第11期1484-1490,共7页; 由于现有的时序预测方法仅利用局部的组合特征,信息融合低,预测效果不佳。文章基于艾略特波浪理论中的W形态,通过结构建模,提出一种结构成熟度信息的时序自回归股市预测算法。首先提取股市中的W形态,通过量价波动对W形态均线走势影响分... 展开更多; 关键词贝叶斯网络结构关系自回归预测模型 W形态波浪理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同模型地下水埋深预测精度和适用性分析: 5; 作者张生宇《水科学与工程技术》 2017年第5期25-27,共3页; 分别采用自回归预测模型和小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不同模型的预测精度和适用性。结果表明:神经网络模型在辽宁中部地下水埋深预测精度好于自回归模型,更适用... 展开更多; 关键词自回归预测模型小波神经网络模型预测精度对比和适用性分析辽宁中部平原; 在线阅读下载PDF 职称材料

三峡水库水位调度对出库水质影响分析与水质预测被引量：14: 6; 作者黄玥黄志霖 +2 位作者肖文发曾立雄马良《水资源与水工程学报》 CSCD 2020年第4期78-85,共8页; 出于防洪、发电与航运需求,三峡水库在汛期维持145 m低水位运行,在非汛期抬升水位至175m维持高水位运行。水库运行期按水位变化分为:水位下降期(175~145 m)、低水位运行期(145 m)、水位上升期(145~175m)和高水位运行期(175 m)。基于2011... 展开更多; 关键词出库水质水位调度影响评价综合水质标识指数差分自回归移动平均预测模型(ARIMA) 三峡水库; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时延预测的网络控制系统自适应滑模控制被引量：1: 7; 作者武慧勇任清安《遥测遥控》 2016年第4期32-36,共5页; 针对具有未知外界干扰和模型不确定性的网络控制系统,提出一种带干扰观测器的自适应离散滑模控制器。采用自回归(AR)模型预测法在线预测前向通道时延。通过线性转换,将时延相关系统转化为时延无关系统,然后在离散时间域下针对转化后系... 展开更多; 关键词网络控制系统干扰观测器滑模控制自回归模型预测时延; 在线阅读下载PDF 职称材料

卫星S频段下行链路频谱占用建模与预测: 8; 作者刘稳洪涛 +1 位作者王忠张更新《太赫兹科学与电子信息学报》北大核心 2020年第6期984-991,共8页; 目前提出的频谱占用模型能够在时域上描述和重现基本的统计特征,如传统的地面移动通信的频谱占用/空闲周期长度可以用经典的广义帕累托(GP)分布、指数分布等分布来拟合。然而在某些复杂的如卫星链路频谱占用场景中,传统的参数估计分布... 展开更多; 关键词频谱占用模型概率密度分布核密度估计差分整合移动平均自回归模型预测模糊神经网络预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于汽车运动状态在线预报的侧翻预警研究被引量：4: 9; 作者刘军余节发 +1 位作者穆桂脂秦国振《车辆与动力技术》 2013年第2期20-23,27,共5页; 汽车的侧翻预警是有效防止汽车侧翻事故的重要手段.研究了基于MEMS传感器的汽车运动状态在线监测预报系统.此系统采用四元素法对汽车姿态进行解算,并设计Kalman滤波器对传感器误差和姿态解算误差进行融合处理,从而获得汽车最优估计姿态... 展开更多; 关键词运动监测自回归预测模型侧翻预警横向载荷转移率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自回归预测模型的列车精确控制策略研究: 1; 作者羊兴旺; 机构卡斯柯信号有限公司; 出处《现代交通技术》 2024年第3期73-76,91,共5页; 文摘随着科学技术的发展,自动驾驶技术越来越成熟,这对提高列车运行效率具有重要意义。传统的列车精确控制策略受到列车制动时间限制,在发生紧急情况时容易造成制动响应时间达不到要求,无法满足目前高密度列车精确控制的需求。基于自回归预测模型提出了列车精确控制策略,辨识列车精确控制参数,设计列车精确控制算法,预测验证列车精确控制状态,实现了列车精确控制。试验结果表明,提出的列车精确控制优化策略的紧急制动响应时间较短,能实现列车实时精确控制,有一定的应用价值。; 关键词自回归预测模型高密度列车精确控制紧急制动; Keywords autoregressive prediction model high density train precise control emergency braking; 分类号 U270.35 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量被引量：8: 2; 作者吕效国缪雪晴; 机构南通大学理学院; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第30期12997-12997,13014,共2页; 基金江苏省高校自然科学基础研究课题(07KJB110090); 文摘依据折扣最小二乘准则,对时间序列资料建立线性自回归预测模型,给出了参数的估计公式,数值结果表明该方法更行之有效。; 关键词时间序列自回归预测模型折扣最小二乘; Keywords Time sequence Auto-regressive prediction wold Cut-price least quadratic; 分类号 S119 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自回归预测多级矢量量化线谱频率编码技术被引量：2: 3; 作者陈辉张博霞; 机构西安科技大学通信与信息工程学院; 出处《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期736-741,共6页; 文摘在语音编码中线谱频率的量化编码多依赖于矢量量化技术。