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题名动态纹理背景的建模
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作者
何莎
费树岷
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机构
东南大学自动化学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B12期241-243,共3页
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文摘
针对室外条件下动态纹理背景,采用自回归运动平均(ARMA)模型建立背景模型,并引入快速增量主元分析(IPCA)算法对模型进行降维,并辨识其中参数,实现最大似然估计。运用增量主元分析算法,不需要估算协方差矩阵,直接可以递增地得到特征向量和奇异值,计算出样本序列的主要元素。完成参数辨识后,ARMA模型可以合成无限长度的预测图像序列。最后,仿真实验证明了算法的有效性。
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关键词
动态纹理
背景建模
自回归运动平均模型
增量主元分析
子空间系统辨识
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Keywords
dynamic textures
background modeling
Autoregressive Moving Average （ARMA） model
Incremental Principal Component Analysis （IPCA）
subspace system identification
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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