文中在分析经典的LBG多级矢量量化算法优缺点的基础上,结合m进制搜索代替全搜索以及瞬时联合调整各级码本的技术并引入自回归预测模型,实现了自回归预测多级联合矢量量化码本设计。并与窄带自适应多速率语音编码器AMR和MELP语音编码系统中线谱频率矢量量化进行了对比,效果良好。; 关键词线谱频率矢量量化码本设计自回归预测模型性能测试; Keywords linear spectrum frequency vector quantization design of codebook autoregressive predictive model performance testing; 分类号 TN912.32 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法: 4; 作者姚宏亮艾刘可王浩李俊照; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第11期1484-1490,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61175051 61175033) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329604); 文摘由于现有的时序预测方法仅利用局部的组合特征,信息融合低,预测效果不佳。文章基于艾略特波浪理论中的W形态,通过结构建模,提出一种结构成熟度信息的时序自回归股市预测算法。首先提取股市中的W形态,通过量价波动对W形态均线走势影响分析,引入W形态结点成熟度,并且给出了价格的波动对均线走势影响的证明,利用贝叶斯网络表示W形态中结点成熟度之间的结构关系,实现对波段信息的有效融合;然后利用非对称信息熵计算结点间的关系强度,生成基于AR的结构成熟度模型;最后利用该模型进行股市态势预测。在实际数据上进行了算法比较分析,实验结果表明算法具有更高预测精度。; 关键词贝叶斯网络结构关系自回归预测模型 W形态波浪理论; Keywords Bayesian network structural relationship autoregressive prediction model W shape wave theory; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同模型地下水埋深预测精度和适用性分析: 5; 作者张生宇; 机构辽宁省水文局; 出处《水科学与工程技术》 2017年第5期25-27,共3页; 文摘分别采用自回归预测模型和小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不同模型的预测精度和适用性。结果表明:神经网络模型在辽宁中部地下水埋深预测精度好于自回归模型,更适用于辽宁中部地下水埋深的预测和趋势分析。研究成果对于辽宁中部平原区地下水埋深预测方法具有较好的参考价值。; 关键词自回归预测模型小波神经网络模型预测精度对比和适用性分析辽宁中部平原; Keywords autoregressive prediction model wavelet neural network model prediction accuracy comparison and applicability analysis Liaoning central plain; 分类号 TV211 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三峡水库水位调度对出库水质影响分析与水质预测被引量：14: 6; 作者黄玥黄志霖肖文发曾立雄马良; 机构中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 2020年第4期78-85,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC05053)。; 文摘出于防洪、发电与航运需求,三峡水库在汛期维持145 m低水位运行,在非汛期抬升水位至175m维持高水位运行。水库运行期按水位变化分为:水位下降期(175~145 m)、低水位运行期(145 m)、水位上升期(145~175m)和高水位运行期(175 m)。基于2011-2018年三峡水库出库断面水质因子(DO、CODMn和NH3—N)监测周报数据,采用综合水质标识指数Pi和自回归综合移动平均模型ARIMA模型评价预测水质,研究三峡水库水位调度对出库断面水质的影响,探究水质对水位变化的响应,并预测水质变化趋势。结果表明:三峡水库季节性水位调度对出库水质影响显著。水质因子(DO、CODMn、NH3—N)浓度随水位运行期的改变而出现周期性变化,不同水位运行期水质因子浓度存在差异。高水位运行期DO浓度显著高于低水位运行期,CODMn和NH3—N浓度小于低水位运行期;各运行期的综合水质标识指数Pi均符合综合水质指标Ⅰ级标准,其中高水位运行期水质最好,低水位运行期水质最差;ARIMA预测结果显示未来水质符合Ⅰ级标准。水库水文条件受季节性水位调度影响,水质与水位、流量和外源污染输入相关。评价结果有利于在高时间精度下掌握水质实情,进行水资源管理。; 关键词出库水质水位调度影响评价综合水质标识指数差分自回归移动平均预测模型(ARIMA) 三峡水库; Keywords outflow water quality water level scheduling impact assessment comprehensive water quality identification indicator autoregressive integrated moving average(ARIMA)prediction model Three Gorges Reservoir; 分类号 X824 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时延预测的网络控制系统自适应滑模控制被引量：1: 7; 作者武慧勇任清安; 机构中国电子科技集团公司第三十八研究所孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室; 出处《遥测遥控》 2016年第4期32-36,共5页; 文摘针对具有未知外界干扰和模型不确定性的网络控制系统,提出一种带干扰观测器的自适应离散滑模控制器。采用自回归(AR)模型预测法在线预测前向通道时延。通过线性转换,将时延相关系统转化为时延无关系统,然后在离散时间域下针对转化后系统设计控制器。设计滑模控制器时引入干扰观测器,无需已知干扰上界,仅对干扰变化率进行限制。设计滑模切换控制增益为指数函数形式,减小系统抖振并保证滑模运动的快速收敛。证明了转化后系统的渐进收敛性。对一个网络化位置伺服系统进行仿真,结果表明所提方法对时延和外界干扰具有良好的补偿作用,且对丢包有一定鲁棒性。; 关键词网络控制系统干扰观测器滑模控制自回归模型预测时延; Keywords Networked control system Disturbance observer Sliding mode control Auto regressive model prediction Time delay; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卫星S频段下行链路频谱占用建模与预测: 8; 作者刘稳洪涛王忠张更新; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院中国人民解放军; 出处《太赫兹科学与电子信息学报》北大核心 2020年第6期984-991,共8页; 基金国家自然科学基金项目资助(91738201,61801445)。; 文摘目前提出的频谱占用模型能够在时域上描述和重现基本的统计特征,如传统的地面移动通信的频谱占用/空闲周期长度可以用经典的广义帕累托(GP)分布、指数分布等分布来拟合。然而在某些复杂的如卫星链路频谱占用场景中,传统的参数估计分布无法给出良好的拟合。为此提出了用核密度估计(KDE)的方法来进行概率密度分布的拟合,在此基础上,分别采用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和模糊神经网络对频谱占用模型的时间序列进行预测并进行对比。结论表明,核密度估计的使用可以更加准确地描述并再现卫星下行链路所使用S频段的占用时间序列的统计特征,而模糊神经网络的预测比ARIMA模型预测更加精确。; 关键词频谱占用模型概率密度分布核密度估计差分整合移动平均自回归模型预测模糊神经网络预测; Keywords spectrum occupancy model probability density distribution kernel density estimation Auto Regressive Integrated Moving Average Model(ARIMA)forecast fuzzy neural network prediction; 分类号 TN129 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于汽车运动状态在线预报的侧翻预警研究被引量：4: 9; 作者刘军余节发穆桂脂秦国振; 机构江苏大学汽车与交通工程学院泰山职业技术学院; 出处《车辆与动力技术》 2013年第2期20-23,27,共5页; 文摘汽车的侧翻预警是有效防止汽车侧翻事故的重要手段.研究了基于MEMS传感器的汽车运动状态在线监测预报系统.此系统采用四元素法对汽车姿态进行解算,并设计Kalman滤波器对传感器误差和姿态解算误差进行融合处理,从而获得汽车最优估计姿态角,并应用自回归(AR)预测模型对侧向加速度和侧倾角进行实时预测.同时研究基于侧向加速度和侧倾角的汽车侧翻预警方法.该方法中采用横向载荷转移率(LTR)为侧翻判别指标,利用对侧倾角与侧向加速度的预测,进而实现LTR的预测,来完成汽车侧翻预警.通过仿真模拟试验验证了侧翻预警方法的有效性.; 关键词运动监测自回归预测模型侧翻预警横向载荷转移率; Keywords movement monitoring AR forecast rollover warning Lateral Transfer Ratio; 分类号 U469.6 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自回归预测模型的列车精确控制策略研究	羊兴旺	《现代交通技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量	吕效国缪雪晴	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2008	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自回归预测多级矢量量化线谱频率编码技术	陈辉张博霞	《西安科技大学学报》 CAS 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法	姚宏亮艾刘可王浩李俊照	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	不同模型地下水埋深预测精度和适用性分析	张生宇	《水科学与工程技术》	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	三峡水库水位调度对出库水质影响分析与水质预测	黄玥黄志霖肖文发曾立雄马良	《水资源与水工程学报》 CSCD	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于时延预测的网络控制系统自适应滑模控制	武慧勇任清安	《遥测遥控》	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	卫星S频段下行链路频谱占用建模与预测	刘稳洪涛王忠张更新	《太赫兹科学与电子信息学报》北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于汽车运动状态在线预报的侧翻预警研究	刘军余节发穆桂脂秦国振	《车辆与动力技术》	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料